Drought forecasting using a hybrid neural architecture for integrating time series and static data
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Agudelo, Julian, Guigue, Vincent, Manfredotti, Cristina, Piot, Hadrien |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Automatic selection of the best neural architecture for time series forecasting
di: Cao, Qianying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Qianying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chain-structured neural architecture search for financial time series forecasting
di: Levchenko, Denis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Levchenko, Denis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hypercomplex neural network in time series forecasting of stock data
di: Kycia, Radosław, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kycia, Radosław, et al.
Pubblicazione: (2024)
Grey-informed neural network for time-series forecasting
di: Xie, Wanli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Wanli, et al.
Pubblicazione: (2024)
A novel hybrid time-varying graph neural network for traffic flow forecasting
di: Dai, Ben-Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Ben-Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Two-stage hybrid models for enhancing forecasting accuracy on heterogeneous time series
di: Ren, Junru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Junru, et al.
Pubblicazione: (2025)
KFS: KAN based adaptive Frequency Selection learning architecture for long term time series forecasting
di: Wu, Changning, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Changning, et al.
Pubblicazione: (2025)
Correlation recurrent units: A novel neural architecture for improving the predictive performance of time-series data
di: Sim, Sunghyun, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Sim, Sunghyun, et al.
Pubblicazione: (2022)
Are Data Embeddings effective in time series forecasting?
di: Nematirad, Reza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nematirad, Reza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Day-ahead regional solar power forecasting with hierarchical temporal convolutional neural networks using historical power generation and weather data
di: Perera, Maneesha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Perera, Maneesha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model selection in hybrid quantum neural networks with applications to quantum transformer architectures
di: Wadhwa, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wadhwa, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Comparative analysis of neural network architectures for short-term FOREX forecasting
di: Zafeiriou, Theodoros, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zafeiriou, Theodoros, et al.
Pubblicazione: (2024)
ELIXIR: Efficient and LIghtweight model for eXplaIning Recommendations
di: Kabongo, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kabongo, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
Financial time series augmentation using transformer based GAN architecture
di: Podobiński, Andrzej, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Podobiński, Andrzej, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal starting point for time series forecasting
di: Zhong, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
The impact of data set similarity and diversity on transfer learning success in time series forecasting
di: Ehrig, Claudia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ehrig, Claudia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automated univariate time series forecasting with regression trees
di: Martínez, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Martínez, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mamba time series forecasting with uncertainty quantification
di: Pessoa, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pessoa, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive time series forecasting with markovian variance switching
di: Abélès, Baptiste, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abélès, Baptiste, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative flow induced neural architecture search: Towards discovering optimal architecture in wavelet neural operator
di: Soin, Hartej, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soin, Hartej, et al.
Pubblicazione: (2024)
PRISM: A hierarchical multiscale approach for time series forecasting
di: Chen, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable time-series forecasting with sampling-free SHAP for Transformers
di: Hertel, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hertel, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can time series forecasting be automated? A benchmark and analysis
di: Sreedhara, Anvitha Thirthapura, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sreedhara, Anvitha Thirthapura, et al.
Pubblicazione: (2024)
Intermittent time series forecasting: local vs global models
di: Damato, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Damato, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2026)
Complex QA and language models hybrid architectures, Survey
di: Daull, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Daull, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2023)
Augmented Invertible Koopman Autoencoder for long-term time series forecasting
di: Frion, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Frion, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentiable latent structure discovery for interpretable forecasting in clinical time series
di: Lerner, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lerner, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Comparing statistical and machine learning methods for time series forecasting in data-driven logistics -- A simulation study
di: Schmid, Lena, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Schmid, Lena, et al.
Pubblicazione: (2023)
KANMixer: a minimal KAN-centered mixer for long-term time series forecasting
di: Jiang, Lingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Lingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributed solar generation forecasting using attention-based deep neural networks for cloud movement prediction
di: Perera, Maneesha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Perera, Maneesha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Additive regularization schedule for neural architecture search
di: Potanin, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Potanin, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
Financial time series forecasting using Artificial Neural Networks
di: Roberto Gallardo Del Angel
Pubblicazione: (2020)
di: Roberto Gallardo Del Angel
Pubblicazione: (2020)
Improving regional weather forecasts with neural interpolation
di: Jackaman, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jackaman, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical benchmarking of transformer models in low signal-to-noise time-series forecasting
di: Garcia, Cyril, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Garcia, Cyril, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning K-U-Net with constant complexity: An Application to time series forecasting
di: You, Jiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: You, Jiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Foundation models for time series forecasting: Application in conformal prediction
di: Achour, Sami, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Achour, Sami, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time series forecasting for multidimensional telemetry data using GAN and BiLSTM in a Digital Twin
di: Neto, Joao Carmo de Almeida, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Neto, Joao Carmo de Almeida, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning Calabi-Yau four folds with hybrid and recurrent neural network architectures
di: Dao, H. L.
Pubblicazione: (2024)
di: Dao, H. L.
Pubblicazione: (2024)
Multiscale autonomous forecasting of plasma systems' dynamics using neural networks
di: Faraji, Farbod, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Faraji, Farbod, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph is all you need? Lightweight data-agnostic neural architecture search without training
di: Huang, Zhenhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zhenhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Automatic selection of the best neural architecture for time series forecasting
di: Cao, Qianying, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Chain-structured neural architecture search for financial time series forecasting
di: Levchenko, Denis, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Hypercomplex neural network in time series forecasting of stock data
di: Kycia, Radosław, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Grey-informed neural network for time-series forecasting
di: Xie, Wanli, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A novel hybrid time-varying graph neural network for traffic flow forecasting
di: Dai, Ben-Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)