Salvato in:
| Autori principali: | Wei, Wang, Yang, Tiankai, Chen, Hongjie, Rossi, Ryan A., Zhao, Yue, Dernoncourt, Franck, Eldardiry, Hoda |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2504.02119 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Learning to Route LLMs from Bandit Feedback: One Policy, Many Trade-offs
di: Wei, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting Time Series with LLMs via Patch-Based Prompting and Decomposition
di: Bumb, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bumb, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2025)
REFT: Resource-Efficient Federated Training Framework for Heterogeneous and Resource-Constrained Environments
di: Desai, Humaid Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Desai, Humaid Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023)
Measuring Time-Series Dataset Similarity using Wasserstein Distance
di: Chen, Hongjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Hongjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sci-LoRA: Mixture of Scientific LoRAs for Cross-Domain Lay Paraphrasing
di: Cheng, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multimodal Music Recommendation System using LLMs
di: Kandagatla, Srikar Prabhas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kandagatla, Srikar Prabhas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Steering MoE LLMs via Expert (De)Activation
di: Fayyaz, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fayyaz, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Orthrus: Memory-Efficient Parallel Token Generation via Dual-View Diffusion
di: Van Nguyen, Chien, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Van Nguyen, Chien, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Framework for Fine-Tuning LLMs using Heterogeneous Feedback
di: Aponte, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aponte, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Segment Length Matters: A Study of Segment Lengths on Audio Fingerprinting Performance
di: Gong, Ziling, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gong, Ziling, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Emergence of Interaction Patterns across Independent RL Agents in Multi-Agent Environments
di: Baddam, Vasanth Reddy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baddam, Vasanth Reddy, et al.
Pubblicazione: (2024)
MMPlanner: Zero-Shot Multimodal Procedural Planning with Chain-of-Thought Object State Reasoning
di: Tabassum, Afrina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tabassum, Afrina, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM4TS: Aligning Pre-Trained LLMs as Data-Efficient Time-Series Forecasters
di: Chang, Ching, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chang, Ching, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Generative Graph Models
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Taipan: Efficient and Expressive State Space Language Models with Selective Attention
di: Van Nguyen, Chien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Van Nguyen, Chien, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Evaluation of Standard Statistical Models and LLMs on Time Series Forecasting
di: Cao, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distilling Time Series Foundation Models for Efficient Forecasting
di: Li, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
M3OOD: Automatic Selection of Multimodal OOD Detectors
di: Qin, Yuehan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Yuehan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Alleviating Community Fear in Disasters via Multi-Agent Actor-Critic Reinforcement Learning
di: Hakke, Yashodhan D., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hakke, Yashodhan D., et al.
Pubblicazione: (2026)
Accuracy, Memory Efficiency and Generalization: A Comparative Study on Liquid Neural Networks and Recurrent Neural Networks
di: Zong, Shilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zong, Shilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Time Series Forecasting via Multi-Level Text Alignment with LLMs
di: Zhao, Taibiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Taibiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
CC-Time: Cross-Model and Cross-Modality Time Series Forecasting
di: Chen, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
VTechAGP: An Academic-to-General-Audience Text Paraphrase Dataset and Benchmark Models
di: Cheng, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Selective Learning for Deep Time Series Forecasting
di: Fu, Yisong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Yisong, et al.
Pubblicazione: (2025)
TARFVAE: Efficient One-Step Generative Time Series Forecasting via TARFLOW based VAE
di: Wei, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2025)
SOFTS: Efficient Multivariate Time Series Forecasting with Series-Core Fusion
di: Han, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Multivariate Time Series Forecasting via Calibrated Language Models with Privileged Knowledge Distillation
di: Liu, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Predictability as a Fast Reliability Indicator for Time Series Forecasting Model Selection
di: Wang, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2025)
TimeDistill: Efficient Long-Term Time Series Forecasting with MLP via Cross-Architecture Distillation
di: Ni, Juntong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ni, Juntong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is Mamba Effective for Time Series Forecasting?
di: Wang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Time Warping for Multiple Time Series Alignment
di: Nourbakhsh, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nourbakhsh, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAM: Replace Attention with MLP for Efficient Multivariate Time Series Forecasting
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Test-Time Efficient Pretrained Model Portfolios for Time Series Forecasting
di: Kayaalp, Mert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kayaalp, Mert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Disentangled Parameter-Efficient Linear Model for Long-Term Time Series Forecasting
di: Zhao, Yuang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yuang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Time Series Forecasting via Instance-aware Post-hoc Revision
di: Liu, Zhiding, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhiding, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge Homophily in Large Language Models
di: Sahu, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sahu, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lizard: An Efficient Linearization Framework for Large Language Models
di: Van Nguyen, Chien, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Van Nguyen, Chien, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Mamba Foundation Model for Time Series Forecasting
di: Ma, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
STRATA-TS: Selective Knowledge Transfer for Urban Time Series Forecasting with Retrieval-Guided Reasoning
di: Jiang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
EffiCANet: Efficient Time Series Forecasting with Convolutional Attention
di: Zhou, Xinxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Xinxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Learning to Route LLMs from Bandit Feedback: One Policy, Many Trade-offs
di: Wei, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Forecasting Time Series with LLMs via Patch-Based Prompting and Decomposition
di: Bumb, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2025) -
REFT: Resource-Efficient Federated Training Framework for Heterogeneous and Resource-Constrained Environments
di: Desai, Humaid Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Measuring Time-Series Dataset Similarity using Wasserstein Distance
di: Chen, Hongjie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sci-LoRA: Mixture of Scientific LoRAs for Cross-Domain Lay Paraphrasing
di: Cheng, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)