:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Barber, Rina Foygel, Tibshirani, Ryan J.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Statistics Theory
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2504.02292
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Theoretical Foundations of Conformal Prediction
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2024)

Hoeffding and Bernstein inequalities for weighted sums of exchangeable random variables
di: Barber, Rina Foygel
Pubblicazione: (2024)

Is Algorithmic Stability Testable? A Unified Framework under Computational Constraints
di: Luo, Yuetian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Predictive inference for time series: why is split conformal effective despite temporal dependence?
di: Barber, Rina Foygel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Algorithmic stability implies training-conditional coverage for distribution-free prediction methods
di: Liang, Ruiting, et al.
Pubblicazione: (2023)

False discovery rate control with compound p-values
di: Barber, Rina Foygel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Distribution-free two-sample testing with blurred total variation distance
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Limits of Assumption-free Tests for Algorithm Performance
di: Luo, Yuetian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mosaic inference on panel data
di: Spector, Asher, et al.
Pubblicazione: (2025)

Distribution-free inference with hierarchical data
di: Lee, Yonghoon, et al.
Pubblicazione: (2023)

Stability and Accuracy Trade-offs in Statistical Estimation
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2026)

Stability via resampling: statistical problems beyond the real line
di: Soloff, Jake A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Leave a Window Out: Modifying the Jackknife for Predictive Inference in Time Series
di: Jiang, Hanyang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Are all models wrong? Fundamental limits in distribution-free empirical model falsification
di: Müller, Manuel M., et al.
Pubblicazione: (2025)

Building a stable classifier with the inflated argmax
di: Soloff, Jake A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Bagging Provides Assumption-free Stability
di: Soloff, Jake A., et al.
Pubblicazione: (2023)

Concentration Inequalities for Exchangeable Tensors and Matrix-valued Data
di: Cheng, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)

False positive control in time series coincidence detection
di: Liang, Ruiting, et al.
Pubblicazione: (2025)

Testing conditional independence under isotonicity
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Assumption-free stability for ranking problems
di: Liang, Ruiting, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Ridge Regularization for Out-of-Distribution Prediction
di: Patil, Pratik, et al.
Pubblicazione: (2024)

Group-Weighted Conformal Prediction
di: Bhattacharyya, Aabesh, et al.
Pubblicazione: (2024)

Two-Sample Testing with a Graph-Based Total Variation Integral Probability Metric
di: Green, Alden, et al.
Pubblicazione: (2024)

Gradient Equilibrium in Online Learning: Theory and Applications
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2025)

Asymmetric Penalties Underlie Proper Loss Functions in Probabilistic Forecasting
di: Buchweitz, Erez, et al.
Pubblicazione: (2025)

Failures and Successes of Cross-Validation for Early-Stopped Gradient Descent
di: Patil, Pratik, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unbiased Risk Estimation in the Normal Means Problem via Coupled Bootstrap Techniques
di: Oliveira, Natalia L., et al.
Pubblicazione: (2021)

Unbiased Test Error Estimation in the Poisson Means Problem via Coupled Bootstrap Techniques
di: Oliveira, Natalia L., et al.
Pubblicazione: (2022)

Revisiting Optimism and Model Complexity in the Wake of Overparameterized Machine Learning
di: Patil, Pratik, et al.
Pubblicazione: (2024)

Boosted Conformal Prediction Intervals
di: Xie, Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multivariate Trend Filtering for Lattice Data
di: Sadhanala, Veeranjaneyulu, et al.
Pubblicazione: (2021)

Conformal prediction with local weights: randomization enables local guarantees
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Basic Inequalities for First-Order Optimization with Applications to Statistical Risk Analysis
di: Paik, Seunghoon, et al.
Pubblicazione: (2025)

Cross-validation: what does it estimate and how well does it do it?
di: Bates, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2021)

Integrating Uncertainty Awareness into Conformalized Quantile Regression
di: Rossellini, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2023)

Conformal prediction after data-dependent model selection
di: Liang, Ruiting, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Conformal-Projective Prediction
di: Roy, Arkaprava, et al.
Pubblicazione: (2026)

Split Conformal Prediction and Non-Exchangeable Data
di: Oliveira, Roberto I., et al.
Pubblicazione: (2022)

Bayesian Conformal Prediction via the Bayesian Bootstrap
di: Gibson, Graham
Pubblicazione: (2025)

A Few Observations on Sample-Conditional Coverage in Conformal Prediction
di: Duchi, John C.
Pubblicazione: (2025)