Scaling Laws of Graph Neural Networks for Atomistic Materials Modeling

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Chaojian, Ye, Zhifan, Pasini, Massimiliano Lupo, Choi, Jong Youl, Wan, Cheng, Lin, Yingyan Celine, Balaprakash, Prasanna
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Materials Science
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