:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bhattacharya, Paheli, Chakraborty, Manojit, Arumugam, Santhosh Kumar, Gupta, Rishabh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2504.07562
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Read, Extract, Classify: A Tool for Smarter Requirements Engineering
von: Bhattacharya, Paheli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM Based Long Code Translation using Identifier Replacement
von: Chakraborty, Manojit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selective Shot Learning for Code Explanation
von: Bhattacharya, Paheli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Task Benchmarking and Evaluation of General-Purpose and Code-Specific Large Language Models
von: Das, Gunjan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Non-Functional Requirements Generation in Software Engineering with Large Language Models: A Comparative Study
von: Almonte, Jomar Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Evaluation of Context Length Extrapolation in Long Code via Positional Embeddings and Efficient Attention
von: Ghosh, Madhusudan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CosmoCore Affective Dream-Replay Reinforcement Learning for Code Generation
von: Ravindran, Santhosh Kumar
Veröffentlicht: (2025)

CCCE: A Continuous Code Calibration Engine for Autonomous Enterprise Codebase Maintenance via Knowledge Graph Traversal and Adaptive Decision Gating
von: Parimi, Santhosh Kusuma Kumar
Veröffentlicht: (2026)

LoCoML: A Framework for Real-World ML Inference Pipelines
von: Maddireddy, Kritin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Requirements Classification with SMOTE-Tomek Preprocessing
von: Or, Barak
Veröffentlicht: (2025)

CodeWatcher: IDE Telemetry Data Extraction Tool for Understanding Coding Interactions with LLMs
von: Basha, Manaal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aligning Programming Language and Natural Language: Exploring Design Choices in Multi-Modal Transformer-Based Embedding for Bug Localization
von: Chakraborty, Partha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating LLM-Based Goal Extraction in Requirements Engineering: Prompting Strategies and Their Limitations
von: Arnaudo, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Legal Requirements Analysis
von: Abualhaija, Sallam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

System Test Case Design from Requirements Specifications: Insights and Challenges of Using ChatGPT
von: Bhatia, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Creation and Enrichment Framework for Improved Invocation of Enterprise APIs as Tools
von: Agarwal, Prerna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey for What Developers Require in AI-powered Tools that Aid in Component Selection in CBSD
von: Ansari, Mahdi Jaberzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Effective are Generative Large Language Models in Performing Requirements Classification?
von: Alhoshan, Waad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Requirements Engineering for RAG Systems
von: Sporsem, Tor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unit Test Generation using Generative AI : A Comparative Performance Analysis of Autogeneration Tools
von: Bhatia, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generative AI for Requirements Engineering: A Systematic Literature Review
von: Cheng, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does Model Size Matter? A Comparison of Small and Large Language Models for Requirements Classification
von: Zadenoori, Mohammad Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEER: Sustainability Enhanced Engineering of Software Requirements
von: Roy, Mandira, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neurosymbolic Auditing of Natural-Language Software Requirements
von: Hall, Bethel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Foundational Analysis of Safety Engineering Requirements (SAFER)
von: Chemo, Noga, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ToolScan: A Benchmark for Characterizing Errors in Tool-Use LLMs
von: Kokane, Shirley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic ReAct: Scalable Tool Selection for Large-Scale MCP Environments
von: Gaurav, Nishant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analysis of LLMs vs Human Experts in Requirements Engineering
von: Hymel, Cory, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using LLMs in Software Requirements Specifications: An Empirical Evaluation
von: Krishna, Madhava, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuro-Symbolic Agents for Hallucination-Free Requirements Reuse
von: Ibrahim, Ahmed F.
Veröffentlicht: (2026)

ToolFuzz -- Automated Agent Tool Testing
von: Milev, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Gray Literature Study on Fairness Requirements in AI-enabled Software Engineering
von: Nguyen, Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Tool-Memory Conflicts in Tool-Augmented LLMs
von: Cheng, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GenAI for Automotive Software Development: From Requirements to Wheels
von: Petrovic, Nenad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automating the Detection of Requirement Dependencies Using Large Language Models
von: Darif, Ikram, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PassionNet: An Innovative Framework for Duplicate and Conflicting Requirements Identification
von: Saleem, Summra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ParaTool: Shifting Tool Representations from Context to Parameters
von: Yu, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Light over Heavy: Automated Performance Requirements Quantification with Linguistic Inducement
von: Wang, Shihai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comparative Analysis of Large Language Models for Code Documentation Generation
von: Dvivedi, Shubhang Shekhar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AI-Assisted Requirements Engineering: An Empirical Evaluation Relative to Expert Judgment
von: Levy, Oz, et al.
Veröffentlicht: (2026)