Boosting the Class-Incremental Learning in 3D Point Clouds via Zero-Collection-Cost Basic Shape Pre-Training
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Qi, Chao, Yin, Jianqin, Chen, Meng, Niu, Yingchun, Sun, Yuan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
CMIP-CIL: A Cross-Modal Benchmark for Image-Point Class Incremental Learning
di: Qi, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Balanced Residual Distillation Learning for 3D Point Cloud Class-Incremental Semantic Segmentation
di: Su, Yuanzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Yuanzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Expandable Subspace Ensemble for Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Pre-Trained Models for Multimodal Class-Incremental Learning under Adaptive Fusion
di: Chen, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025)
MOS: Model Surgery for Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning
di: Sun, Hai-Long, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Hai-Long, et al.
Pubblicazione: (2024)
CFSSeg: Closed-Form Solution for Class-Incremental Semantic Segmentation of 2D Images and 3D Point Clouds
di: Li, Jiaxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiaxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
PTMs-TSCIL Pre-Trained Models Based Class-Incremental Learning
di: Wu, Yuanlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yuanlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual Prototypes for Adaptive Pre-Trained Model in Class-Incremental Learning
di: Xu, Zhiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zhiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixture of Noise for Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning
di: Jiang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Efficient Replay for Class-Incremental Learning with Pre-trained Models
di: Yin, Weimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Weimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
PointRegGPT: Boosting 3D Point Cloud Registration using Generative Point-Cloud Pairs for Training
di: Chen, Suyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Suyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Class-wise Balancing Data Replay for Federated Class-Incremental Learning
di: Qi, Zhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Zhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning through Neural Collapse
di: He, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)
CAPrompt: Cyclic Prompt Aggregation for Pre-Trained Model Based Class Incremental Learning
di: Li, Qiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Qiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic-Guided Dynamic Sparsification for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
di: Liu, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unsupervised Point Cloud Pre-Training via Contrasting and Clustering
di: Mei, Guofeng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mei, Guofeng, et al.
Pubblicazione: (2022)
MVCTrack: Boosting 3D Point Cloud Tracking via Multimodal-Guided Virtual Cues
di: Hu, Zhaofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Zhaofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Class-Incremental Learning with Pre-Trained Models: Generalizability and Adaptivity are All You Need
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Integrating Task-Specific and Universal Adapters for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
di: Wang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Foundation Model-Powered 3D Few-Shot Class Incremental Learning via Training-free Adaptor
di: Ahmadi, Sahar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmadi, Sahar, et al.
Pubblicazione: (2024)
BiTAA: A Bi-Task Adversarial Attack for Object Detection and Depth Estimation via 3D Gaussian Splatting
di: Zhang, Yixun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yixun, et al.
Pubblicazione: (2025)
ProtoGuard-guided PROPEL: Class-Aware Prototype Enhancement and Progressive Labeling for Incremental 3D Point Cloud Segmentation
di: Li, Haosheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Haosheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Point Cloud Mamba: Point Cloud Learning via State Space Model
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
TractShapeNet: Efficient Multi-Shape Learning with 3D Tractography Point Clouds
di: Lo, Yui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lo, Yui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Point Cloud Unsupervised Pre-training via 3D Gaussian Splatting
di: Liu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Class-Incremental Learning: A Survey
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Future-Proofing Class-Incremental Learning
di: Jodelet, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jodelet, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2024)
3D Geometric Shape Assembly via Efficient Point Cloud Matching
di: Lee, Nahyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Nahyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffClass: Diffusion-Based Class Incremental Learning
di: Meng, Zichong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meng, Zichong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Incremental Multiview Point Cloud Registration
di: Cheng, Xiaoya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Xiaoya, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Dual‐Protection Framework for 3D Point Clouds: Robust Watermarking via RDWT‐SVD and High‐Capacity Steganography With Incremental Point Clouds
di: Hui Wang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hui Wang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Local Pattern Modularization for Point Cloud Reconstruction from Unseen Classes
di: Chen, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exemplar-Free Class Incremental Learning via Incremental Representation
di: Huang, Libo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Libo, et al.
Pubblicazione: (2024)
PointDreamer: Zero-shot 3D Textured Mesh Reconstruction from Colored Point Cloud
di: Yu, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploiting GPT-4 Vision for Zero-shot Point Cloud Understanding
di: Sun, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Generically Contrastive Spatiotemporal Representation Enhancement for 3D Skeleton Action Recognition
di: Zhang, Shaojie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Shaojie, et al.
Pubblicazione: (2023)
From Isolation to Integration: Building an Adaptive Expert Forest for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
di: Liu, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamical Adapter Fusion: Constructing A Global Adapter for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
di: Liu, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
SiT-MLP: A Simple MLP with Point-wise Topology Feature Learning for Skeleton-based Action Recognition
di: Zhang, Shaojie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Shaojie, et al.
Pubblicazione: (2023)
MaskSem: Semantic-Guided Masking for Learning 3D Hybrid High-Order Motion Representation
di: Wei, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
CMIP-CIL: A Cross-Modal Benchmark for Image-Point Class Incremental Learning
di: Qi, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Balanced Residual Distillation Learning for 3D Point Cloud Class-Incremental Semantic Segmentation
di: Su, Yuanzhi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Expandable Subspace Ensemble for Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Leveraging Pre-Trained Models for Multimodal Class-Incremental Learning under Adaptive Fusion
di: Chen, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MOS: Model Surgery for Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning
di: Sun, Hai-Long, et al.
Pubblicazione: (2024)