Copertina

Deep Learning for Double Auction

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Liu, Jiayin, Zhang, Chenglong
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning Computer Science and Game Theory Theoretical Economics
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Randomized Truthful Auctions with Learning Agents
di: Aggarwal, Gagan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning to Coordinate Bidders in Non-Truthful Auctions
di: Fu, Hu, et al.
Pubblicazione: (2025)

From No-Regret to Strategically Robust Learning in Repeated Auctions
di: Zhao, Junyao
Pubblicazione: (2026)

Equitable Auctions
di: Finster, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)

To Spend or to Gain: Online Learning in Repeated Karma Auctions
di: Berriaud, Damien, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scale-robust Auctions
di: Hartline, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)

Shill-Proof Auctions
di: Komo, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)

Rank-Guaranteed Auctions
di: He, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Transaction Ordering Auctions
di: Schlegel, Christoph
Pubblicazione: (2023)

Simultaneous All-Pay Auctions with Budget Constraints
di: Liu, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Strategic Bidding in Knapsack Auctions
di: Khezr, Peyman, et al.
Pubblicazione: (2024)

Verifying Approximate Equilibrium in Auctions
di: Pieroth, Fabian R., et al.
Pubblicazione: (2024)

The Combinatorial Multi-Round Ascending Auction
di: Kasberger, Bernhard, et al.
Pubblicazione: (2022)

Algorithmic Information Disclosure in Optimal Auctions
di: Cai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Cued to Queue: Information in Waiting-Line Auctions
di: Hirsch, Jack, et al.
Pubblicazione: (2025)

Raising Bidders' Awareness in Second-Price Auctions
di: Li, Ying Xue, et al.
Pubblicazione: (2024)

Collusion-proof Auction Design using Side Information
di: Kudva, Sukanya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prior-Independent Bidding Strategies for First-Price Auctions
di: Kumar, Rachitesh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Networked Information Aggregation via Machine Learning
di: Kearns, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multiplayer Bandit Learning, from Competition to Cooperation
di: Brânzei, Simina, et al.
Pubblicazione: (2019)

Learning to Play Multi-Follower Bayesian Stackelberg Games
di: Personnat, Gerson, et al.
Pubblicazione: (2025)

Competition Complexity in Multi-Item Auctions: Beyond VCG and Regularity
di: Beyhaghi, Hedyeh, et al.
Pubblicazione: (2025)

How Do Digital Advertising Auctions Impact Product Prices?
di: Bergemann, Dirk, et al.
Pubblicazione: (2023)

Persuading a Behavioral Agent: Approximately Best Responding and Learning
di: Chen, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2023)

The Bounds of Algorithmic Collusion; $Q$-learning, Gradient Learning, and the Folk Theorem
di: Askenazi-Golan, Galit, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal Auction Design under Costly Learning
di: Ozbek, Kemal
Pubblicazione: (2025)

Budget-Constrained Auctions with Unassured Priors: Strategic Equivalence and Structural Properties
di: Chen, Zhaohua, et al.
Pubblicazione: (2022)

How Humans Help LLMs: Assessing and Incentivizing Human Preference Annotators
di: Liu, Shang, et al.
Pubblicazione: (2025)

How to Sell High-Dimensional Data Optimally
di: Li, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)

Using "Failure Costs" to Guarantee Execution Quality in Competitive and Permissionless Order Flow Auctions
di: Watts, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)

Strategic Bid Shading in Real-Time Bidding Auctions in Ad Exchange Using Minority Game Theory
di: Das, Dipankar
Pubblicazione: (2025)

Nash Convergence of Mean-Based Learning Algorithms in First-Price Auctions
di: Deng, Xiaotie, et al.
Pubblicazione: (2021)

A Linear Theory of Multi-Winner Voting
di: Xia, Lirong
Pubblicazione: (2025)

Emergent Alignment via Competition
di: Collina, Natalie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Online Assortment and Price Optimization Under Contextual Choice Models
di: Erginbas, Yigit Efe, et al.
Pubblicazione: (2025)

Response Time Enhances Alignment with Heterogeneous Preferences
di: Echenique, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)

Welfare, Improvability, and Variance: A Principal-Agent Approach to Optimal Benchmark Item Aggregation
di: Haupt, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)

Revisiting Fairness Impossibility with Endogenous Behavior
di: Penn, Elizabeth Maggie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Algorithmic Collusion Without Threats
di: Arunachaleswaran, Eshwar Ram, et al.
Pubblicazione: (2024)

Exploration and Persuasion
di: Slivkins, Aleksandrs
Pubblicazione: (2024)