Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wei, Qiyu, Wang, Haowei, Cao, Zirui, Wang, Songhao, Allmendinger, Richard, Álvarez, Mauricio A |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2504.07742 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Counterfactual Credit Guided Bayesian Optimization
von: Wei, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regret-Based $(ε,δ)$-optimal Stopping Criteria for Bayesian Optimization
von: Wang, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Weighted Euclidean Distance Matrices over Mixed Continuous and Categorical Inputs for Gaussian Process Models
von: Pu, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pu, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An adaptive approach to Bayesian Optimization with switching costs
von: Pricopie, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pricopie, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Generative Adversarial Networks via Gaussian Approximation for Tabular Data Synthesis
von: Nasution, Bahrul Ilmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nasution, Bahrul Ilmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Optimization with Expected Improvement: No Regret and the Choice of Incumbent
von: Wang, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Improved Regret Bounds In Bayesian Optimization with Gaussian Noise
von: Wang, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model-agnostic variable importance for predictive uncertainty: an entropy-based approach
von: Wood, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wood, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Faster Sampling via Stochastic Gradient Proximal Sampler
von: Huang, Xunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Xunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the convergence rate of noisy Bayesian Optimization with Expected Improvement
von: Wang, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatial-Aware Decision-Making with Ring Attractors in Reinforcement Learning Systems
von: Saura, Marcos Negre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saura, Marcos Negre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ExLLM: Experience-Enhanced LLM Optimization for Molecular Design and Beyond
von: Ran, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ran, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GradPower: Powering Gradients for Faster Language Model Pre-Training
von: Wang, Jinbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jinbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Latent Force Models: ODE-based Process Convolutions for Bayesian Deep Learning
von: Baldwin-McDonald, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Baldwin-McDonald, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Graph Bayesian Optimization for Multiplex Influence Maximization
von: Yuan, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TAR: Teacher-Aligned Representations via Contrastive Learning for Quadrupedal Locomotion
von: Mousa, Amr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mousa, Amr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Faster Gradient Methods for Highly-Smooth Stochastic Bilevel Optimization
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Faster Gradient-Free Algorithms for Nonsmooth Nonconvex Stochastic Optimization
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adjusted Expected Improvement for Cumulative Regret Minimization in Noisy Bayesian Optimization
von: Hu, Shouri, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Shouri, et al.
Veröffentlicht: (2022)
ScaffoldGPT: A Scaffold-based GPT Model for Drug Optimization
von: Liu, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Batch Acquisition Function Evaluations and Decouple Optimizer Updates for Faster Bayesian Optimization
von: Irie, Kaichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Irie, Kaichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MIRACL: A Diverse Meta-Reinforcement Learning for Multi-Objective Multi-Echelon Combinatorial Supply Chain Optimisation
von: Rachman, Rifny, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rachman, Rifny, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Data-Driven Bayesian Nonparametric Approach for Black-Box Optimization
von: Wang, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Wang, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Reheated Gradient-based Discrete Sampling for Combinatorial Optimization
von: Li, Muheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Muheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Gradient Regularization: A Faster and Generalizable Optimization Technique for Deep Neural Networks
von: Jiang, Huixiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Huixiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flow Matching for Tabular Data Synthesis
von: Nasution, Bahrul Ilmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nasution, Bahrul Ilmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CAGES: Cost-Aware Gradient Entropy Search for Efficient Local Multi-Fidelity Bayesian Optimization
von: Tang, Wei-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Wei-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HR-Extreme: A High-Resolution Dataset for Extreme Weather Forecasting
von: Ran, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ran, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Intervention Optimization for Causal Discovery
von: Wang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provably Faster Algorithms for Bilevel Optimization via Without-Replacement Sampling
von: Li, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedGCS: A Generative Framework for Efficient Client Selection in Federated Learning via Gradient-based Optimization
von: Ning, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ning, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerated Gradient Descent for Faster Convergence with Minimal Overhead
von: Graca, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Graca, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ControllableGPT: A Ground-Up Designed Controllable GPT for Molecule Optimization
von: Liu, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Posterior Samples for Bayesian Optimization via Rootfinding
von: Adebiyi, Taiwo A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adebiyi, Taiwo A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Breaking the Frozen Subspace: Importance Sampling for Low-Rank Optimization in LLM Pretraining
von: Zhang, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Bayesian Mixture Model of Temporal Point Processes with Determinantal Point Process Prior
von: Dong, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Importance Sampling for Stochastic Gradient Optimization
von: Salaün, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Salaün, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Scalable Bayesian Optimization via Gradient-Informed Bayesian Neural Networks
von: Makrygiorgos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Makrygiorgos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Debate to Equilibrium: Belief-Driven Multi-Agent LLM Reasoning via Bayesian Nash Equilibrium
von: Yi, Xie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yi, Xie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simplifying Bayesian Optimization Via In-Context Direct Optimum Sampling
von: de Carvalho, Gustavo Sutter Pessurno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de Carvalho, Gustavo Sutter Pessurno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Counterfactual Credit Guided Bayesian Optimization
von: Wei, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Regret-Based $(ε,δ)$-optimal Stopping Criteria for Bayesian Optimization
von: Wang, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Weighted Euclidean Distance Matrices over Mixed Continuous and Categorical Inputs for Gaussian Process Models
von: Pu, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
An adaptive approach to Bayesian Optimization with switching costs
von: Pricopie, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Bayesian Generative Adversarial Networks via Gaussian Approximation for Tabular Data Synthesis
von: Nasution, Bahrul Ilmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)