IterMask3D: Unsupervised Anomaly Detection and Segmentation with Test-Time Iterative Mask Refinement in 3D Brain MR

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Liang, Ziyun, Guo, Xiaoqing, Xu, Wentian, Ibrahim, Yasin, Voets, Natalie, Pretorius, Pieter M, Noble, J. Alison, Kamnitsas, Konstantinos
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2504.04911