Are AI Agents interacting with Online Ads?
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Stöckl, Andreas, Nitu, Joel |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Machine-Readable Ads: Accessibility and Trust Patterns for AI Web Agents interacting with Online Advertisements
par: Nitu, Joel, et autres
Publié: (2025)
par: Nitu, Joel, et autres
Publié: (2025)
Advertiser Content Understanding via LLMs for Google Ads Safety
par: Wallace, Joseph, et autres
Publié: (2024)
par: Wallace, Joseph, et autres
Publié: (2024)
HCMRM: A High-Consistency Multimodal Relevance Model for Search Ads
par: Gan, Guobing, et autres
Publié: (2025)
par: Gan, Guobing, et autres
Publié: (2025)
Cold-Starting Podcast Ads and Promotions with Multi-Task Learning on Spotify
par: Verma, Shivam, et autres
Publié: (2026)
par: Verma, Shivam, et autres
Publié: (2026)
RLTP: Reinforcement Learning to Pace for Delayed Impression Modeling in Preloaded Ads
par: Wei, Penghui, et autres
Publié: (2023)
par: Wei, Penghui, et autres
Publié: (2023)
Ads Recommendation in a Collapsed and Entangled World
par: Pan, Junwei, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Junwei, et autres
Publié: (2024)
Detecting Generated Native Ads in Conversational Search
par: Schmidt, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
par: Schmidt, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
Meta Lattice: Model Space Redesign for Cost-Effective Industry-Scale Ads Recommendations
par: Luo, Liang, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Liang, et autres
Publié: (2025)
Memento: Personalized RAG-Style Long-Retention Data Scaling for META Ads Recommendation
par: Chen, Xiaoyu, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Xiaoyu, et autres
Publié: (2026)
Semantic Ads Retrieval at Walmart eCommerce with Language Models Progressively Trained on Multiple Knowledge Domains
par: Wang, Zhaodong, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zhaodong, et autres
Publié: (2025)
External Large Foundation Model: How to Efficiently Serve Trillions of Parameters for Online Ads Recommendation
par: Liang, Mingfu, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Mingfu, et autres
Publié: (2025)
Ads Supply Personalization via Doubly Robust Learning
par: Shi, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Wei, et autres
Publié: (2024)
COFFEE: COdesign Framework for Feature Enriched Embeddings in Ads-Ranking Systems
par: Roychowdhury, Sohini, et autres
Publié: (2026)
par: Roychowdhury, Sohini, et autres
Publié: (2026)
Fine-Tuned LLM as a Complementary Predictor Improving Ads System
par: Yang, Hui, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Hui, et autres
Publié: (2026)
IDProxy: Cold-Start CTR Prediction for Ads and Recommendation at Xiaohongshu with Multimodal LLMs
par: Zhang, Yubin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yubin, et autres
Publié: (2026)
Decoupled Entity Representation Learning for Pinterest Ads Ranking
par: Liu, Jie, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jie, et autres
Publié: (2025)
Async Learned User Embeddings for Ads Delivery Optimization
par: Tang, Mingwei, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Mingwei, et autres
Publié: (2024)
Multi-Faceted Large Embedding Tables for Pinterest Ads Ranking
par: Su, Runze, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Runze, et autres
Publié: (2025)
Scaling Up LLM Reviews for Google Ads Content Moderation
par: Qiao, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Qiao, Wei, et autres
Publié: (2024)
NextAds: Towards Next-generation Personalized Video Advertising
par: Xu, Yiyan, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Yiyan, et autres
Publié: (2026)
LLaTTE: Scaling Laws for Multi-Stage Sequence Modeling in Large-Scale Ads Recommendation
par: Xiong, Lee, et autres
Publié: (2026)
par: Xiong, Lee, et autres
Publié: (2026)
Beyond Self-Consistency: Loss-Balanced Perturbation-Based Regularization Improves Industrial-Scale Ads Ranking
par: Ramazanli, Ilqar, et autres
Publié: (2025)
par: Ramazanli, Ilqar, et autres
Publié: (2025)
Advancing the Search Frontier with AI Agents
par: White, Ryen W.
