FT-Transformer: Resilient and Reliable Transformer with End-to-End Fault Tolerant Attention

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Dai, Huangliang, Wu, Shixun, Huang, Jiajun, Jian, Zizhe, Zhu, Yue, Hu, Haiyang, Chen, Zizhong
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Artificial Intelligence Machine Learning
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2504.02211