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Towards scientific machine learning for granular material simulations -- challenges and opportunities

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Fransen, Marc, Fürst, Andreas, Tunuguntla, Deepak, Wilke, Daniel N., Alkin, Benedikt, Barreto, Daniel, Brandstetter, Johannes, Cabrera, Miguel Angel, Fan, Xinyan, Guo, Mengwu, Kieskamp, Bram, Kumar, Krishna, Morrissey, John, Nuttall, Jonathan, Ooi, Jin, Orozco, Luisa, Papanicolopulos, Stefanos-Aldo, Qu, Tongming, Schott, Dingena, Shuku, Takayuki, Sun, WaiChing, Weinhart, Thomas, Ye, Dongwei, Cheng, Hongyang
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Soft Condensed Matter Machine Learning Computational Physics
Accesso online:	Acceder al recurso
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