Perfect Sampling in Turnstile Streams Beyond Small Moments
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Woodruff, David P., Xie, Shenghao, Zhou, Samson |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
$L_p$ Sampling in Distributed Data Streams with Applications to Adversarial Robustness
par: Lin, Honghao, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Honghao, et autres
Publié: (2025)
Nearly Space-Optimal Graph and Hypergraph Sparsification in Insertion-Only Data Streams
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2025)
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2025)
Perfect $L_p$ Sampling with Polylogarithmic Update Time
par: Swartworth, William, et autres
Publié: (2025)
par: Swartworth, William, et autres
Publié: (2025)
Maximum Coverage in Turnstile Streams with Applications to Fingerprinting Measures
par: Ene, Alina, et autres
Publié: (2025)
par: Ene, Alina, et autres
Publié: (2025)
Streaming Algorithms with Few State Changes
par: Jayaram, Rajesh, et autres
Publié: (2024)
par: Jayaram, Rajesh, et autres
Publié: (2024)
Consistent Low-Rank Approximation
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2026)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2026)
Adversarially Robust Dense-Sparse Tradeoffs via Heavy-Hitters
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2024)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2024)
Fast, Space-Optimal Streaming Algorithms for Clustering and Subspace Embeddings
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2025)
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2025)
Adversarial Robustness on Insertion-Deletion Streams
par: Gribelyuk, Elena, et autres
Publié: (2026)
par: Gribelyuk, Elena, et autres
Publié: (2026)
Unbiased Insights: Optimal Streaming Algorithms for $\ell_p$ Sampling, the Forget Model, and Beyond
par: Lin, Honghao, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Honghao, et autres
Publié: (2025)
Learning-Augmented Moment Estimation on Time-Decay Models
par: Nagawanshi, Soham, et autres
Publié: (2026)
par: Nagawanshi, Soham, et autres
Publié: (2026)
Better Bounds for the Distributed Experts Problem
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2026)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2026)
Approximating the Top Eigenvector in Random Order Streams
par: Kacham, Praneeth, et autres
Publié: (2024)
par: Kacham, Praneeth, et autres
Publié: (2024)
Transductive and Learning-Augmented Online Regression
par: Raman, Vinod, et autres
Publié: (2025)
par: Raman, Vinod, et autres
Publié: (2025)
Skirting Additive Error Barriers for Private Turnstile Streams
par: Aamand, Anders, et autres
Publié: (2026)
par: Aamand, Anders, et autres
Publié: (2026)
Tight Bounds for Heavy-Hitters and Moment Estimation in the Sliding Window Model
par: Feng, Shiyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Shiyuan, et autres
Publié: (2025)
Distributed Algorithms for Euclidean Clustering
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2026)
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2026)
Fast Sampling Based Sketches for Tensors
par: Swartworth, William, et autres
Publié: (2024)
par: Swartworth, William, et autres
Publié: (2024)
Tight Sampling Bounds for Eigenvalue Approximation
par: Swartworth, William, et autres
Publié: (2024)
par: Swartworth, William, et autres
Publié: (2024)
Lifting Linear Sketches: Optimal Bounds and Adversarial Robustness
par: Gribelyuk, Elena, et autres
Publié: (2025)
par: Gribelyuk, Elena, et autres
Publié: (2025)
A Strong Separation for Adversarially Robust $\ell_0$ Estimation for Linear Sketches
par: Gribelyuk, Elena, et autres
Publié: (2024)
par: Gribelyuk, Elena, et autres
Publié: (2024)
Turnstile Streaming Algorithms Might (Still) as Well Be Linear Sketches, for Polynomial-Length Streams
par: Jiang, Cheng, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Cheng, et autres
Publié: (2026)
Pseudorandom Hashing for Space-bounded Computation with Applications in Streaming
par: Kacham, Praneeth, et autres
Publié: (2023)
par: Kacham, Praneeth, et autres
Publié: (2023)
The $\ell_p$-Subspace Sketch Problem in Small Dimensions with Applications to Support Vector Machines
par: Li, Yi, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Yi, et autres
Publié: (2022)
On Socially Fair Low-Rank Approximation and Column Subset Selection
par: Song, Zhao, et autres
Publié: (2024)
par: Song, Zhao, et autres
Publié: (2024)
High-Dimensional Geometric Streaming for Nearly Low Rank Data
par: Esfandiari, Hossein, et autres
Publié: (2024)
par: Esfandiari, Hossein, et autres
Publié: (2024)
Sharper Bounds for $\ell_p$ Sensitivity Sampling
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2023)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2023)
Ridge Leverage Score Sampling for $\ell_p$ Subspace Approximation
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2024)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2024)
Online Learning with Limited Information in the Sliding Window Model
par: Braverman, Vladimir, et autres
Publié: (2026)
par: Braverman, Vladimir, et autres
Publié: (2026)
On Fine-Grained Distinct Element Estimation
par: Diakonikolas, Ilias, et autres
Publié: (2025)
par: Diakonikolas, Ilias, et autres
Publié: (2025)
Fast White-Box Adversarial Streaming Without a Random Oracle
par: Feng, Ying, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Ying, et autres
Publié: (2024)
Optimal Communication for Classic Functions in the Coordinator Model and Beyond
par: Esfandiari, Hossein, et autres
Publié: (2024)
par: Esfandiari, Hossein, et autres
Publié: (2024)
Space Complexity of Minimum Cut Problems in Single-Pass Streams
par: Ding, Matthew, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Matthew, et autres
Publié: (2024)
Faster Algorithms for Schatten-p Low Rank Approximation
par: Kacham, Praneeth, et autres
Publié: (2024)
par: Kacham, Praneeth, et autres
Publié: (2024)
Beyond Worst-Case Dimensionality Reduction for Sparse Vectors
par: Silwal, Sandeep, et autres
Publié: (2025)
par: Silwal, Sandeep, et autres
Publié: (2025)
Streaming Complexity Separations for Dense and Sparse Graphs
par: Liu, Yang P., et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Yang P., et autres
Publié: (2026)
Turnstile $\ell_p$ leverage score sampling with applications
par: Munteanu, Alexander, et autres
Publié: (2024)
par: Munteanu, Alexander, et autres
Publié: (2024)
Private Counting of Distinct Elements in the Turnstile Model and Extensions
par: Henzinger, Monika, et autres
Publié: (2024)
par: Henzinger, Monika, et autres
Publié: (2024)
LevAttention: Time, Space, and Streaming Efficient Algorithm for Heavy Attentions
par: Kannan, Ravindran, et autres
Publié: (2024)
par: Kannan, Ravindran, et autres
Publié: (2024)
Universal Perfect Samplers for Incremental Streams
par: Pettie, Seth, et autres
Publié: (2024)
par: Pettie, Seth, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
$L_p$ Sampling in Distributed Data Streams with Applications to Adversarial Robustness
par: Lin, Honghao, et autres
Publié: (2025) -
Nearly Space-Optimal Graph and Hypergraph Sparsification in Insertion-Only Data Streams
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2025) -
Perfect $L_p$ Sampling with Polylogarithmic Update Time
par: Swartworth, William, et autres
Publié: (2025) -
Maximum Coverage in Turnstile Streams with Applications to Fingerprinting Measures
par: Ene, Alina, et autres
Publié: (2025) -
Streaming Algorithms with Few State Changes
par: Jayaram, Rajesh, et autres
Publié: (2024)