Variability-Driven User-Story Generation using LLM and Triadic Concept Analysis
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bazin, Alexandre, Gutierrez, Alain, Huchard, Marianne, Martin, Pierre, Yulin, Zhang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Empirical Assessment of the Perception of Software Product Line Engineering by an SME before Migrating its Code Base
von: Georges, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Georges, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs Generate User Stories and Assess Their Quality?
von: Quattrocchi, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Quattrocchi, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reverse Engineering User Stories from Code using Large Language Models
von: Ouf, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ouf, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Extracting Knowledge Graphs from User Stories using LangChain
von: da Silva, Thayná Camargo
Veröffentlicht: (2025)
von: da Silva, Thayná Camargo
Veröffentlicht: (2025)
Automated User Story Generation with Test Case Specification Using Large Language Model
von: Rahman, Tajmilur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahman, Tajmilur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
User Story Tutor (UST) to Support Agile Software Developers
von: Neo, Giseldo da Silva, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Neo, Giseldo da Silva, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging LLMs for User Stories in AI Systems: UStAI Dataset
von: Yamani, Asma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yamani, Asma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Self-Testing as a Quality Gate: Evidence-Driven Release Management for LLM Applications
von: Maiorano, Alexandre Cristovão
Veröffentlicht: (2026)
von: Maiorano, Alexandre Cristovão
Veröffentlicht: (2026)
The Conversations Beneath the Code: Triadic Data for Long-Horizon Software Engineering Agents
von: Kim, Yelin
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Yelin
Veröffentlicht: (2026)
AI-Generated Smells: An Analysis of Code and Architecture in LLM and Agent-Driven Development
von: Zhu, Yuecai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Yuecai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generating Privacy Stories From Software Documentation
von: Baldwin, Wilder, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baldwin, Wilder, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Search-based Optimisation of LLM Learning Shots for Story Point Estimation
von: Tawosi, Vali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tawosi, Vali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Formal Concept Analysis: a Structural Framework for Variability Extraction and Analysis
von: Galasso, Jessie
Veröffentlicht: (2025)
von: Galasso, Jessie
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Empowered Event-Chain Driven Code Generation for ADAS in SDV systems
von: Petrovic, Nenad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petrovic, Nenad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncovering Intention through LLM-Driven Code Snippet Description Generation
von: Nugroho, Yusuf Sulistyo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nugroho, Yusuf Sulistyo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Specification-Driven LLM-Based Generation of Embedded Automotive Software
von: Patil, Minal Suresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patil, Minal Suresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-Assisted Repository-Level Generation with Structured Spec-Driven Engineering
von: Feng, Shuzhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Shuzhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tests as Prompt: A Test-Driven-Development Benchmark for LLM Code Generation
von: Cui, Yi
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Yi
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing LLM-Based Code Generation with Complexity Metrics: A Feedback-Driven Approach
von: Sepidband, Melika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sepidband, Melika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Does Pass Rate Tell the Whole Story? Evaluating Design Constraint Compliance in LLM-based Issue Resolution
von: Yu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM Test Generation via Iterative Hybrid Program Analysis
von: Gu, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Driven Kernel Evolution: Automating Driver Updates in Linux
von: Kharlamova, Arina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kharlamova, Arina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Where Code Meets Natural Language: Taxonomy-Driven Information Flow Analysis for LLM-Integrated Applications
von: Xu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DoVer: Intervention-Driven Auto Debugging for LLM Multi-Agent Systems
von: Ma, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Cure: LLM-based Competitor User Review Analysis for Feature Enhancement
von: Assi, Maram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Assi, Maram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Accuracy: LLM Variability in Evidence Screening for Software Engineering SLRs
von: Hida, Gilberto Sussumu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hida, Gilberto Sussumu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From User Interface to Agent Interface: Efficiency Optimization of UI Representations for LLM Agents
von: Ran, Dezhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ran, Dezhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EvoGPT: Leveraging LLM-Driven Seed Diversity to Improve Search-Based Test Suite Generation
von: Broide, Lior, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Broide, Lior, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Kitchen Loop: User-Spec-Driven Development for a Self-Evolving Codebase
von: Roy, Yannick
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Yannick
Veröffentlicht: (2026)
Static Program Analysis Guided LLM Based Unit Test Generation
von: Roychowdhury, Sujoy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roychowdhury, Sujoy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Automated and Trustworthy Scientific Analysis and Visualization with LLM-Generated Code
von: Chakroborti, Apu Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chakroborti, Apu Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empirical Analysis and Detection of Hallucinations in LLM-Generated Bug Report Summaries
von: Nirujan, Hinduja, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nirujan, Hinduja, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Defective Task Descriptions in LLM-Based Code Generation: Detection and Analysis
von: Akli, Amal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Akli, Amal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
User Centric Evaluation of Code Generation Tools
von: Miah, Tanha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Miah, Tanha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Story Point Estimation With Comparative Learning
von: Khan, Monoshiz Mahbub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Monoshiz Mahbub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting and Correcting Hallucinations in LLM-Generated Code via Deterministic AST Analysis
von: Khati, Dipin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khati, Dipin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What Users Value and Critique: Large-Scale Analysis of User Feedback on AI-Powered Mobile Apps
von: Chhetri, Vinaik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chhetri, Vinaik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Driven Collaborative Model for Untangling Commits via Explicit and Implicit Dependency Reasoning
von: Hou, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluation-Driven Development and Operations of LLM Agents: A Process Model and Reference Architecture
von: Xia, Boming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Boming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SEMAG: Self-Evolutionary Multi-Agent Code Generation
von: Peng, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Empirical Assessment of the Perception of Software Product Line Engineering by an SME before Migrating its Code Base
von: Georges, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Can LLMs Generate User Stories and Assess Their Quality?
von: Quattrocchi, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Reverse Engineering User Stories from Code using Large Language Models
von: Ouf, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Extracting Knowledge Graphs from User Stories using LangChain
von: da Silva, Thayná Camargo
Veröffentlicht: (2025) -
Automated User Story Generation with Test Case Specification Using Large Language Model
von: Rahman, Tajmilur, et al.
Veröffentlicht: (2024)