Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Erdogan, Ege |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2504.03710 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Group Equivariance Meets Mechanistic Interpretability: Equivariant Sparse Autoencoders
von: Erdogan, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Erdogan, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gender Bias in Explainability: Investigating Performance Disparity in Post-hoc Methods
von: Dhaini, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dhaini, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlowSymm: Physics Aware, Symmetry Preserving Graph Attention for Network Flow Completion
von: Demirci, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Demirci, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Correlative Information Maximization: A Biologically Plausible Approach to Supervised Deep Neural Networks without Weight Symmetry
von: Bozkurt, Bariscan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bozkurt, Bariscan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DeepWeightFlow: Re-Basined Flow Matching for Generating Neural Network Weights
von: Gupta, Saumya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gupta, Saumya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SplitOut: Out-of-the-Box Training-Hijacking Detection in Split Learning via Outlier Detection
von: Erdogan, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Erdogan, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2023)
First-order PDES for Graph Neural Networks: Advection And Burgers Equation Models
von: Qu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tangent Space Fine-Tuning for Directional Preference Alignment in Large Language Models
von: Erdogan, Mete
Veröffentlicht: (2026)
von: Erdogan, Mete
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Large Language Model Inference with Neural Block Linearization
von: Erdogan, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Erdogan, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2025)
E(n) Equivariant Topological Neural Networks
von: Battiloro, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Battiloro, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Error Broadcast and Decorrelation as a Potential Artificial and Natural Learning Mechanism
von: Erdogan, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Erdogan, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast and Geometrically Grounded Lorentz Neural Networks
von: van der Klis, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: van der Klis, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Effectiveness of Random Weights in Graph Neural Networks
von: Bui, Thu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bui, Thu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Weight-Space Linear Recurrent Neural Networks
von: Nzoyem, Roussel Desmond, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nzoyem, Roussel Desmond, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simultaneous Weight and Architecture Optimization for Neural Networks
von: Huang, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Networks With Dense Weights Are Not Universal Approximators
von: Rauchwerger, Levi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rauchwerger, Levi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inference economics of language models
von: Erdil, Ege
Veröffentlicht: (2025)
von: Erdil, Ege
Veröffentlicht: (2025)
Text2Weight: Bridging Natural Language and Neural Network Weight Spaces
von: Tian, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Geometric Graph Neural Networks: Data Structures, Models and Applications
von: Han, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Barycentric Neural Networks and Length-Weighted Persistent Entropy Loss: A Green Geometric and Topological Framework for Function Approximation
von: Toscano-Duran, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Toscano-Duran, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Score Broadcast and Decorrelation: A General Framework for Broadcast-Based Credit Assignment
von: Uzun, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Uzun, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Weight Initialization and Variance Dynamics in Deep Neural Networks and Large Language Models
von: Han, Yankun
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Yankun
Veröffentlicht: (2025)
Neural Weight Compression for Language Models
von: Ryu, Jegwang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ryu, Jegwang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GeoFunFlow: Geometric Function Flow Matching for Inverse Operator Learning over Complex Geometries
von: Wang, Sifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Sifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Expressive Power of Geometric Graph Neural Networks
von: Joshi, Chaitanya K., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Joshi, Chaitanya K., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Weight-Parameterization in Continuous Time Deep Neural Networks for Surrogate Modeling
von: Rosso, Haley, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rosso, Haley, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flow-Attentional Graph Neural Networks
von: Plettenberg, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Plettenberg, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Weight Sharing for Bayesian Neural Networks
von: Lin, Moule, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Moule, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion-Based Neural Network Weights Generation
von: Soro, Bedionita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Soro, Bedionita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Neural Modeling of Network Flows
von: Darvariu, Victor-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Darvariu, Victor-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2022)
The Map Equation Goes Neural: Mapping Network Flows with Graph Neural Networks
von: Blöcker, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Blöcker, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Shared-Weights Extender and Gradient Voting for Neural Network Expansion
von: Chatzis, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chatzis, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structure Is Not Enough: Leveraging Behavior for Neural Network Weight Reconstruction
von: Meynent, Léo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meynent, Léo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Inductive Bias in Geographically Neural Network Weighted Regression
von: Chen, Zhenyuan
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhenyuan
Veröffentlicht: (2025)
Recovering Plasticity of Neural Networks via Soft Weight Rescaling
von: Oh, Seungwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oh, Seungwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CAWI: Copula-Aligned Weight Initialization for Randomized Neural Networks
von: Akhtar, Mushir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Akhtar, Mushir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Weighted Conditional Flow Matching
von: Calvo-Ordonez, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Calvo-Ordonez, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Geometric Framework for Weighted Contrastive Learning
von: Vock, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vock, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Randomized Geometric Algebra Methods for Convex Neural Networks
von: Wang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geometric and Spectral Alignment for Deep Neural Network I
von: Liu, Ziran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Ziran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Group Equivariance Meets Mechanistic Interpretability: Equivariant Sparse Autoencoders
von: Erdogan, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Gender Bias in Explainability: Investigating Performance Disparity in Post-hoc Methods
von: Dhaini, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FlowSymm: Physics Aware, Symmetry Preserving Graph Attention for Network Flow Completion
von: Demirci, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Correlative Information Maximization: A Biologically Plausible Approach to Supervised Deep Neural Networks without Weight Symmetry
von: Bozkurt, Bariscan, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
DeepWeightFlow: Re-Basined Flow Matching for Generating Neural Network Weights
von: Gupta, Saumya, et al.
Veröffentlicht: (2026)