Salvato in:
| Autori principali: | Hoang, Vu Viet, Tran, Hung The, Gupta, Sunil, Nguyen, Vu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2504.01743 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Bayesian Optimization for Unknown Cost-Varying Variable Subsets with No-Regret Costs
di: Hoang, Vu Viet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hoang, Vu Viet, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-Dimensional Bayesian Optimization via Random Projection of Manifold Subspaces
di: Nguyen, Quoc-Anh Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Quoc-Anh Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trading Convergence Rate with Computational Budget in High Dimensional Bayesian Optimization
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2019)
A Mixture of Experts Vision Transformer for High-Fidelity Surface Code Decoding
di: Nguyen, Hoang Viet, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Hoang Viet, et al.
Pubblicazione: (2026)
Provably Efficient Bayesian Optimization with Unknown Gaussian Process Hyperparameter Estimation
di: Ha, Huong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ha, Huong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian Optimistic Optimisation with Exponentially Decaying Regret
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2021)
Causal Discovery via Bayesian Optimization
di: Duong, Bao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duong, Bao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Cross-domain Robust Reinforcement Learning
di: Van, Linh Le Pham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Van, Linh Le Pham, et al.
Pubblicazione: (2025)
PINN-BO: A Black-box Optimization Algorithm using Physics-Informed Neural Networks
di: Phan-Trong, Dat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Phan-Trong, Dat, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-dimensional Bayesian Optimization via Covariance Matrix Adaptation Strategy
di: Ngo, Lam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ngo, Lam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Computational bottlenecks for denoising diffusions
di: Montanari, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Montanari, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
MUSS: Multilevel Subset Selection for Relevance and Diversity
di: Nguyen, Vu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Vu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Acquisition Selection for Bayesian Optimization with Large Language Models
di: Ngo, Giang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ngo, Giang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Computationally Efficient High-Dimensional Bayesian Optimization via Variable Selection
di: Shen, Yihang, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Shen, Yihang, et al.
Pubblicazione: (2021)
DmC: Nearest Neighbor Guidance Diffusion Model for Offline Cross-domain Reinforcement Learning
di: Van, Linh Le Pham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Van, Linh Le Pham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regret Bounds for Expected Improvement Algorithms in Gaussian Process Bandit Optimization
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2022)
Post-Transfer Learning Statistical Inference in High-Dimensional Regression
di: Tam, Nguyen Vu Khai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tam, Nguyen Vu Khai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Clustering-based Meta Bayesian Optimization with Theoretical Guarantee
di: Nguyen, Khoa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Khoa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sub-linear Regret Bounds for Bayesian Optimisation in Unknown Search Spaces
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2020)
Controllable Expensive Multi-objective Learning with Warm-starting Bayesian Optimization
di: Nguyen, Quang-Huy, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nguyen, Quang-Huy, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Clifford Algebraic Approach to E(n)-Equivariant High-order Graph Neural Networks
di: Tran, Viet-Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tran, Viet-Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilities Are All You Need: A Probability-Only Approach to Uncertainty Estimation in Large Language Models
di: Nguyen, Manh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Manh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval-augmented Decoding for Improving Truthfulness in Open-ended Generation
di: Nguyen, Manh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Manh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distance Is All You Need: Radial Dispersion for Uncertainty Estimation in Large Language Models
di: Nguyen, Manh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Manh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time-Aware Latent Space Bayesian Optimization
di: Vu, Tuan A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vu, Tuan A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Lipschitz Bounds for Persistent Laplacian Eigenvalues under One-Simplex Insertions
di: Anh, Le Vu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anh, Le Vu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Heterogeneous Hypergraph Embedding for Recommendation Systems
di: Sakong, Darnbi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sakong, Darnbi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overview of the VLSP 2023 -- ComOM Shared Task: A Data Challenge for Comparative Opinion Mining from Vietnamese Product Reviews
di: Le, Hoang-Quynh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Hoang-Quynh, et al.
Pubblicazione: (2024)
SimLTD: Simple Supervised and Semi-Supervised Long-Tailed Object Detection
di: Tran, Phi Vu
Pubblicazione: (2024)
di: Tran, Phi Vu
Pubblicazione: (2024)
LEDetection: A Simple Framework for Semi-Supervised Few-Shot Object Detection
di: Tran, Phi Vu
Pubblicazione: (2023)
di: Tran, Phi Vu
Pubblicazione: (2023)
Spectral Contraction of Boundary-Weighted Filters on delta-Hyperbolic Graphs
di: Anh, Le Vu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anh, Le Vu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Monomial Matrix Group Equivariant Neural Functional Networks
di: Tran, Viet-Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tran, Viet-Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)
MicroRicci: A Greedy and Local Ricci Flow Solver for Self-Tuning Mesh Smoothing
di: Anh, Le Vu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anh, Le Vu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model-Free Counterfactual Subset Selection at Scale
di: Nguyen, Minh Hieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Minh Hieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
EfficientRec an unlimited user-item scale recommendation system based on clustering and users interaction embedding profile
di: Quan, Vu Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Quan, Vu Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Policy Learning for Off-Dynamics RL with Deficient Support
di: Van, Linh Le Pham, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Van, Linh Le Pham, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning to Identify the Spatio-Temporal Cascading Effects of Train Delays in a High-Density Network
di: Nguyen, Vu Duc Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Vu Duc Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variable-Agnostic Causal Exploration for Reinforcement Learning
di: Nguyen, Minh Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Minh Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automatic Prompt Selection for Large Language Models
di: Do, Viet-Tung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Do, Viet-Tung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Content-based Recommendation Model Training via Noise-aware Coreset Selection
di: Tran, Hung Vinh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tran, Hung Vinh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Bayesian Optimization for Unknown Cost-Varying Variable Subsets with No-Regret Costs
di: Hoang, Vu Viet, et al.
Pubblicazione: (2024) -
High-Dimensional Bayesian Optimization via Random Projection of Manifold Subspaces
di: Nguyen, Quoc-Anh Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Trading Convergence Rate with Computational Budget in High Dimensional Bayesian Optimization
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2019) -
A Mixture of Experts Vision Transformer for High-Fidelity Surface Code Decoding
di: Nguyen, Hoang Viet, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Provably Efficient Bayesian Optimization with Unknown Gaussian Process Hyperparameter Estimation
di: Ha, Huong, et al.
Pubblicazione: (2023)