Buchumschlag

From Observation to Orientation: an Adaptive Integer Programming Approach to Intervention Design

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Elrefaey, Abdelmonem, Pan, Rong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Causal Discovery by Interventions via Integer Programming
von: Elrefaey, Abdelmonem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MEC-IP: Efficient Discovery of Markov Equivalent Classes via Integer Programming
von: Elrefaey, Abdelmonem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerated Nonnegative Tensor Completion via Integer Programming
von: Pan, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Generalized Optimal Classification Trees: A Mixed-Integer Programming Approach
von: Tu, Jiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Observationally Informed Adaptive Causal Experimental Design
von: Gao, Erdun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Solving Integer Linear Programming with Parallel Tempering
von: Sim, Kyuil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Foundation Models for Mixed Integer Linear Programming
von: Li, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exact Graph Learning via Integer Programming
von: Kook, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OTLP: Output Thresholding Using Mixed Integer Linear Programming
von: Koseoglu, Baran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixed-Integer Programming for Change-point Detection
von: Narula, Apoorva, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Cut Generating Functions for Integer Programming
von: Cheng, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Approach to Extract Interpretable Rules from Tree Ensembles via Integer Programming
von: Bonasera, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exact Certification of Data-Poisoning Attacks Using Mixed-Integer Programming
von: Sosnin, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Provably Data-driven Lagrangian Relaxation for Mixed Integer Linear Programming
von: Le, Tung Quoc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Distance Metric for Mixed Integer Programming Instances
von: Maudet, Gwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-driven Verification of Procedural Programs with Integer Arrays
von: Bouajjani, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Integer Programming for the Binarized Neural Network Verification Problem
von: Kim, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SRG: Score-based Relaxation-guided Generation for Mixed Integer Linear Programming
von: Wang, Ruobing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Differentiating Through Integer Linear Programs with Quadratic Regularization and Davis-Yin Splitting
von: McKenzie, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Balans: Multi-Armed Bandits-based Adaptive Large Neighborhood Search for Mixed-Integer Programming Problem
von: Cai, Junyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalization Guarantees for Learning Branch-and-Cut Policies in Integer Programming
von: Cheng, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Accurate Lagrangian Multipliers for Mixed Integer Linear Programs
von: Demelas, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HyP-ASO: A Hybrid Policy-based Adaptive Search Optimization Framework for Large-Scale Integer Linear Programs
von: Xu, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Explainable Machine Learning and Mixed-Integer Optimization for Personalized Sleep Quality Intervention
von: Anik, Mahfuz Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SPL-LNS: Sampling-Enhanced Large Neighborhood Search for Solving Integer Linear Programs
von: Feng, Shengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private High-dimensional Variable Selection via Integer Programming
von: Prastakos, Petros, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taming Binarized Neural Networks and Mixed-Integer Programs
von: Aspman, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Effective Generation of Feasible Solutions for Integer Programming via Guided Diffusion
von: Zeng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Optimize for Mixed-Integer Non-linear Programming with Feasibility Guarantees
von: Tang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RL-SPH: Learning to Achieve Feasible Solutions for Integer Linear Programs
von: Lee, Tae-Hoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Speeding Up Mixed-Integer Programming Solvers with Sparse Learning for Branching
von: Bayramoğlu, Selin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expressive Power of Graph Neural Networks for (Mixed-Integer) Quadratic Programs
von: Chen, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentiable Integer Linear Programming is not Differentiable & it's not a mere technical problem
von: Sornwanee, Thanawat
Veröffentlicht: (2026)

Machine Learning Augmented Branch and Bound for Mixed Integer Linear Programming
von: Scavuzzo, Lara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Apollo-MILP: An Alternating Prediction-Correction Neural Solving Framework for Mixed-Integer Linear Programming
von: Liu, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ExDBN: Learning Dynamic Bayesian Networks using Extended Mixed-Integer Programming Formulations
von: Rytir, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CombOptNet: Fit the Right NP-Hard Problem by Learning Integer Programming Constraints
von: Paulus, Anselm, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Integer Programming for Learning Directed Acyclic Graphs from Non-identifiable Gaussian Models
von: Xu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonlinear Causal Discovery through a Sequential Edge Orientation Approach
von: Huang, Stella, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Environment-Sensitive Molecular Inference via Mixed Integer Linear Programming
von: Zhu, Jianshen, et al.
Veröffentlicht: (2025)