The Illusionist's Prompt: Exposing the Factual Vulnerabilities of Large Language Models with Linguistic Nuances
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Yining, Wang, Yuquan, Li, Xi, Zhang, Mi, Hong, Geng, Yang, Min |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
ReasoningGuard: Safeguarding Large Reasoning Models with Inference-time Safety Aha Moments
von: Wang, Yuquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yuquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SWEA: Updating Factual Knowledge in Large Language Models via Subject Word Embedding Altering
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Impact of Language Nuances on Sentiment Analysis with Large Language Models: Paraphrasing, Sarcasm, and Emojis
von: Bhargava, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhargava, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FacLens: Transferable Probe for Foreseeing Non-Factuality in Fact-Seeking Question Answering of Large Language Models
von: Wang, Yanling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yanling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Temporally Consistent Factuality Probing for Large Language Models
von: Bajpai, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bajpai, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MULTIVERSE: Exposing Large Language Model Alignment Problems in Diverse Worlds
von: Jin, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Factuality of Large Language Models using Large-Scale Knowledge Graphs
von: Liu, Xiaoze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xiaoze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoding Linguistic Nuances in Mental Health Text Classification Using Expressive Narrative Stories
von: Tang, Jinwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Jinwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conformal Linguistic Calibration: Trading-off between Factuality and Specificity
von: Jiang, Zhengping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Zhengping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Statistical Factuality Guarantee for Large Vision-Language Models
von: Li, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Factuality Challenges in the Era of Large Language Models
von: Augenstein, Isabelle, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Augenstein, Isabelle, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Alternate Preference Optimization for Unlearning Factual Knowledge in Large Language Models
von: Mekala, Anmol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mekala, Anmol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Geospatial Knowledge Hallucination in Large Language Models: Benchmarking and Dynamic Factuality Aligning
von: Wang, Shengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Assessing Factual Music Comprehension in Large Audio Language Models
von: Lin, Daniel Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Daniel Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SVD-LLM: Truncation-aware Singular Value Decomposition for Large Language Model Compression
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Question-Aware Knowledge Graph Prompting for Enhancing Large Language Models
von: Liu, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scaling Reasoning Hop Exposes Weaknesses: Demystifying and Improving Hop Generalization in Large Language Models
von: Li, Zhaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zhaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PromptRobust: Towards Evaluating the Robustness of Large Language Models on Adversarial Prompts
von: Zhu, Kaijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Kaijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Factual Consistency of Multilingual Pretrained Language Models
von: Fierro, Constanza, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fierro, Constanza, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Conformal Language Model Reasoning with Coherent Factuality
von: Rubin-Toles, Maxon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rubin-Toles, Maxon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automatic Prompt Selection for Large Language Models
von: Do, Viet-Tung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Do, Viet-Tung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Neural Prompting with Large Language Models
von: Tian, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tian, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Factuality of Large Language Models in the Legal Domain
von: Hamdani, Rajaa El, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hamdani, Rajaa El, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unmasking Hallucinations: A Causal Graph-Attention Perspective on Factual Reliability in Large Language Models
von: kurra, Sailesh kiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: kurra, Sailesh kiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SLED: Self Logits Evolution Decoding for Improving Factuality in Large Language Models
von: Zhang, Jianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Linguistically-Aware and Language-Independent Tokenization for Large Language Models (LLMs)
von: Rahman, Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahman, Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Model Unlearning via Embedding-Corrupted Prompts
von: Liu, Chris Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Chris Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Conformal Prediction for Improving Factuality of Generations by Large Language Models
von: Rubashevskii, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rubashevskii, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models
von: Zheng, Chuanyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Chuanyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Breach in the Shield: Unveiling the Vulnerabilities of Large Language Models
von: Dai, Runpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Runpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exposing Pink Slime Journalism: Linguistic Signatures and Robust Detection Against LLM-Generated Threats
von: Shahriar, Sadat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shahriar, Sadat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Linguistic Blind Spots of Large Language Models
von: Cheng, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompting Large Language Models for Clinical Temporal Relation Extraction
von: He, Jianping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Jianping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Language Models with Conformal Factuality Guarantees
von: Mohri, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mohri, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Model Prompt Datasets: An In-depth Analysis and Insights
von: Zhang, Yuanming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yuanming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpreting Key Mechanisms of Factual Recall in Transformer-Based Language Models
von: Lv, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lv, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models
von: Chuang, Yung-Sung, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chuang, Yung-Sung, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prompting Fairness: Integrating Causality to Debias Large Language Models
von: Li, Jingling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jingling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FactTest: Factuality Testing in Large Language Models with Finite-Sample and Distribution-Free Guarantees
von: Nie, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GenAudit: Fixing Factual Errors in Language Model Outputs with Evidence
von: Krishna, Kundan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krishna, Kundan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
ReasoningGuard: Safeguarding Large Reasoning Models with Inference-time Safety Aha Moments
von: Wang, Yuquan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SWEA: Updating Factual Knowledge in Large Language Models via Subject Word Embedding Altering
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On the Impact of Language Nuances on Sentiment Analysis with Large Language Models: Paraphrasing, Sarcasm, and Emojis
von: Bhargava, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FacLens: Transferable Probe for Foreseeing Non-Factuality in Fact-Seeking Question Answering of Large Language Models
von: Wang, Yanling, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Temporally Consistent Factuality Probing for Large Language Models
von: Bajpai, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)