Pairwise Optimal Transports for Training All-to-All Flow-Based Condition Transfer Model
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ikeda, Kotaro, Koyama, Masanori, Zhang, Jinzhe, Hayashi, Kohei, Fukumizu, Kenji |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Extended Flow Matching: a Method of Conditional Generation with Generalized Continuity Equation
di: Isobe, Noboru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Isobe, Noboru, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Fourier Transform: A General Approach to Equivariant Representation Learning
di: Koyama, Masanori, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Koyama, Masanori, et al.
Pubblicazione: (2023)
Flow matching achieves almost minimax optimal convergence
di: Fukumizu, Kenji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fukumizu, Kenji, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Transport for Measures with Noisy Tree Metric
di: Le, Tam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Le, Tam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Transfer learning with affine model transformation
di: Minami, Shunya, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Minami, Shunya, et al.
Pubblicazione: (2022)
C-voting: Confidence-Based Test-Time Voting without Explicit Energy Functions
di: Kubo, Kenji, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kubo, Kenji, et al.
Pubblicazione: (2026)
Out-of-Distribution Optimality of Invariant Risk Minimization
di: Toyota, Shoji, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Toyota, Shoji, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inter-environmental world modeling for continuous and compositional dynamics
di: Hayashi, Kohei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hayashi, Kohei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anti Mode-Collapse in Mean-Field Transformer via Auxiliary Variables
di: Imaizumi, Masaaki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Imaizumi, Masaaki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast Flow Matching based Conditional Independence Tests for Causal Discovery
di: Zhao, Shunyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Shunyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generalized Sobolev Transport for Probability Measures on a Graph
di: Le, Tam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Tam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural-Kernel Conditional Mean Embeddings
di: Shimizu, Eiki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shimizu, Eiki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Models with Double Guidance: Generate with aggregated datasets
di: Yang, Yanfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yanfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
DoubleGen: Debiased Generative Modeling of Counterfactuals
di: Luedtke, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luedtke, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
Thinking While Listening: Fast-Slow Recurrence for Long-Horizon Sequential Modeling
di: Takashiro, Shota, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Takashiro, Shota, et al.
Pubblicazione: (2026)
State-Separated SARSA: A Practical Sequential Decision-Making Algorithm with Recovering Rewards
di: Tanimoto, Yuto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tanimoto, Yuto, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Efficient Orlicz-Sobolev Approach for Transporting Unbalanced Measures on a Graph
di: Le, Tam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Tam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flow Matching from Viewpoint of Proximal Operators
di: Fukumizu, Kenji, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fukumizu, Kenji, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generalized Sobolev IPM for Graph-Based Measures
di: Le, Tam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Tam, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiffusionBlocks: Block-wise Neural Network Training via Diffusion Interpretation
di: Shing, Makoto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shing, Makoto, et al.
Pubblicazione: (2025)
One for All: Towards Training One Graph Model for All Classification Tasks
di: Liu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Conditionally Whitened Generative Models for Probabilistic Time Series Forecasting
di: Yang, Yanfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yanfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling Law of Sim2Real Transfer Learning in Expanding Computational Materials Databases for Real-World Predictions
di: Minami, Shunya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Minami, Shunya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Text-to-Model: Text-Conditioned Neural Network Diffusion for Train-Once-for-All Personalization
di: Li, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Sobolev IPM for Probability Measures on a Graph
di: Le, Tam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Tam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conditional Variable Flow Matching: Transforming Conditional Densities with Amortized Conditional Optimal Transport
di: Generale, Adam P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Generale, Adam P., et al.
Pubblicazione: (2024)
The Curse of Conditions: Analyzing and Improving Optimal Transport for Conditional Flow-Based Generation
di: Cheng, Ho Kei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Ho Kei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Conditional Optimal Transport through Simulation-Free Flows
di: Kerrigan, Gavin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kerrigan, Gavin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Compositional simulation-based inference for time series
di: Gloeckler, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gloeckler, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalized Wasserstein Flow Matching: Transport Plans, Everywhere, All at Once
di: Piening, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Piening, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2026)
All AI Models are Wrong, but Some are Optimal
di: Anand, Akhil S, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anand, Akhil S, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling All Response Surfaces in One for Conditional Search Spaces
di: Li, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Controlling Posterior Collapse by an Inverse Lipschitz Constraint on the Decoder Network
di: Kinoshita, Yuri, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kinoshita, Yuri, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Blackwell Optimality: Bellman Optimality Is All You Can Get
di: Boone, Victor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boone, Victor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Auditing and Enforcing Conditional Fairness via Optimal Transport
di: Ghassemi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghassemi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Provably Learning Diffusion Models under the Manifold Hypothesis: Collapse and Refine
di: Huang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
One for All and All for One: GNN-based Control-Flow Attestation for Embedded Devices
di: Chilese, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chilese, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Consistent Optimal Transport with Empirical Conditional Measures
di: Manupriya, Piyushi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Manupriya, Piyushi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Support is All You Need for Certified VAE Training
di: Xu, Changming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Changming, et al.
Pubblicazione: (2025)
AlignFlow: Improving Flow-based Generative Models with Semi-Discrete Optimal Transport
di: Kong, Lingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kong, Lingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Extended Flow Matching: a Method of Conditional Generation with Generalized Continuity Equation
di: Isobe, Noboru, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Neural Fourier Transform: A General Approach to Equivariant Representation Learning
di: Koyama, Masanori, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Flow matching achieves almost minimax optimal convergence
di: Fukumizu, Kenji, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Optimal Transport for Measures with Noisy Tree Metric
di: Le, Tam, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Transfer learning with affine model transformation
di: Minami, Shunya, et al.
Pubblicazione: (2022)