Machine Learning-Assisted Unfolding for Neutrino Cross-section Measurements with the OmniFold Technique

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Huang, Roger G., Cudd, Andrew, Kawaue, Masaki, Kikawa, Tatsuya, Nachman, Benjamin, Mikuni, Vinicius, Wilkinson, Callum
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Data Analysis, Statistics and Probability High Energy Physics - Experiment High Energy Physics - Phenomenology
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https://arxiv.org/abs/2504.06857