Copertina

InfoGain Wavelets: Furthering the Design of Graph Diffusion Wavelets

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Johnson, David R., Krishnaswamy, Smita, Perlmutter, Michael
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Hyperedge Representations with Hypergraph Wavelets: Applications to Spatial Transcriptomics
di: Sun, Xingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)

BrainDyn: A Sheaf Neural ODE for Generative Brain Dynamics
di: Viswanath, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2026)

VDW-GNNs: Vector diffusion wavelets for geometric graph neural networks
di: Johnson, David R., et al.
Pubblicazione: (2025)

Manifold Filter-Combine Networks
di: Johnson, David R., et al.
Pubblicazione: (2023)

Convergence of Manifold Filter-Combine Networks
di: Johnson, David R., et al.
Pubblicazione: (2024)

WaveletDiff: Multilevel Wavelet Diffusion For Time Series Generation
di: Wang, Yu-Hsiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Wavelet Diffusion Neural Operator
di: Hu, Peiyan, et al.
Pubblicazione: (2024)

HiPoNet: A Multi-View Simplicial Complex Network for High Dimensional Point-Cloud and Single-Cell Data
di: Viswanath, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2025)

Long-Range Graph Wavelet Networks
di: Guerranti, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)

BLIS-Net: Classifying and Analyzing Signals on Graphs
di: Xu, Charles, et al.
Pubblicazione: (2023)

Spectral Wavelet Dropout: Regularization in the Wavelet Domain
di: Cakaj, Rinor, et al.
Pubblicazione: (2024)

Geometric Scattering on Measure Spaces
di: Chew, Joyce, et al.
Pubblicazione: (2022)

A General Graph Spectral Wavelet Convolution via Chebyshev Order Decomposition
di: Liu, Nian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Random Wavelet Features for Graph Kernel Machines
di: de Bassompierre, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2026)

InfoGain-RAG: Boosting Retrieval-Augmented Generation via Document Information Gain-based Reranking and Filtering
di: Wang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Wavelet-Inspired Multiscale Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting
di: Qian, Qipeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Wavelet Latent Diffusion (Wala): Billion-Parameter 3D Generative Model with Compact Wavelet Encodings
di: Sanghi, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Graph Laplacian Eigenvector-based Pre-training Method for Graph Neural Networks
di: Dai, Howard, et al.
Pubblicazione: (2025)

Beyond Neural Networks: Symbolic Reasoning over Wavelet Logic Graph Signals
di: Kiruluta, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)

Wavelet Fourier Diffuser: Frequency-Aware Diffusion Model for Reinforcement Learning
di: Luo, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2025)

ProtSCAPE: Mapping the landscape of protein conformations in molecular dynamics
di: Viswanath, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Manifold Scattering Transform for High-Dimensional Point Cloud Data
di: Chew, Joyce, et al.
Pubblicazione: (2022)

Wavelet-Enhanced Neural ODE and Graph Attention for Interpretable Energy Forecasting
di: Joy, Usman Gani
Pubblicazione: (2025)

WATS: Calibrating Graph Neural Networks with Wavelet-Aware Temperature Scaling
di: Li, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quaternion Wavelet-Conditioned Diffusion Models for Image Super-Resolution
di: Sigillo, Luigi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multi-Scale Wavelet Transformers for Operator Learning of Dynamical Systems
di: Wang, Xuesong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Wavelet-Filtering of Symbolic Music Representations for Folk Tune Segmentation and Classification
di: Velarde, Gissel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Wavelet GPT: Wavelet Inspired Large Language Models
di: Verma, Prateek
Pubblicazione: (2024)

DYMAG: Rethinking Message Passing Using Dynamical-systems-based Waveforms
di: Bhaskar, Dhananjay, et al.
Pubblicazione: (2023)

Handling Heterophily in Recommender Systems with Wavelet Hypergraph Diffusion
di: Sakong, Darnbi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Wavelet Predictive Representations for Non-Stationary Reinforcement Learning
di: Wang, Min, et al.
Pubblicazione: (2025)

WaveFormer: Wavelet Embedding Transformer for Biomedical Signals
di: Irani, Habib, et al.
Pubblicazione: (2026)

Wavelet Flow For Extragalactic Foreground Simulations
di: Mebratu, M., et al.
Pubblicazione: (2025)

HEIST: A Graph Foundation Model for Spatial Transcriptomics and Proteomics Data
di: Madhu, Hiren, et al.
Pubblicazione: (2025)

Wavelet Networks: Scale-Translation Equivariant Learning From Raw Time-Series
di: Romero, David W., et al.
Pubblicazione: (2020)

Latent Wavelet Diffusion For Ultra-High-Resolution Image Synthesis
di: Sigillo, Luigi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Wavelet Mixture of Experts for Time Series Forecasting
di: Zhou, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Wavelet-Guided Water-Level Estimation for ISAC
di: Salari, Ayoob, et al.
Pubblicazione: (2025)

DWTSumm: Discrete Wavelet Transform for Document Summarization
di: Salama, Rana, et al.
Pubblicazione: (2026)

Metadata, Wavelet, and Time Aware Diffusion Models for Satellite Image Super Resolution
di: Sigillo, Luigi, et al.
Pubblicazione: (2025)