NucleiML: A machine learning framework of ground-state properties of finite nuclei for accelerated Bayesian exploration

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Venneti, Anagh, Mondal, Chiranjib, Imam, Sk Md Adil, Banik, Sarmistha, Agrawal, Bijay K.
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Nuclear Theory High Energy Astrophysical Phenomena
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https://arxiv.org/abs/2504.03333