Ocularone-Bench: Benchmarking DNN Models on GPUs to Assist the Visually Impaired
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Raj, Suman, Madhabhavi, Bhavani A, Astu, Kautuk, Rajesh, Arnav A, M, Pratham, Simmhan, Yogesh |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
AeroGen: Agentic Drone Autonomy through Single-Shot Structured Prompting & Drone SDK
von: Astu, Kautuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Astu, Kautuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AeroDaaS: A Programmable Drones-as-a-Service Platform for Intelligent Aerial Systems
von: Astu, Kautuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Astu, Kautuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AeroDaaS: Towards an Application Programming Framework for Drones-as-a-Service
von: Raj, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Raj, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Heuristics for Scheduling DNN Inferencing on Edge and Cloud for Personalized UAV Fleets
von: Raj, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Raj, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Multi-Instance DNN Inferencing on Multiple Accelerators of an Edge Device
von: Tayal, Mumuksh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tayal, Mumuksh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AerialDB: A Federated Peer-to-Peer Spatio-temporal Edge Datastore for Drone Fleets
von: Jaiswal, Shashwat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jaiswal, Shashwat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Performance Characterization of Containerized DNN Training and Inference on Edge Accelerators
von: K., Prashanthi S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: K., Prashanthi S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Understanding the Performance and Power of LLM Inferencing on Edge Accelerators
von: Arya, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arya, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ATLAS: Efficient Out-of-Core Inference for Billion-Scale Graph Neural Networks
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
OptimES: Optimizing Federated Learning Using Remote Embeddings for Graph Neural Networks
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ripple: Scalable Incremental GNN Inferencing on Large Streaming Graphs
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PowerTrain: Fast, Generalizable Time and Power Prediction Models to Optimize DNN Training on Accelerated Edges
von: K., Prashanthi S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: K., Prashanthi S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pagoda: An Energy and Time Roofline Study for DNN Workloads on Edge Accelerators
von: K., Prashanthi S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: K., Prashanthi S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Characterizing the Performance of Accelerated Jetson Edge Devices for Training Deep Learning Models
von: K., Prashanthi S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: K., Prashanthi S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fulcrum: Optimizing Concurrent DNN Training and Inferencing on Edge Accelerators
von: K., Prashanthi S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: K., Prashanthi S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Federated Learning using Remote Embeddings for Graph Neural Networks
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AeroResQ: Edge-Accelerated UAV Framework for Scalable, Resilient and Collaborative Escape Route Planning in Wildfire Scenarios
von: Raj, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Raj, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RIPPLE++: An Incremental Framework for Efficient GNN Inference on Evolving Graphs
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Federated Learning within Global Energy Budget over Heterogeneous Edge Accelerators
von: Banerjee, Roopkatha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Banerjee, Roopkatha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Blockchain-Enabled Framework for Storage and Retrieval of Social Data
von: Parab, Aishwarya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Parab, Aishwarya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DARIS: An Oversubscribed Spatio-Temporal Scheduler for Real-Time DNN Inference on GPUs
von: Babaei, Amir Fakhim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Babaei, Amir Fakhim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ESG: Pipeline-Conscious Efficient Scheduling of DNN Workflows on Serverless Platforms with Shareable GPUs
von: Hui, Xinning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hui, Xinning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
D3FL: Data Distribution and Detrending for Robust Federated Learning in Non-linear Time-series Data
von: Marisetty, Harsha Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marisetty, Harsha Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing FaaS Platforms for MCP-enabled Agentic Workflows
von: Kulkarni, Varad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kulkarni, Varad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Characterizing FaaS Workflows on Public Clouds: The Good, the Bad and the Ugly
von: Kulkarni, Varad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kulkarni, Varad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgentX: Towards Orchestrating Robust Agentic Workflow Patterns with FaaS-hosted MCP Services
von: Tokal, Shiva Sai Krishna Anand, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tokal, Shiva Sai Krishna Anand, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Opara: Exploiting Operator Parallelism for Expediting DNN Inference on GPUs
von: Chen, Aodong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Aodong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
End-to-End and Phase-Level Performance Optimization for Hyperledger Fabric
von: Sollu, Pavan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sollu, Pavan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Flotilla: A scalable, modular and resilient federated learning framework for heterogeneous resources
von: Banerjee, Roopkatha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Banerjee, Roopkatha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Device-Edge Collaboration on DNN Inference in AIoT: A Digital Twin-Assisted Approach
von: Hu, Shisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Shisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Collaborative Processing for Multi-Tenant Inference on Memory-Constrained Edge TPUs
von: Ng, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ng, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM Inference at the Edge: Mobile, NPU, and GPU Performance Efficiency Trade-offs Under Sustained Load
von: Tummalapalli, Pranay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tummalapalli, Pranay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Training DNN Models over Heterogeneous Clusters with Optimal Performance
von: Nie, Chengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Chengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Adaptive Distributed Stencil Abstraction for GPUs
von: Bhosale, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhosale, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Maximal Biclique Enumeration on GPUs
von: Hsieh, Chou-Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hsieh, Chou-Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parallelizing Maximal Clique Enumeration on GPUs
von: Almasri, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Almasri, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Optimizing sDTW for AMD GPUs
von: Latta-Lin, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Latta-Lin, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Serving Compound Inference Systems on Datacenter GPUs
von: Devata, Sriram, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Devata, Sriram, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Kronecker Matrix-Matrix Multiplication on GPUs
von: Jangda, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jangda, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Workload Placement on Multi-Instance GPUs
von: Turkkan, Bekir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Turkkan, Bekir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
AeroGen: Agentic Drone Autonomy through Single-Shot Structured Prompting & Drone SDK
von: Astu, Kautuk, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
AeroDaaS: A Programmable Drones-as-a-Service Platform for Intelligent Aerial Systems
von: Astu, Kautuk, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
AeroDaaS: Towards an Application Programming Framework for Drones-as-a-Service
von: Raj, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adaptive Heuristics for Scheduling DNN Inferencing on Edge and Cloud for Personalized UAV Fleets
von: Raj, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Evaluating Multi-Instance DNN Inferencing on Multiple Accelerators of an Edge Device
von: Tayal, Mumuksh, et al.
Veröffentlicht: (2025)