Adaptive sparse variational approximations for Gaussian process regression
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nieman, Dennis, Szabó, Botond |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Contraction rates for sparse variational approximations in Gaussian process regression
von: Nieman, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Nieman, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Contraction rates for conjugate gradient and Lanczos approximate posteriors in Gaussian process regression
von: Stankewitz, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stankewitz, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A non-asymptotic distributional theory of approximate message passing for sparse and robust regression
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive posterior concentration rates for sparse high-dimensional linear regression with random design and unknown error variance
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024)
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024)
Theoretical limits of descending $\ell_0$ sparse-regression ML algorithms
von: Stojnic, Mihailo
Veröffentlicht: (2024)
von: Stojnic, Mihailo
Veröffentlicht: (2024)
Skew-symmetric approximations of posterior distributions
von: Pozza, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pozza, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Skewed Bernstein-von Mises theorem and skew-modal approximations
von: Durante, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Durante, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive finite element type decomposition of Gaussian processes
von: Kim, Jaehoan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Jaehoan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gaussian Mixture Model with unknown diagonal covariances via continuous sparse regularization
von: Giard, Romane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Giard, Romane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Linear cost and exponentially convergent approximation of Gaussian Matérn processes on intervals
von: Bolin, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bolin, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sharp Gaussian approximations for Decentralized Federated Learning
von: Bonnerjee, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bonnerjee, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the best approximation by finite Gaussian mixtures
von: Ma, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Smoothed SGD for quantiles: Bahadur representation and Gaussian approximation
von: Chen, Likai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Likai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimation of sparse linear regression coefficients under $L$-subexponential covariates
von: Sasai, Takeyuki
Veröffentlicht: (2023)
von: Sasai, Takeyuki
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive variational Bayes: Optimality, computation and applications
von: Ohn, Ilsang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ohn, Ilsang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Vecchia Gaussian Processes: on probabilistic and statistical properties
von: Szabo, Botond, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Szabo, Botond, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A variational Bayes approach to debiased inference for low-dimensional parameters in high-dimensional linear regression
von: Castillo, Ismaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Castillo, Ismaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Divide and Conquer with Two Rounds of Communication
von: Kal, Niladri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kal, Niladri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards multi-purpose locally differentially-private synthetic data release via spline wavelet plug-in estimation
von: Randrianarisoa, Thibault, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Randrianarisoa, Thibault, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable multitask Gaussian processes for complex mechanical systems with functional covariates
von: Gninkou, Razak Christophe Sabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gninkou, Razak Christophe Sabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Misclassification bounds for PAC-Bayesian sparse deep learning
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024)
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024)
Rolled Gaussian process models for curves on manifolds
von: Preston, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Preston, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Mean Estimation in the Hidden Markov sub-Gaussian Mixture Model
von: Karagulyan, Vahe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Karagulyan, Vahe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonparametric logistic regression with deep learning
von: Yara, Atsutomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yara, Atsutomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Metric space valued Fréchet regression
von: Györfi, László, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Györfi, László, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On damage of interpolation to adversarial robustness in regression
von: Peng, Jingfu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Jingfu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Classification by sparse generalized additive models
von: Abramovich, Felix
Veröffentlicht: (2022)
von: Abramovich, Felix
Veröffentlicht: (2022)
Effective regions and kernels in continuous sparse regularisation, with application to sketched mixtures
von: De Castro, Yohann, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: De Castro, Yohann, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamical local Fréchet curve regression in manifolds
von: Ruiz-Medina, M. D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ruiz-Medina, M. D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A sparse PAC-Bayesian approach for high-dimensional quantile prediction
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024)
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024)
Covariate shift in nonparametric regression with Markovian design
von: Trottner, Lukas
Veröffentlicht: (2023)
von: Trottner, Lukas
Veröffentlicht: (2023)
Gaussian random field approximation via Stein's method with applications to wide random neural networks
von: Balasubramanian, Krishnakumar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Balasubramanian, Krishnakumar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sampling depth trade-off in function estimation under a two-level design
von: Horiguchi, Akira, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Horiguchi, Akira, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Hard labels sampled from sparse targets mislead rotation invariant algorithms
von: Ghosh, Avrajit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ghosh, Avrajit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Support estimation in high-dimensional heteroscedastic mean regression
von: Hermann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Hermann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Early stopping and polynomial smoothing in regression with reproducing kernels
von: Averyanov, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Averyanov, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Strong identifiability and parameter learning in regression with heterogeneous response
von: Do, Dat, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Do, Dat, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Adaptive Confidence Intervals in Efron's Gaussian Two-Groups Model
von: Wang, Qiaosen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Qiaosen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Outrigger local polynomial regression
von: Young, Elliot H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Young, Elliot H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Minimax optimal transfer learning for high-dimensional additive regression
von: Moon, Seung Hyun
Veröffentlicht: (2025)
von: Moon, Seung Hyun
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Contraction rates for sparse variational approximations in Gaussian process regression
von: Nieman, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Contraction rates for conjugate gradient and Lanczos approximate posteriors in Gaussian process regression
von: Stankewitz, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A non-asymptotic distributional theory of approximate message passing for sparse and robust regression
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Adaptive posterior concentration rates for sparse high-dimensional linear regression with random design and unknown error variance
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024) -
Theoretical limits of descending $\ell_0$ sparse-regression ML algorithms
von: Stojnic, Mihailo
Veröffentlicht: (2024)