From Continual Learning to SGD and Back: Better Rates for Continual Linear Models

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Evron, Itay, Levinstein, Ran, Schliserman, Matan, Sherman, Uri, Koren, Tomer, Soudry, Daniel, Srebro, Nathan
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2504.04579