Publié: (2023)
par: White, Ryen W.
Publié: (2023)
Online and Offline Evaluation in Search Clarification
par: Tavakoli, Leila, et autres
Publié: (2024)
par: Tavakoli, Leila, et autres
Publié: (2024)
MemoriesDB: A Temporal-Semantic-Relational Database for Long-Term Agent Memory / Modeling Experience as a Graph of Temporal-Semantic Surfaces
par: Ward, Joel
Publié: (2025)
par: Ward, Joel
Publié: (2025)
How Much Freedom Does An Effectiveness Metric Really Have?
par: Moffat, Alistair, et autres
Publié: (2023)
par: Moffat, Alistair, et autres
Publié: (2023)
GACE: Learning Graph-Based Cross-Page Ads Embedding For Click-Through Rate Prediction
par: Wang, Haowen, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Haowen, et autres
Publié: (2024)
LLMDistill4Ads: Using Cross-Encoders to Distill from LLM Signals for Advertiser Keyphrase Recommendations at eBay
par: Dey, Soumik, et autres
Publié: (2025)
par: Dey, Soumik, et autres
Publié: (2025)
The Impact of AI Search on the Online Content Ecosystem: Evidence from Google and Reddit
par: Zhang, Peibo, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Peibo, et autres
Publié: (2026)
Evaluation of Agents under Simulated AI Marketplace Dynamics
par: Kim, To Eun, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, To Eun, et autres
Publié: (2026)
OAEI Machine Learning Dataset for Online Model Generation
par: Hertling, Sven, et autres
Publié: (2024)
par: Hertling, Sven, et autres
Publié: (2024)
The Impact of Snippet Reliability on Misinformation in Online Health Search
par: Hashavit, Anat, et autres
Publié: (2024)
par: Hashavit, Anat, et autres
Publié: (2024)
AgentSim: A Platform for Verifiable Agent-Trace Simulation
par: Zerhoudi, Saber, et autres
Publié: (2026)
par: Zerhoudi, Saber, et autres
Publié: (2026)
RuleAgent: Discovering Rules for Recommendation Denoising with Autonomous Language Agents
par: Wang, Zongwei, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zongwei, et autres
Publié: (2025)
Fair Agents: Balancing Multistakeholder Alignment in Multi-Agent Personalization Systems
par: Forster, Andrea, et autres
Publié: (2026)
par: Forster, Andrea, et autres
Publié: (2026)
LLMs for estimating positional bias in logged interaction data
par: Petrov, Aleksandr V., et autres
Publié: (2025)
par: Petrov, Aleksandr V., et autres
Publié: (2025)
Improving feature interactions at Pinterest under industry constraints
par: Malreddy, Siddarth, et autres
Publié: (2024)
par: Malreddy, Siddarth, et autres
Publié: (2024)
Exploring Scaling Laws of CTR Model for Online Performance Improvement
par: Lai, Weijiang, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Weijiang, et autres
Publié: (2025)
Evaluating Trustworthiness of Online News Publishers via Article Classification
par: Bianchi, John, et autres
Publié: (2024)
par: Bianchi, John, et autres
Publié: (2024)
BOXREC: Recommending a Box of Preferred Outfits in Online Shopping
par: Banerjee, Debopriyo, et autres
Publié: (2024)
par: Banerjee, Debopriyo, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Machine-Readable Ads: Accessibility and Trust Patterns for AI Web Agents interacting with Online Advertisements
par: Nitu, Joel, et autres
Publié: (2025) -
Advertiser Content Understanding via LLMs for Google Ads Safety
par: Wallace, Joseph, et autres
Publié: (2024) -
HCMRM: A High-Consistency Multimodal Relevance Model for Search Ads
par: Gan, Guobing, et autres
Publié: (2025) -
Cold-Starting Podcast Ads and Promotions with Multi-Task Learning on Spotify
par: Verma, Shivam, et autres
Publié: (2026) -
RLTP: Reinforcement Learning to Pace for Delayed Impression Modeling in Preloaded Ads
par: Wei, Penghui, et autres
Publié: (2023)