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CO-DEFEND: Continuous Decentralized Federated Learning for Secure DoH-Based Threat Detection

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Cajaraville-Aboy, Diego, Moure-Garrido, Marta, Beis-Penedo, Carlos, Garcia-Rubio, Carlos, Díaz-Redondo, Rebeca P., Campo, Celeste, Fernández-Vilas, Ana, Fernández-Veiga, Manuel
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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