Playing Non-Embedded Card-Based Games with Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wu, Tianyang, Wan, Lipeng, Wang, Yuhang, Wan, Qiang, Lan, Xuguang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Imagine, Initialize, and Explore: An Effective Exploration Method in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liu, Zeyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zeyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
MInCo: Mitigating Information Conflicts in Distracted Visual Model-based Reinforcement Learning
di: Sun, Shiguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Shiguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Decision Transformer with Diffusion-Based Trajectory Branch Generation
di: Liu, Zhihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
GeoBlock: Inferring Block Granularity from Dependency Geometry in Diffusion Language Models
di: Wan, Lipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wan, Lipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Language Agents with Reinforcement Learning for Strategic Play in the Werewolf Game
di: Xu, Zelai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Zelai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Greedy-based Value Representation for Optimal Coordination in Multi-agent Reinforcement Learning
di: Wan, Lipeng, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Wan, Lipeng, et al.
Pubblicazione: (2021)
Bootstrapped Model Predictive Control
di: Wang, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agents Play Thousands of 3D Video Games
di: Xu, Zhongwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Zhongwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Temperature as a Meta-Policy: Adaptive Temperature in LLM Reinforcement Learning
di: Dang, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dang, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Reinforcement Learning for Complex Card Games: A Magic The Gathering Benchmark
di: Cunha, Cristiano da Costa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cunha, Cristiano da Costa, et al.
Pubblicazione: (2026)
GameGen-Verifier: Parallel Keypoint-Based Verification for LLM-Generated Games via Runtime State Injection
di: Jia, Chaobo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jia, Chaobo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Demystifying the Physics of Deep Reinforcement Learning-Based Autonomous Vehicle Decision-Making
di: Wan, Hanxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Hanxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
STEEL: Singularity-aware Reinforcement Learning
di: Chen, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Transformer Based Planning in the Observation Space with Applications to Trick Taking Card Games
di: Rebstock, Douglas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rebstock, Douglas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multiobjective Hydropower Reservoir Operation Optimization with Transformer-Based Deep Reinforcement Learning
di: Wu, Rixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Rixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Generative Model Enhanced Multi-Agent Reinforcement Learning Method for Electric Vehicle Charging Navigation
di: Qi, Tianyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Tianyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Play Air Hockey with Model-Based Deep Reinforcement Learning
di: Orsula, Andrej
Pubblicazione: (2024)
di: Orsula, Andrej
Pubblicazione: (2024)
Learning Game-Playing Agents with Generative Code Optimization
di: Kuang, Zhiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kuang, Zhiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Static Constraints to Dynamic Adaptation: Sample-Level Constraint Relaxation for Offline-to-Online Reinforcement Learning
di: Zu, Lipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zu, Lipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
CTAGE: Curvature-Based Topology-Aware Graph Embedding for Learning Molecular Representations
di: Chen, Yili, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Yili, et al.
Pubblicazione: (2023)
Information Leakage from Embedding in Large Language Models
di: Wan, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
AMARIS: A Memory-Augmented Rubric Improvement System for Rubric-Based Reinforcement Learning
di: Wu, Peilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Peilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
MambaTab: A Plug-and-Play Model for Learning Tabular Data
di: Ahamed, Md Atik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahamed, Md Atik, et al.
Pubblicazione: (2024)
FM-IRL: Flow-Matching for Reward Modeling and Policy Regularization in Reinforcement Learning
di: Wan, Zhenglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wan, Zhenglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transforming Game Play: A Comparative Study of DCQN and DTQN Architectures in Reinforcement Learning
di: Stigall, William A.
Pubblicazione: (2024)
di: Stigall, William A.
Pubblicazione: (2024)
Referee Can Play: An Alternative Approach to Conditional Generation via Model Inversion
di: Liu, Xuantong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xuantong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Agent Model-Based Reinforcement Learning with Joint State-Action Learned Embeddings
di: Wang, Zhizun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zhizun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pessimistic Risk-Aware Policy Learning in Contextual Bandits
di: Wan, Yilong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wan, Yilong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Simple Sum of Delayed Rewards: Non-Markovian Reward Modeling for Reinforcement Learning
di: Tang, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hokoff: Real Game Dataset from Honor of Kings and its Offline Reinforcement Learning Benchmarks
di: Qu, Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qu, Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating LLM Hallucination via Behaviorally Calibrated Reinforcement Learning
di: Wu, Jiayun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Jiayun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is Parameter Isolation Better for Prompt-Based Continual Learning?
di: Li, Jiangyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jiangyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
DiffTORI: Differentiable Trajectory Optimization for Deep Reinforcement and Imitation Learning
di: Wan, Weikang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Weikang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning To Play Atari Games Using Dueling Q-Learning and Hebbian Plasticity
di: Salehin, Md Ashfaq
Pubblicazione: (2024)
di: Salehin, Md Ashfaq
Pubblicazione: (2024)
A Temporally Correlated Latent Exploration for Reinforcement Learning
di: Oh, SuMin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oh, SuMin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sample-Efficient Tabular Self-Play for Offline Robust Reinforcement Learning
di: Li, Na, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Na, et al.
Pubblicazione: (2025)
Autonomous Navigation of Unmanned Vehicle Through Deep Reinforcement Learning
di: Xu, Letian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Letian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentially Private Reinforcement Learning with Self-Play
di: Qiao, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiao, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to play: A Multimodal Agent for 3D Game-Play
di: Yue, Yuguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yue, Yuguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
AXIOM: Learning to Play Games in Minutes with Expanding Object-Centric Models
di: Heins, Conor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Heins, Conor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Imagine, Initialize, and Explore: An Effective Exploration Method in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liu, Zeyang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MInCo: Mitigating Information Conflicts in Distracted Visual Model-based Reinforcement Learning
di: Sun, Shiguang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Enhancing Decision Transformer with Diffusion-Based Trajectory Branch Generation
di: Liu, Zhihong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
GeoBlock: Inferring Block Granularity from Dependency Geometry in Diffusion Language Models
di: Wan, Lipeng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Language Agents with Reinforcement Learning for Strategic Play in the Werewolf Game
di: Xu, Zelai, et al.
Pubblicazione: (2023)