Data-Driven Molecular Dynamics and TEM Analysis of Crystal Growth and Hydrogen Sensing in Pt-Functionalized Graphene Chemiresistive Sensors
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ibrahim, Akram, Hafez, Ahmed M., Sultana, Mahmooda, Ataca, Can |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Modeling Chemical Exfoliation of Non-van der Waals Chromium Sulfides by Machine Learning Interatomic Potentials and Monte Carlo Simulations
von: Ibrahim, Akram, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ibrahim, Akram, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Linear-Scaling Potential-Free Data-Driven Molecular Dynamics for Arbitrary-Sized Water Clusters $(\text{H}_2\text{O})_n$
von: Yan, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Collective excitations in Hydrogen across the pressure-induced transition from molecular to atomic fluid
von: Ilenkov, I. -M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ilenkov, I. -M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Developing a Neural Network Machine Learning Interatomic Potential for Molecular Dynamics Simulations of La-Si-P Systems
von: Tang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Specific Heat Anomalies and Local Symmetry Breaking in (Anti-)Fluorite Materials: A Machine Learning Molecular Dynamics Study
von: Kobayashi, Keita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kobayashi, Keita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prediction of Frequency-Dependent Optical Spectrum for Solid Materials: A Multi-Output & Multi-Fidelity Machine Learning Approach
von: Ibrahim, Akram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ibrahim, Akram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalized Distribution Function of Relaxation Times with the Davidson-Cole Model as a Kernel
von: Allagui, Anis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Allagui, Anis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Procedure for Obtaining the Analytical Distribution Function of Relaxation Times for the Analysis of Impedance Spectra using the Fox $H$-function
von: Allagui, Anis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Allagui, Anis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Super diffusive length dependent thermal conductivity in one-dimensional materials with structural defects: longitudinal to transverse phonon scattering leads to $κ\propto L^{1/3}$ law
von: Burin, Alexander L.
Veröffentlicht: (2025)
von: Burin, Alexander L.
Veröffentlicht: (2025)
Thermal conductivity of aligned polymers with kinks
von: Parshin, Igor V., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Parshin, Igor V., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient, Equivariant Predictions of Distributed Charge Models
von: Boittier, Eric D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Boittier, Eric D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
ML-based Method for Solving the Microkinetic Model of Fischer-Tropsch Synthesis with Varying Catalyst/Reactor Parameters
von: Demchuk, Taras, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Demchuk, Taras, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Neural Quantum State based Kernel Polynomial Method for Optical Properties from the First Principle
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Charge Hopping Dynamics along a Disordered Chain in Quantum Environments: Comparative Study of Different Rate Kernels
von: Jang, Seogjoo J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jang, Seogjoo J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Kramers rate for Brownian particles in excitable media with deformable double-well substrates
von: Dikande, Alain M.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dikande, Alain M.
Veröffentlicht: (2025)
Transfer tensor analysis of localization in the Anderson and Aubry-André-Harper models
von: Anderson, Michelle C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Anderson, Michelle C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learned Hückel Theory: Interfacing Physics and Deep Neural Networks
von: Zubatyuk, Tetiana, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Zubatyuk, Tetiana, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Slowly Quenched, High Pressure Glassy B$_2$O$_3$ at DFT Accuracy
von: Meher, Debendra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meher, Debendra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Max-Cut graph-driven quantum circuit design for planar spin glasses
von: Ghasempouri, Seyed Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghasempouri, Seyed Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Physics-Regularized Neural Network and Kirchhoff Markov Random Field Framework for Inferring Internal Electrochemical States from Operando Spectromicroscopy
von: Wada, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wada, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Orbital-interaction-aware deep learning model for efficient surface chemistry simulations
von: Zhang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural network distillation of orbital dependent density functional theory
von: Medvidović, Matija, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Medvidović, Matija, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Amending CALPHAD databases using a neural network for predicting mixing enthalpy of liquids
von: Vincely, Clement, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vincely, Clement, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thermodynamics-Consistent Graph Neural Networks
von: Rittig, Jan G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rittig, Jan G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
First-Passage Approach to Optimizing Perturbations for Improved Training of Machine Learning Models
von: Meir, Sagi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meir, Sagi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Annealing for prediction of grand canonical crystal structures: Efficient implementation of n-body atomic interactions
von: Couzinie, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Couzinie, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the Boroxol Ring Fraction in Melt-Quenched B$_2$O$_3$ Glass
von: Meher, Debendra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meher, Debendra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Driven and Non-Driven Surface Chaos in Spin-Glass Sponges
von: Pektaş, Yiğit Ertaç, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pektaş, Yiğit Ertaç, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Disentangling morphology and conductance in amorphous graphene
von: Gastellu, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gastellu, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Projector, Neural, and Tensor-Network Representations of $\mathbb{Z}_N$ Cluster and Dipolar-cluster SPT States
von: Lee, Seungho, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Seungho, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Spectral Shape of the Structural Relaxation in Deeply Supercooled Liquids
von: Böhmer, Till, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Böhmer, Till, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Relaxation dynamics of poly(ethylene oxide)
von: Lunkenheimer, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lunkenheimer, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Microscopic Theory of a Fluctuation-Induced Dynamical Crossover in Supercooled Liquids
von: Laudicina, Corentin C. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Laudicina, Corentin C. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Separable Force Matching of PBE0 Hybrid-Functional Reference Forces for Path-Integral Simulations of Liquid Water
von: Kessler, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kessler, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pole Analysis of the Inter-Replica Correlation Function in a Two-Replica System as a Binary Mixture: Mean Overlap in the Cluster Glass Phase
von: Frusawa, Hiroshi
Veröffentlicht: (2024)
von: Frusawa, Hiroshi
Veröffentlicht: (2024)
Liquid-Liquid Crossover in Water Model: Local Structure vs. Kinetics of Hydrogen Bonds
von: Mokshin, Anatolii V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mokshin, Anatolii V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Atomistic Modeling of Chemical Disorder in Materials: Bridging Classical Methods and AI-Assisted Approaches
von: Peng, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unified understanding of the breakdown of thermal mixing dynamic nuclear polarization: the role of temperature and radical concentration
von: Epasto, Ludovica M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Epasto, Ludovica M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A New Paradigm for Computational Chemistry
von: Husistein, Raphael T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Husistein, Raphael T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exponentially Tilted Thermodynamic Maps (expTM): Predicting Phase Transitions Across Temperature, Pressure, and Chemical Potential
von: Lee, Suemin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Suemin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Modeling Chemical Exfoliation of Non-van der Waals Chromium Sulfides by Machine Learning Interatomic Potentials and Monte Carlo Simulations
von: Ibrahim, Akram, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Linear-Scaling Potential-Free Data-Driven Molecular Dynamics for Arbitrary-Sized Water Clusters $(\text{H}_2\text{O})_n$
von: Yan, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Collective excitations in Hydrogen across the pressure-induced transition from molecular to atomic fluid
von: Ilenkov, I. -M., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Developing a Neural Network Machine Learning Interatomic Potential for Molecular Dynamics Simulations of La-Si-P Systems
von: Tang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Specific Heat Anomalies and Local Symmetry Breaking in (Anti-)Fluorite Materials: A Machine Learning Molecular Dynamics Study
von: Kobayashi, Keita, et al.
Veröffentlicht: (2024)