Buchumschlag

SemEval-2025 Task 4: Unlearning sensitive content from Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ramakrishna, Anil, Wan, Yixin, Jin, Xiaomeng, Chang, Kai-Wei, Bu, Zhiqi, Vinzamuri, Bhanukiran, Cevher, Volkan, Hong, Mingyi, Gupta, Rahul
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LUME: LLM Unlearning with Multitask Evaluations
von: Ramakrishna, Anil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlearning as multi-task optimization: A normalized gradient difference approach with an adaptive learning rate
von: Bu, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BLUR: A Bi-Level Optimization Approach for LLM Unlearning
von: Reisizadeh, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Not Every Token Needs Forgetting: Selective Unlearning to Limit Change in Utility in Large Language Model Unlearning
von: Wan, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ZJUKLAB at SemEval-2025 Task 4: Unlearning via Model Merging
von: Xu, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lacuna Inc. at SemEval-2025 Task 4: LoRA-Enhanced Influence-Based Unlearning for LLMs
von: Kudelya, Aleksey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemEval-2025 Task 9: The Food Hazard Detection Challenge
von: Randl, Korbinian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mr. Snuffleupagus at SemEval-2025 Task 4: Unlearning Factual Knowledge from LLMs Using Adaptive RMU
von: Dosajh, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Annif at SemEval-2025 Task 5: Traditional XMTC augmented by LLMs
von: Suominen, Osma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AILS-NTUA at SemEval-2025 Task 4: Parameter-Efficient Unlearning for Large Language Models using Data Chunking
von: Premptis, Iraklis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cyber for AI at SemEval-2025 Task 4: Forgotten but Not Lost: The Balancing Act of Selective Unlearning in Large Language Models
von: P, Dinesh Srivasthav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemEval-2025 Task 1: AdMIRe -- Advancing Multimodal Idiomaticity Representation
von: Pickard, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Atyaephyra at SemEval-2025 Task 4: Low-Rank Negative Preference Optimization
von: Bronec, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemEval-2025 Task 11: Bridging the Gap in Text-Based Emotion Detection
von: Muhammad, Shamsuddeen Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemEval-2025 Task 7: Multilingual and Crosslingual Fact-Checked Claim Retrieval
von: Peng, Qiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LTG at SemEval-2025 Task 10: Optimizing Context for Classification of Narrative Roles
von: Rønningstad, Egil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HausaNLP at SemEval-2025 Task 11: Hausa Text Emotion Detection
von: Sani, Sani Abdullahi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SHA256 at SemEval-2025 Task 4: Selective Amnesia -- Constrained Unlearning for Large Language Models via Knowledge Isolation
von: Agrawal, Saransh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ATLANTIS at SemEval-2025 Task 3: Detecting Hallucinated Text Spans in Question Answering
von: Kobus, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empaths at SemEval-2025 Task 11: Retrieval-Augmented Approach to Perceived Emotions Prediction
von: Morozov, Lev, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MRT at SemEval-2025 Task 8: Maximizing Recovery from Tables with Multiple Steps
von: Lagos, Maximiliano Hormazábal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UWBa at SemEval-2025 Task 7: Multilingual and Crosslingual Fact-Checked Claim Retrieval
von: Lenc, Ladislav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LyS at SemEval 2025 Task 8: Zero-Shot Code Generation for Tabular QA
von: Gude, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CRCL at SemEval-2024 Task 2: Simple prompt optimizations
von: Brutti-Mairesse, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2024)

iREL at SemEval-2024 Task 9: Improving Conventional Prompting Methods for Brain Teasers
von: Gupta, Harshit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fane at SemEval-2025 Task 10: Zero-Shot Entity Framing with Large Language Models
von: Fane, Enfa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BrightCookies at SemEval-2025 Task 9: Exploring Data Augmentation for Food Hazard Classification
von: Papadopoulou, Foteini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TartuNLP at SemEval-2025 Task 5: Subject Tagging as Two-Stage Information Retrieval
von: Dorkin, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CSIRO-LT at SemEval-2025 Task 11: Adapting LLMs for Emotion Recognition for Multiple Languages
von: Chen, Jiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Homa at SemEval-2025 Task 5: Aligning Librarian Records with OntoAligner for Subject Tagging
von: Tekanlou, Hadi Bayrami Asl, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemEval-2026 Task 3: Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis (DimABSA)
von: Yu, Liang-Chih, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SemEval-2025 Task 3: Mu-SHROOM, the Multilingual Shared Task on Hallucinations and Related Observable Overgeneration Mistakes
von: Vázquez, Raúl, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemEval-2017 Task 4: Sentiment Analysis in Twitter using BERT
von: Das, Rupak Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SemEval-2024 Task 3: Multimodal Emotion Cause Analysis in Conversations
von: Wang, Fanfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SemEval-2026 Task 6: CLARITY -- Unmasking Political Question Evasions
von: Thomas, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BITS Pilani at SemEval-2026 Task 9: Structured Supervised Fine-Tuning with DPO Refinement for Polarization Detection
von: Gupta, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SemEval-2026 Task 7: Everyday Knowledge Across Diverse Languages and Cultures
von: Ousidhoum, Nedjma, et al.
Veröffentlicht: (2026)

fact check AI at SemEval-2025 Task 7: Multilingual and Crosslingual Fact-checked Claim Retrieval
von: Rastogi, Pranshu
Veröffentlicht: (2025)

REFIND at SemEval-2025 Task 3: Retrieval-Augmented Factuality Hallucination Detection in Large Language Models
von: Lee, DongGeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

keepitsimple at SemEval-2025 Task 3: LLM-Uncertainty based Approach for Multilingual Hallucination Span Detection
von: Vemula, Saketh Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)