Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Duan, Yuhan, Zhao, Xin, Shi, Neng, Shen, Han-Wei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2504.02919 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SurroFlow: A Flow-Based Surrogate Model for Parameter Space Exploration and Uncertainty Quantification
von: Shen, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explorable INR: An Implicit Neural Representation for Ensemble Simulation Enabling Efficient Spatial and Parameter Exploration
von: Chen, Yi-Tang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yi-Tang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REV-INR: Regularized Evidential Implicit Neural Representation for Uncertainty-Aware Volume Visualization
von: Saklani, Shanu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saklani, Shanu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Efficiency of Iso-Surface Extraction on Implicit Neural Representations Using Uncertainty Propagation
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conf-Gen: Conformal Uncertainty Quantification for Generative Models
von: Loaiza-Ganem, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Loaiza-Ganem, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Zero Grads: Learning Local Surrogate Losses for Non-Differentiable Graphics
von: Fischer, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fischer, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient Level-Crossing Probability Calculation for Gaussian Process Modeled Data
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty-Aware PCA for Arbitrarily Distributed Data Modeled by Gaussian Mixture Models
von: Klötzl, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Klötzl, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EviNAM: Intelligibility and Uncertainty via Evidential Neural Additive Models
von: Schleibaum, Sören, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schleibaum, Sören, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Diffusion Models: A Survey
von: Shen, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Elliptical Graph Factor Models via Riemannian Optimization with Geodesic Temporal Regularization
von: Peng, Chuansen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Chuansen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GS-Surrogate: Deformable Gaussian Splatting for Parameter Space Exploration of Ensemble Simulations
von: Li, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A General Approach to Visualizing Uncertainty in Statistical Graphics
von: Petek, Bernarda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petek, Bernarda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphShaper: Geometry-aware Alignment for Improving Transfer Learning in Text-Attributed Graphs
von: Zhang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
H4G: Unlocking Faithful Inference for Zero-Shot Graph Learning in Hyperbolic Space
von: Zhang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HACD: Harnessing Attribute Semantics and Mesoscopic Structure for Community Detection
von: Zhang, Anran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Anran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
StrucADT: Generating Structure-controlled 3D Point Clouds with Adjacency Diffusion Transformer
von: Shu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DualMS: Implicit Dual-Channel Minimal Surface Optimization for Heat Exchanger Design
von: Zhang, Weizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Weizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Few-Step Generative Model on Cumulative Flow Maps
von: Li, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SCRIPT: Scalable Diffusion Policy with Multi-stage Training for Language-driven Physics-based Humanoid Control
von: Zhang, Jingyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jingyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Structure-Aware Epistemic Uncertainty Quantification for Neural Operator PDE Surrogates
von: Song, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty-Aware Deep Neural Representations for Visual Analysis of Vector Field Data
von: Kumar, Atul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Atul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LGCC: Enhancing Flow Matching Based Text-Guided Image Editing with Local Gaussian Coupling and Context Consistency
von: Liu, Fangbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Fangbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emotion Knowledge Enhancement for Vision Large Language Models: A Self-Verification Approach for High-Quality Emotion Instruction Data Generation
von: Wang, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification and Propagation in Surrogate-based Bayesian Inference
von: Reiser, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Reiser, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Modeling and Topology Estimation of Low Rank Dynamical Networks
von: Cao, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Micro-Macro Tensor Neural Surrogates for Uncertainty Quantification in Collisional Plasma
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributionally Robust Graph Out-of-Distribution Recommendation via Diffusion Model
von: Zhao, Chu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Chu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerate Neural Subspace-Based Reduced-Order Solver of Deformable Simulation by Lipschitz Optimization
von: Lyu, Aoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Aoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Functional 3D Scene Synthesis through Human-Scene Optimization
von: Wei, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BlenderGym: Benchmarking Foundational Model Systems for Graphics Editing
von: Gu, Yunqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Yunqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Direct Interval Propagation Methods using Neural-Network Surrogates for Uncertainty Quantification in Physical Systems Surrogate Model
von: Faza, Ghifari Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Faza, Ghifari Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mean-Shift Distillation for Diffusion Mode Seeking
von: Thamizharasan, Vikas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thamizharasan, Vikas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PosterO: Structuring Layout Trees to Enable Language Models in Generalized Content-Aware Layout Generation
von: Hsu, HsiaoYuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hsu, HsiaoYuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Surrogate LPV State-Space Models with Uncertainty Quantification
von: Olucha, E. Javier, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Olucha, E. Javier, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Harness Local Rewards for Global Benefits: Effective Text-to-Video Generation Alignment with Patch-level Reward Models
von: Wang, Shuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Generative Game Engine: Breaking the Resolution Wall via Hardware-Algorithm Co-Design
von: Zeng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Synthesize Compatible Fashion Items Using Semantic Alignment and Collocation Classification: An Outfit Generation Framework
von: Zhou, Dongliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Dongliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Comparative Study of Garment Draping Techniques
von: Achar, Prerana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Achar, Prerana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Neural-Network-Based Approach for Loose-Fitting Clothing
von: Jin, Yongxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Yongxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
SurroFlow: A Flow-Based Surrogate Model for Parameter Space Exploration and Uncertainty Quantification
von: Shen, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Explorable INR: An Implicit Neural Representation for Ensemble Simulation Enabling Efficient Spatial and Parameter Exploration
von: Chen, Yi-Tang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
REV-INR: Regularized Evidential Implicit Neural Representation for Uncertainty-Aware Volume Visualization
von: Saklani, Shanu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Improving Efficiency of Iso-Surface Extraction on Implicit Neural Representations Using Uncertainty Propagation
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Conf-Gen: Conformal Uncertainty Quantification for Generative Models
von: Loaiza-Ganem, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)