Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Huijie, Yu, Yide, Shi, Si, Hu, Anmin, Huo, Jian, Lin, Wei, Wu, Chaoran, Luo, Wuman |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2504.04765 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Model-free Biomimetics Algorithm for Deterministic Partially Observable Markov Decision Process
von: Yu, Yide, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Yide, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning for Zero-Shot Scalable Collaboration
von: Guo, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graphon Mean-Field Control for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Yuanquan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Yuanquan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Coupling Smoothed Particle Hydrodynamics with Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Cooperative Control of Point Absorbers
von: Zhan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Decentralized Reservoir Management via Murmuration Intelligence
von: Fu, Heming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Heming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Partial Attention in Deep Reinforcement Learning for Safe Multi-Agent Control
von: Mohaya, Turki Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohaya, Turki Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Agent Reinforcement Learning for the Low-Level Control of a Quadrotor UAV
von: Yu, Beomyeol, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Beomyeol, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Hierarchical Reinforcement Learning with Low-Level MPC for Multi-Agent Control
von: Studt, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Studt, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Agent Relative Investment Games in a Jump Diffusion Market with Deep Reinforcement Learning Algorithm
von: Lu, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Collaborative-Online-Learning-Enabled Distributionally Robust Motion Control for Multi-Robot Systems
von: Ning, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ning, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeepSafeMPC: Deep Learning-Based Model Predictive Control for Safe Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Wang, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Trusted Routing for Blockchain-Empowered UAV Networks via Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
von: Jia, Ziye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Ziye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vehicle Dispatching and Routing of On-Demand Intercity Ride-Pooling Services: A Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning Approach
von: Si, Jinhua, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Si, Jinhua, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Deep-Reinforcement-Learning-Based Adaptive State-Feedback Control for Inter-Area Oscillation Damping with Continuous Eigenvalue Configurations
von: Liang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Large-scale Regional Traffic Signal Control Based on Single-Agent Reinforcement Learning
von: Li, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Priority-Driven Control and Communication in Decentralized Multi-Agent Systems via Reinforcement Learning
von: Guo, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Perimeter Control with Heterogeneous Metering Rates for Cordon Signals: A Physics-Regularized Multi-Agent Reinforcement Learning Approach
von: Yu, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Nuclear Microreactor Control with Deep Reinforcement Learning
von: Tunkle, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tunkle, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach via Physics-Informed Reward for Multi-Microgrid Energy Management
von: Li, Yuanzheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Yuanzheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
SOC-Boundary and Battery Aging Aware Hierarchical Coordination of Multiple EV Aggregates Among Multi-stakeholders with Multi-Agent Constrained Deep Reinforcement Learning
von: Chen, Xin
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xin
Veröffentlicht: (2024)
Electric Vehicle Charging Guidance Algorithm Based on Informer Multi‐Agent Reinforcement Learning
von: Yanyu Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yanyu Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Collaborative Safe Formation Control for Coupled Multi-Agent Systems
von: Butler, Brooks A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Butler, Brooks A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Distributionally Robust Multi-Agent Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Control
von: Pei, Shuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pei, Shuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Cooperative Formation Control of Nonlinear Multi-Agent System (UGV) Using Neural Network
von: Moeurn, Si Kheang
Veröffentlicht: (2024)
von: Moeurn, Si Kheang
Veröffentlicht: (2024)
Multi Methods of Matrix Analysis Use for Control and Optimization system in Control Engineering
von: Moeurn, Si Kheang
Veröffentlicht: (2024)
von: Moeurn, Si Kheang
Veröffentlicht: (2024)
Implementing Deep Reinforcement Learning-Based Grid Voltage Control in Real-World Power Systems: Challenges and Insights
von: Shi, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Community-based Multi-Agent Reinforcement Learning with Transfer and Active Exploration
von: Shi, Zhaoyang
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Zhaoyang
Veröffentlicht: (2025)
Photolithography Control System : A Case Study For Cyber-Physical System
von: Zhang, Youbao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Youbao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Deep Reinforcement Learning Method for Multi-objective Transmission Switching
von: Lin, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimism as Risk-Seeking in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Runyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Runyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Human-Centric Traffic Signal Control for Equity: A Multi-Agent Action Branching Deep Reinforcement Learning Approach
von: Zhang, Xiaocai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xiaocai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Agent Reinforcement Learning in Wireless Distributed Networks for 6G
von: Zhang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Fault/Disturbance Estimation for Nonlinear Stochastic Multi‐Agent Systems With Multiple Exogenous Disturbances
von: Ye Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Replay Memory Architectures in Multi-Agent Reinforcement Learning for Traffic Congestion Control
von: Chodhary, Mukul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chodhary, Mukul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Communication-Efficient Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Adaptive Cruise Control
von: Chen, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Deep Reinforcement Learning-Based Decision-Making Strategy Considering User Satisfaction Feedback in Demand Response Program
von: Li, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Collaborative Altruistic Safety in Coupled Multi-Agent Systems
von: Butler, Brooks A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Butler, Brooks A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Conservative Automated Driving in Multi-Agent Scenarios via Coupled Model Predictive Control and Deep Reinforcement Learning
von: Rahmani, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rahmani, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Safety-Critical Control of Euler-Lagrange Systems Subject to Multiple Obstacles and Velocity Constraints
von: Liu, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Agent Coverage Control on Surfaces Using Conformal Mapping
von: Zhai, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhai, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Model-free Biomimetics Algorithm for Deterministic Partially Observable Markov Decision Process
von: Yu, Yide, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning for Zero-Shot Scalable Collaboration
von: Guo, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Graphon Mean-Field Control for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Yuanquan, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Coupling Smoothed Particle Hydrodynamics with Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Cooperative Control of Point Absorbers
von: Zhan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Multi-Agent Reinforcement Learning for Decentralized Reservoir Management via Murmuration Intelligence
von: Fu, Heming, et al.
Veröffentlicht: (2025)