Buchumschlag

Multivariate Temporal Regression at Scale: A Three-Pillar Framework Combining ML, XAI, and NLP

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Francis, Jiztom Kavalakkatt, Darr, Matthew J
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Interpretable AI for Time-Series: Multi-Model Heatmap Fusion with Global Attention and NLP-Generated Explanations
von: Francis, Jiztom Kavalakkatt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NormEnsembleXAI: Unveiling the Strengths and Weaknesses of XAI Ensemble Techniques
von: Hryniewska-Guzik, Weronika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-Centered Evaluation of XAI Methods
von: Dawoud, Karam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Temporal Restoration and Spatial Rewiring for Source-Free Multivariate Time Series Domain Adaptation
von: Gong, Peiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Anatomy of Adversarial Attacks: Concept-based XAI Dissection
von: Mikriukov, Georgii, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Analysis of Temporal Dropout in Earth Observation Time Series for Regression Tasks
von: Miranda, Miro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Classification of Nitrogen Stress Severity in Plants Under Combined Stress Conditions Using Spatio-Temporal Deep Learning Framework
von: Patra, Aswini Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty Propagation in XAI: A Comparison of Analytical and Empirical Estimators
von: Chiaburu, Teodor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoupling Pixel Flipping and Occlusion Strategy for Consistent XAI Benchmarks
von: Blücher, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XAI for Skin Cancer Detection with Prototypes and Non-Expert Supervision
von: Correia, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Novel Measure of User Trust in XAI Systems
von: Miró-Nicolau, Miquel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation Cards for XAI Metrics
von: Gipiškis, Rokas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explainable artificial intelligence (XAI): from inherent explainability to large language models
von: Mumuni, Fuseini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Capturing Temporal Dynamics in Large-Scale Canopy Tree Height Estimation
von: Pauls, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoSSDA: A Semi-Supervised Domain Adaptation Framework for Multivariate Time-Series Classification using Momentum Encoder
von: Kim, Seonyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flying By ML -- CNN Inversion of Affine Transforms
von: Van Warren, L.
Veröffentlicht: (2023)

Revolutionizing Communication with Deep Learning and XAI for Enhanced Arabic Sign Language Recognition
von: Balat, Mazen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Deep Regression with Tightness
von: Zhang, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TempBEV: Improving Learned BEV Encoders with Combined Image and BEV Space Temporal Aggregation
von: Monninger, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HGTS-Former: Hierarchical HyperGraph Transformer for Multivariate Time Series Analysis
von: Si, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Filtered Posterior Mean Collections: A Unified Framework for Analytical Models of Diffusion Generalization
von: Niedoba, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VIFO: Visual Feature Empowered Multivariate Time Series Forecasting with Cross-Modal Fusion
von: Wang, Yanlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Class-Aware PillarMix: Can Mixed Sample Data Augmentation Enhance 3D Object Detection with Radar Point Clouds?
von: Zhang, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Isometries: Taming Transformations for Equivariant ML
von: Mitchel, Thomas W., et al.
Veröffentlicht: (2024)

EdgeMLOps: Operationalizing ML models with Cumulocity IoT and thin-edge.io for Visual quality Inspection
von: Chaturvedi, Kanishk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HMAR: Efficient Hierarchical Masked Auto-Regressive Image Generation
von: Kumbong, Hermann, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sample Selection via Contrastive Fragmentation for Noisy Label Regression
von: Kim, Chris Dongjoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IMTS is Worth Time $\times$ Channel Patches: Visual Masked Autoencoders for Irregular Multivariate Time Series Prediction
von: Hu, Zhangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of an XAI-Augmented Approach on Binary Classification with Scarce Data
von: Wen, Ximing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Embeddings: Scalable Self-Supervised Temporal Representation Learning from Spatiotemporal Data for Multimodal Computer Vision
von: Cao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SupReMix: Supervised Contrastive Learning for Medical Imaging Regression with Mixup
von: Wu, Yilei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MoEIoU: Rethinking Bounding-Box Regression as a Mixture of Experts
von: Edula, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Three Creates All: You Only Sample 3 Steps
von: Cai, Yuren, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SparVAR: Exploring Sparsity in Visual AutoRegressive Modeling for Training-Free Acceleration
von: Li, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Out-of-Distribution Detection by Combining Existing Post-hoc Methods
von: Novello, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StruMPL: Multi-task Dense Regression under Disjoint Partial Supervision and MNAR Labels
von: Asiyabi, Reza M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Generalizing Temporal Action Segmentation to Unseen Views
von: Bahrami, Emad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Residualized Temporal Sparse Autoencoders for Interpreting Diffusion Models
von: Yeung, Calvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Temporal Pair Consistency for Variance-Reduced Flow Matching
von: Maduabuchi, Chika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Temporal Test-Time Adaptation with State-Space Models
von: Schirmer, Mona, et al.
Veröffentlicht: (2024)