Buchumschlag

Deconstructing Jazz Piano Style Using Machine Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cheston, Huw, Bance, Reuben, Harrison, Peter M. C.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Sound Information Retrieval Machine Learning Audio and Speech Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improving Musical Instrument Classification with Advanced Machine Learning Techniques
von: Chulev, Joanikij
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating High-Resolution Piano Sustain Pedal Depth Estimation with Musically Informed Metrics
von: Zhang, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Transformer-Based Music Overpainting for Jazz Piano Variations
von: Row, Eleanor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Identification of Samples in Hip-Hop Music via Multi-Loss Training and an Artificial Dataset
von: Cheston, Huw, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Losses for Hierarchical Embedding Learning
von: Tian, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer Learning with Semi-Supervised Dataset Annotation for Birdcall Classification
von: Miyaguchi, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Streaming Piano Transcription Based on Consistent Onset and Offset Decoding with Sustain Pedal Detection
von: Wei, Weixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-label Cross-lingual automatic music genre classification from lyrics with Sentence BERT
von: Tavares, Tiago Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emergent musical properties of a transformer under contrastive self-supervised learning
von: Kong, Yuexuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty Estimation in the Real World: A Study on Music Emotion Recognition
von: Watcharasupat, Karn N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Separate This, and All of these Things Around It: Music Source Separation via Hyperellipsoidal Queries
von: Watcharasupat, Karn N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal Music Representations? Evaluating Foundation Models on World Music Corpora
von: Papaioannou, Charilaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Speaker Retrieval in the Wild: Challenges, Effectiveness and Robustness
von: Loweimi, Erfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing and reducing the synthetic-to-real transfer gap in Music Information Retrieval: the task of automatic drum transcription
von: Zehren, Mickaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Music Foundation Model as Generic Booster for Music Downstream Tasks
von: Liao, WeiHsiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SECP: A Speech Enhancement-Based Curation Pipeline For Scalable Acquisition Of Clean Speech
von: Sabra, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Audio Representation for Music Genre Identification in MIR
von: Kamuni, Navin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EAViT: External Attention Vision Transformer for Audio Classification
von: Iqbal, Aquib, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nested Music Transformer: Sequentially Decoding Compound Tokens in Symbolic Music and Audio Generation
von: Yoo, HaeJun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dissecting Temporal Understanding in Text-to-Audio Retrieval
von: Oncescu, Andreea-Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Real to Cloned Singer Identification
von: Desblancs, Dorian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Effect of Data-Augmentation on Local Embedding Properties in the Contrastive Learning of Music Audio Representations
von: McCallum, Matthew C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

JAZZVAR: A Dataset of Variations found within Solo Piano Performances of Jazz Standards for Music Overpainting
von: Row, Eleanor, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Normal Patterns in Musical Loops
von: Dadman, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Music Genre Classification: Ensemble Learning with Subcomponents-level Attention
von: Liu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Resolution Sustain Pedal Depth Estimation from Piano Audio Across Room Acoustics
von: Fang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ASK: Adaptive Self-improving Knowledge Framework for Audio Text Retrieval
von: Fu, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MERGE -- A Bimodal Audio-Lyrics Dataset for Static Music Emotion Recognition
von: Louro, Pedro Lima, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Dataset and Baselines for Measuring and Predicting the Music Piece Memorability
von: Tseng, Li-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MUSE: Flexible Voiceprint Receptive Fields and Multi-Path Fusion Enhanced Taylor Transformer for U-Net-based Speech Enhancement
von: Lin, Zizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equivariance-based self-supervised learning for audio signal recovery from clipped measurements
von: Sechaud, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WikiMuTe: A web-sourced dataset of semantic descriptions for music audio
von: Weck, Benno, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Music Discovery Dialogue Generation Using Human Intent Analysis and Large Language Models
von: Doh, SeungHeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepSRGM -- Sequence Classification and Ranking in Indian Classical Music with Deep Learning
von: Madhusudhan, Sathwik Tejaswi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrastive and Transfer Learning for Effective Audio Fingerprinting through a Real-World Evaluation Protocol
von: Nikou, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A SOUND APPROACH: Using Large Language Models to generate audio descriptions for egocentric text-audio retrieval
von: Oncescu, Andreea-Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Dynamic Music Emotion Recognition with Dual-Scale Attention-Based Meta-Learning
von: Zhang, Dengming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging the Gap Between Semantic and User Preference Spaces for Multi-modal Music Representation Learning
von: Pan, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Similar but Faster: Manipulation of Tempo in Music Audio Embeddings for Tempo Prediction and Search
von: McCallum, Matthew C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Technical Report on classification of literature related to children speech disorder
von: Wang, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2025)