Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Fernando, Chrisantha, Banarse, Dylan, Osindero, Simon |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2504.06611 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Wanting to Be Understood Explains the Meta-Problem of Consciousness
von: Fernando, Chrisantha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fernando, Chrisantha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perplexity Cannot Always Tell Right from Wrong
von: Veličković, Petar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Veličković, Petar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How do LLMs Compute Verbal Confidence
von: Kumaran, Dharshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumaran, Dharshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Is Escalation Worth It? A Decision-Theoretic Characterization of LLM Cascades
von: Bouchard, Dylan
Veröffentlicht: (2026)
von: Bouchard, Dylan
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Best Instruction-Tuning Data are Those That Fit
von: Zhang, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Instruction Diversity Drives Generalization To Unseen Tasks
von: Zhang, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Alignment Tampering: How Reinforcement Learning from Human Feedback Is Exploited to Optimize Misaligned Biases
von: Hahm, Dongyoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hahm, Dongyoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fine-Grained Uncertainty Quantification for Long-Form Language Model Outputs: A Comparative Study
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Functional Entropy: Predicting Functional Correctness in LLM-Generated Code with Uncertainty Quantification
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can large language models explore in-context?
von: Krishnamurthy, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krishnamurthy, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Symbolic Tasks to Code Generation: Diversification Yields Better Task Performers
von: Zhang, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploratory Preference Optimization: Harnessing Implicit Q*-Approximation for Sample-Efficient RLHF
von: Xie, Tengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Tengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flexible Agent Alignment with Goal Inference from Open-Ended Dialog
von: Ma, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UQLM: A Python Package for Uncertainty Quantification in Large Language Models
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
$\textbf{Only-IF}$:Revealing the Decisive Effect of Instruction Diversity on Generalization
von: Zhang, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Efficient Neurally-Guided Program Induction for ARC-AGI
von: Ouellette, Simon
Veröffentlicht: (2024)
von: Ouellette, Simon
Veröffentlicht: (2024)
Autoencoder-Based Domain Learning for Semantic Communication with Conceptual Spaces
von: Wheeler, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wheeler, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Correcting the Mythos of KL-Regularization: Direct Alignment without Overoptimization via Chi-Squared Preference Optimization
von: Huang, Audrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Audrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Is a Good Foundation Necessary for Efficient Reinforcement Learning? The Computational Role of the Base Model in Exploration
von: Foster, Dylan J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Foster, Dylan J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
LangFair: A Python Package for Assessing Bias and Fairness in Large Language Model Use Cases
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Improvement in Language Models: The Sharpening Mechanism
von: Huang, Audrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Audrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
$\textbf{PLUM}$: Improving Code LMs with Execution-Guided On-Policy Preference Learning Driven By Synthetic Test Cases
von: Zhang, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KVzap: Fast, Adaptive, and Faithful KV Cache Pruning
von: Jegou, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jegou, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Training-Free Tokenizer Transplantation via Orthogonal Matching Pursuit
von: Goddard, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goddard, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cartridges: Lightweight and general-purpose long context representations via self-study
von: Eyuboglu, Sabri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eyuboglu, Sabri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From communities to interpretable network and word embedding: an unified approach
von: Prouteau, Thibault, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prouteau, Thibault, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Latent Adversarial Training Improves Robustness to Persistent Harmful Behaviors in LLMs
von: Sheshadri, Abhay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sheshadri, Abhay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Case Study Exploring the Current Landscape of Synthetic Medical Record Generation with Commercial LLMs
von: Lin, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Clinical ModernBERT: An efficient and long context encoder for biomedical text
von: Lee, Simon A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Simon A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sketch-of-Thought: Efficient LLM Reasoning with Adaptive Cognitive-Inspired Sketching
von: Aytes, Simon A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aytes, Simon A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Antibiotic Stewardship using a Natural Language Approach for Better Feature Representation
von: Lee, Simon A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Simon A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Aligning Pre-trained Models for Spoken Language Translation
von: Sedláček, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sedláček, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Blockwise Advantage Estimation for Multi-Objective RL with Verifiable Rewards
von: Pavlenko, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pavlenko, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multiple Noises in Diffusion Model for Semi-Supervised Multi-Domain Translation
von: Mayet, Tsiry, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mayet, Tsiry, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Pre-training a Transformer-Based Generative Model Using a Small Sepedi Dataset
von: Ramalepe, Simon P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ramalepe, Simon P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Limitations of Language Targeted Pruning: Investigating the Calibration Language Impact in Multilingual LLM Pruning
von: Kurz, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kurz, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Careful Examination of Large Language Model Performance on Grade School Arithmetic
von: Zhang, Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Instances and Labels: Hierarchy-aware Joint Supervised Contrastive Learning for Hierarchical Multi-Label Text Classification
von: Yu, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
JoMA: Demystifying Multilayer Transformers via JOint Dynamics of MLP and Attention
von: Tian, Yuandong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tian, Yuandong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Wanting to Be Understood Explains the Meta-Problem of Consciousness
von: Fernando, Chrisantha, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Perplexity Cannot Always Tell Right from Wrong
von: Veličković, Petar, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
How do LLMs Compute Verbal Confidence
von: Kumaran, Dharshan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Is Escalation Worth It? A Decision-Theoretic Characterization of LLM Cascades
von: Bouchard, Dylan
Veröffentlicht: (2026) -
Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)