Regularization and Selection in A Directed Network Model with Nodal Homophily and Nodal Effects
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xing, Zhaoyu, Wang, Y. X. Rachel, Wood, Andrew T. A., Zou, Tao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Subbagging Variable Selection for Big Data
von: Li, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variable Fusion and Selection via a Spike-and-Slab Approach with Nonlocal Priors
von: Miyake, Junya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Miyake, Junya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian inference with sources of uncertainty: from confidence modelling to sparse estimation
von: Rosa, Rafael Mouallem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rosa, Rafael Mouallem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Model selection by cross-validation in an expectile linear regression
von: Bousselmi, Bilel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bousselmi, Bilel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Penalized KLIC Model Selection for the Generalized Method of Moments in Longitudinal Data with Time-Dependent Covariates
von: Hasan, Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hasan, Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inference for high-dimensional linear expectile regression with de-biased method
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diaconis-Ylvisaker prior penalized likelihood for $p/n \to κ\in (0,1)$ logistic regression
von: Sterzinger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sterzinger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Semiparametric Modeling and Analysis for Longitudinal Network Data
von: He, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: He, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Testing-driven Variable Selection in Bayesian Modal Regression
von: Duan, Jiasong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Jiasong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Penalized Estimators for High--Dimensional Generalized Linear Models
von: Valdora, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Valdora, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimal shrinkage estimation in heteroscedastic hierarchical linear models
von: Kou, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Kou, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Cross Validation for Correlated Data in Regression and Classification Models, with Applications to Deep Learning
von: Yuval, Oren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuval, Oren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exact MLE for Generalized Linear Mixed Models
von: Zhang, Tonglin
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Tonglin
Veröffentlicht: (2024)
Structure and Sensitivity in Differential Privacy: Comparing K-Norm Mechanisms
von: Awan, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Awan, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Aggregated Sure Independence Screening for Variable Selection with Interaction Structures
von: Zhang, Tonglin
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Tonglin
Veröffentlicht: (2024)
Selection of Ultrahigh-Dimensional Interactions Using $L_0$ Penalty
von: Zhang, Tonglin
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Tonglin
Veröffentlicht: (2024)
Estimating the False Discovery Rate of Variable Selection
von: Luo, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quasi-Score Matching Estimation for Spatial Autoregressive Model with Random Weights Matrix and Regressors
von: Liang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Substantive-Model-Compatible Multiple Imputation for Cox Regression with a Diverging Number of Covariates
von: Zhang, Zhilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zhilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Maximum smoothed likelihood method for the combination of multiple diagnostic tests, with application to the ROC estimation
von: Zheng, Fangyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Fangyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Simultaneous Heterogeneity and Reduced-rank Learning for Multivariate Response Regression
von: Wu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Laplace Variational Inference for Bayesian Envelope Models
von: Kim, Seunghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Seunghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving variable selection properties with data integration and transfer learning
von: Rognon-Vael, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rognon-Vael, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Global-Local Shrinkage with Univariate Guidance for Ultra-High-Dimensional Regression
von: Das, Priyam
Veröffentlicht: (2026)
von: Das, Priyam
Veröffentlicht: (2026)
Mixed Semi-Supervised Generalized-Linear-Regression with Applications to Deep-Learning and Interpolators
von: Yuval, Oren, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuval, Oren, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Modeling Stock Returns and Volatility Using Bivariate Gamma Generalized Laplace Law
von: Kozubowski, Tomasz J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kozubowski, Tomasz J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Negative Binomial Chain-Ladder: A Full Likelihood Model for Claim Count Reserving
von: Van Oirbeek, Robin
Veröffentlicht: (2026)
von: Van Oirbeek, Robin
Veröffentlicht: (2026)
Right-censored models by the expectile method
von: Ciuperca, Gabriela
Veröffentlicht: (2024)
von: Ciuperca, Gabriela
Veröffentlicht: (2024)
Inverse Probability Weighting: from Survey Sampling to Evidence Estimation
von: Datta, Jyotishka, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Datta, Jyotishka, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Strategic Play and Home Advantage: Coaches' Tactical Impact in Serie A
von: Angelini, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Angelini, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Inference for Quasi-Infinitely Divisible Distributions via Fourier Methods
von: Panov, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Panov, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse twoblock dimension reduction for simultaneous compression and variable selection in two blocks of variables
von: Serneels, Sven
Veröffentlicht: (2024)
von: Serneels, Sven
Veröffentlicht: (2024)
Air-HOLP: Adaptive Regularized Feature Screening for High Dimensional Correlated Data
von: Joudah, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Joudah, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Grouping predictors via network-wide metrics
von: Park, Brandon Woosuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Brandon Woosuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MIBoost: A gradient boosting algorithm for variable selection after multiple imputation
von: Kuchen, Robert
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuchen, Robert
Veröffentlicht: (2025)
A Gaussian process and linear-based framework for computing cut distributions in modular Bayesian calibration of two chained computer models
von: Baldé, Oumar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Baldé, Oumar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Generalized Elastic Net for least squares regression with network-aligned signal and correlated design
von: Tran, Huy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Tran, Huy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Moment-Based Inference for Regression with Latent Dirichlet Covariates
von: Jiang, Ziyu
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Ziyu
Veröffentlicht: (2026)
A Modified Bayesian Criterion for Model Selection in Mixed and Hierarchical Frameworks
von: Ramirez, Diogenes de Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ramirez, Diogenes de Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Mixing of Data Augmentation Algorithms: Bayesian Probit, Logit, and Lasso Regression
von: Lee, Holden, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Holden, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Subbagging Variable Selection for Big Data
von: Li, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Variable Fusion and Selection via a Spike-and-Slab Approach with Nonlocal Priors
von: Miyake, Junya, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Bayesian inference with sources of uncertainty: from confidence modelling to sparse estimation
von: Rosa, Rafael Mouallem, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Model selection by cross-validation in an expectile linear regression
von: Bousselmi, Bilel, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Penalized KLIC Model Selection for the Generalized Method of Moments in Longitudinal Data with Time-Dependent Covariates
von: Hasan, Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2026)