Regulating Spatial Fairness in a Tripartite Micromobility Sharing System via Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cederle, Matteo, Fabris, Marco, Susto, Gian Antonio |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Fairness-Oriented Reinforcement Learning Approach for the Operation and Control of Shared Micromobility Services
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Fairness-Oriented Multi-Objective Reinforcement Learning approach for Autonomous Intersection Management
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fully Dynamic Rebalancing in Dockless Bike-Sharing Systems via Deep Reinforcement Learning
von: Scarpel, Edoardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Scarpel, Edoardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Fair and Efficient allocation of Mobility-on-Demand resources through a Karma Economy
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Distributed Approach to Autonomous Intersection Management via Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Balancing Efficiency and Fairness in Traffic Light Control through Deep Reinforcement Learning
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Autonomous Commissioning of Industrial Drives via Multi-Objective Bayesian Optimization
von: Petrovic, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Petrovic, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Explainable Anomaly Detection in Shared Mobility Systems
von: Isgandarov, Elnur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Isgandarov, Elnur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Batch-to-Streaming Deep Reinforcement Learning for Continuous Control
von: De Monte, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: De Monte, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Intermodal Network of Autonomous Mobility-on-Demand and Micromobility Systems
von: Koumleh, S. J. Abbasi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Koumleh, S. J. Abbasi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Model-Free Learning in Dynamic Population Games: An Application to Karma Economies
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Complex is a Complex Network? Insights from Linear Systems Theory
von: Baggio, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baggio, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Secure Consensus via Objective Coding: Robustness Analysis to Channel Tampering
von: Fabris, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Fabris, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Adaptive Consensus-based Reference Generation for the Regulation of Open-Channel Networks
von: Fabris, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fabris, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On-Policy Reinforcement-Learning Control for Optimal Energy Sharing and Temperature Regulation in District Heating Systems
von: Yi, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yi, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Characterization of Regular Ring Lattices and their Relation with the Dirichlet Kernel
von: Fabris, Marco
Veröffentlicht: (2023)
von: Fabris, Marco
Veröffentlicht: (2023)
Optimal Time-Invariant Distributed Formation Tracking for Second-Order Multi-Agent Systems
von: Fabris, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fabris, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
VoI-aware Scheduling Schemes for Multi-Agent Formation Control
von: Chiariotti, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chiariotti, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bearing-based Autonomous Communication Relay Positioning under Field-of-View Constraints
von: Fabris, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fabris, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Interaction-Aware Parameter Privacy-Preserving Data Sharing in Coupled Systems via Particle Filter Reinforcement Learning
von: Yu, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty-aware data-driven predictive control in a stochastic setting
von: Breschi, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Breschi, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Harnessing Uncertainty for a Separation Principle in Direct Data-Driven Predictive Control
von: Chiuso, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chiuso, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Reinforcement Learning for Freeway Lane-Change Regulation via Connected Vehicles
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leader-Follower Density Control of Spatial Dynamics in Large-Scale Multi-Agent Systems
von: Maffettone, Gian Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maffettone, Gian Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stabilization of Switched Affine Systems With Dwell-Time Constraint
von: Russo, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Russo, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the impact of regularization in data-driven predictive control
von: Breschi, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Breschi, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimal Regulation of Nonlinear Input-Affine Systems via an Integral Reinforcement Learning-Based State-Dependent Riccati Equation Approach
von: Meibodi, Arya Rashidinejad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meibodi, Arya Rashidinejad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-Driven Continuous-Time Linear Quadratic Regulator via Closed-Loop and Reinforcement Learning Parameterizations
von: Gießler, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gießler, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fairness Evolution in Continual Learning for Medical Imaging
von: Ceccon, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ceccon, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum-Accelerated Deep Reinforcement Learning for Frequency Regulation Enhancement
von: Masoumi, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Masoumi, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Droop Control Strategy for Coordinated Voltage Regulation and Power Sharing in Hybrid AC-MTDC Systems
von: Du, Hongjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Hongjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Offline Hierarchical Reinforcement Learning via Inverse Optimization
von: Schmidt, Carolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schmidt, Carolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Sensors Selection for Traffic Flow Monitoring: An Overview of Model-Based Techniques leveraging Network Observability
von: Fabris, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fabris, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decentralized Continuification Control of Multi-Agent Systems via Distributed Density Estimation
von: Di Lorenzo, Beniamino, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Di Lorenzo, Beniamino, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Degradation-Aware Frequency Regulation of a Heterogeneous Battery Fleet via Reinforcement Learning
von: Srinivasa, Tanay Raghunandan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Srinivasa, Tanay Raghunandan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Regulating EV Charging Markets for Fairness: Incentives for Pricing and Capacity Decisions
von: Wang, Ruiting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Ruiting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Offline Reinforcement Learning for Microgrid Voltage Regulation
von: Yang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Emergence of Linear Behavior in Large-Scale Dynamical Systems via Spatial Averaging
von: Ahmed, Sabbir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmed, Sabbir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sample Complexity of the Linear Quadratic Regulator: A Reinforcement Learning Lens
von: Moghaddam, Amirreza Neshaei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moghaddam, Amirreza Neshaei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing System-Level Safety in Mixed-Autonomy Platoon via Safe Reinforcement Learning
von: Zhou, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Fairness-Oriented Reinforcement Learning Approach for the Operation and Control of Shared Micromobility Services
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Fairness-Oriented Multi-Objective Reinforcement Learning approach for Autonomous Intersection Management
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fully Dynamic Rebalancing in Dockless Bike-Sharing Systems via Deep Reinforcement Learning
von: Scarpel, Edoardo, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Towards Fair and Efficient allocation of Mobility-on-Demand resources through a Karma Economy
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Distributed Approach to Autonomous Intersection Management via Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)