Buchumschlag

Towards scientific machine learning for granular material simulations -- challenges and opportunities

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fransen, Marc, Fürst, Andreas, Tunuguntla, Deepak, Wilke, Daniel N., Alkin, Benedikt, Barreto, Daniel, Brandstetter, Johannes, Cabrera, Miguel Angel, Fan, Xinyan, Guo, Mengwu, Kieskamp, Bram, Kumar, Krishna, Morrissey, John, Nuttall, Jonathan, Ooi, Jin, Orozco, Luisa, Papanicolopulos, Stefanos-Aldo, Qu, Tongming, Schott, Dingena, Shuku, Takayuki, Sun, WaiChing, Weinhart, Thomas, Ye, Dongwei, Cheng, Hongyang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Soft Condensed Matter Machine Learning Computational Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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