Enhancements for Developing a Comprehensive AI Fairness Assessment Standard
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Agarwal, Avinash, Kumar, Mayashankar, Nene, Manisha J. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Advancing Trustworthy AI for Sustainable Development: Recommendations for Standardising AI Incident Reporting
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Standardised schema and taxonomy for AI incident databases in critical digital infrastructure
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incorporating AI incident reporting into telecommunications law and policy: Insights from India
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)
A five-layer framework for AI governance: integrating regulation, standards, and certification
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)
A federated architecture for sector-led AI governance: lessons from India
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nishpaksh: TEC Standard-Compliant Framework for Fairness Auditing and Certification of AI Models
di: Prakash, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Prakash, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2026)
AI Fairness in Practice
di: Leslie, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leslie, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Justified Evidence Collection for Argument-based AI Fairness Assurance
di: Sabuncuoglu, Alpay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sabuncuoglu, Alpay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ensuring Fairness with Transparent Auditing of Quantitative Bias in AI Systems
di: Yuan, Chih-Cheng Rex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Chih-Cheng Rex, et al.
Pubblicazione: (2024)
Which Demographic Features Are Relevant for Individual Fairness Evaluation of U.S. Recidivism Risk Assessment Tools?
di: Nguyen, Tin Trung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Tin Trung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accuracy Standards for AI at Work vs. Personal Life: Evidence from an Online Survey
di: Besanson, Gaston, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Besanson, Gaston, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generative AI User Experience: Developing Human--AI Epistemic Partnership
di: Zhai, Xiaoming
Pubblicazione: (2026)
di: Zhai, Xiaoming
Pubblicazione: (2026)
Accessibility Considerations in the Development of an AI Action Plan
di: Mankoff, Jennifer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mankoff, Jennifer, et al.
Pubblicazione: (2025)
What Is Required for Empathic AI? It Depends, and Why That Matters for AI Developers and Users
di: Borg, Jana Schaich, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Borg, Jana Schaich, et al.
Pubblicazione: (2024)
DoYouTrustAI: A Tool to Teach Students About AI Misinformation and Prompt Engineering
di: Driscoll, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Driscoll, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2025)
TRACE: AI-Assisted Assessment of Collaborative Projects in Computer Science Education
di: Yu, Songmei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Songmei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Driving Towards Inclusion: A Systematic Review of AI-powered Accessibility Enhancements for People with Disability in Autonomous Vehicles
di: Bastola, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bastola, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2024)
EARN Fairness: Explaining, Asking, Reviewing, and Negotiating Artificial Intelligence Fairness Metrics Among Stakeholders
di: Luo, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI-Powered Assistive Technologies for Visual Impairment
di: Naayini, Prudhvi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Naayini, Prudhvi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Developer Insights into Designing AI-Based Computer Perception Tools
di: Guhan, Maya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guhan, Maya, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Coders to Critics: Empowering Students through Peer Assessment in the Age of AI Copilots
di: Berrezueta-Guzman, Santiago, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berrezueta-Guzman, Santiago, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Human-in-the-Loop Themes in AI Application Development: An Empirical Thematic Analysis
di: Suksakul, Parm, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Suksakul, Parm, et al.
Pubblicazione: (2026)
Surveys Considered Harmful? Reflecting on the Use of Surveys in AI Research, Development, and Governance
di: Tahaei, Mohammmad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tahaei, Mohammmad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Addressing Bias in Generative AI: Challenges and Research Opportunities in Information Management
di: Wei, Xiahua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Xiahua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deterministic AI Agent Personality Expression through Standard Psychological Diagnostics
di: Kruijssen, J. M. Diederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kruijssen, J. M. Diederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tinker Tales: Interactive Storytelling Framework for Early Childhood Narrative Development and AI Literacy
di: Choi, Nayoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Nayoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Experience-Centered AI: A Framework for Integrating Lived Experience in Design and Development
di: Gautam, Sanjana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gautam, Sanjana, et al.
Pubblicazione: (2025)
OpenAI's Approach to External Red Teaming for AI Models and Systems
di: Ahmad, Lama, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmad, Lama, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness Audits of Institutional Risk Models in Deployed ML Pipelines
di: McConvey, Kelly, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: McConvey, Kelly, et al.
Pubblicazione: (2026)
When AI Gives Advice: Evaluating AI and Human Responses to Online Advice-Seeking for Well-Being
di: Kumar, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Frictionless Love: Associations Between AI Companion Roles and Behavioral Addiction
di: Agarwal, Vibhor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Agarwal, Vibhor, et al.
Pubblicazione: (2026)
Laypeople's Attitudes Towards Fair, Affirmative, and Discriminatory Decision-Making Algorithms
di: Lima, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lima, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairFare: A Tool for Crowdsourcing Rideshare Data to Empower Labor Organizers
di: Calacci, Dana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Calacci, Dana, et al.
Pubblicazione: (2025)
"Taking Stock at FAccT": Using Participatory Design to Co-Create a Vision for the Fairness, Accountability and Transparency Community
di: Dudy, Shiran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dudy, Shiran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Balancing Usability and Compliance in AI Smart Devices: A Privacy-by-Design Audit of Google Home, Alexa, and Siri
di: De Clark, Trevor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: De Clark, Trevor, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Categories of Caste: Examining Caste Bias and Morality in Text-to-Image AI Models
di: Singh, Divyanshu Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Divyanshu Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
AI-Enabled grading with near-domain data for scaling feedback with human-level accuracy
di: Agarwal, Shyam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agarwal, Shyam, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Principle-based Framework for the Development and Evaluation of Large Language Models for Health and Wellness
di: Winslow, Brent, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Winslow, Brent, et al.
Pubblicazione: (2025)
The AI Double Standard: Humans Judge All AIs for the Actions of One
di: Manoli, Aikaterina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manoli, Aikaterina, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI-rays: Exploring Bias in the Gaze of AI Through a Multimodal Interactive Installation
di: Gao, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Advancing Trustworthy AI for Sustainable Development: Recommendations for Standardising AI Incident Reporting
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Standardised schema and taxonomy for AI incident databases in critical digital infrastructure
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Incorporating AI incident reporting into telecommunications law and policy: Insights from India
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A five-layer framework for AI governance: integrating regulation, standards, and certification
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A federated architecture for sector-led AI governance: lessons from India
di: Agarwal, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2026)