Buchumschlag

A Short Survey on Small Reasoning Models: Training, Inference, Applications and Research Directions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Chengyu, Zhang, Taolin, Hong, Richang, Huang, Jun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

An Information-Theoretic Framework for Robust Large Language Model Editing
von: Chen, Qizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Reasoning Abilities of Small LLMs with Cognitive Alignment
von: Cai, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HAPO: Training Language Models to Reason Concisely via History-Aware Policy Optimization
von: Huang, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thinking with DistilQwen: A Tale of Four Distilled Reasoning and Reward Model Series
von: Cai, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning with OmniThought: A Large CoT Dataset with Verbosity and Cognitive Difficulty Annotations
von: Cai, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Large Language Models Understand Logic or Just Mimick Context?
von: Yan, Junbing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Speculative Thinking: Enhancing Small-Model Reasoning with Large Model Guidance at Inference Time
von: Yang, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Big Reasoning with Small Models: Instruction Retrieval at Inference Time
von: Alkiek, Kenan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Correction to Mastery: Reinforced Distillation of Large Language Model Agents
von: Lyu, Yuanjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReasoningGuard: Safeguarding Large Reasoning Models with Inference-time Safety Aha Moments
von: Wang, Yuquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Efficient Inference for Large Language Models
von: Zhou, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LightReasoner: Can Small Language Models Teach Large Language Models Reasoning?
von: Wang, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EasyDistill: A Comprehensive Toolkit for Effective Knowledge Distillation of Large Language Models
von: Wang, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MolQuest: A Benchmark for Agentic Evaluation of Abductive Reasoning in Chemical Structure Elucidation
von: Han, Taolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey of Frontiers in LLM Reasoning: Inference Scaling, Learning to Reason, and Agentic Systems
von: Ke, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JiuZhang3.0: Efficiently Improving Mathematical Reasoning by Training Small Data Synthesis Models
von: Zhou, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CompassJudger-2: Towards Generalist Judge Model via Verifiable Rewards
von: Zhang, Taolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deciphering Trajectory-Aided LLM Reasoning: An Optimization Perspective
von: Liu, Junnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Reasoning Models: A Survey
von: Feng, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QueueEDIT: Structural Self-Correction for Sequential Model Editing in LLMs
von: Zhang, Taolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Biomedical Relation Extraction via Adaptive Document-Relation Cross-Mapping and Concept Unique Identifier
von: Shang, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models and Causal Inference in Collaboration: A Survey
von: Liu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coding Triangle: How Does Large Language Model Understand Code?
von: Zhang, Taolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Trustworthiness Landscape of State-of-the-art Generative Models: A Survey and Outlook
von: Fan, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Survey of Inductive Reasoning for Large Language Models
von: Chen, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Large Reasoning Models: A Survey of Reinforced Reasoning with Large Language Models
von: Xu, Fengli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoupling Understanding from Reasoning via Problem Space Mapping for Small-Scale Model Reasoning
von: Wang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logical Reasoning in Large Language Models: A Survey
von: Liu, Hanmeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledgeable In-Context Tuning: Exploring and Exploiting Factual Knowledge for In-Context Learning
von: Wang, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Direct Value Optimization: Improving Chain-of-Thought Reasoning in LLMs with Refined Values
von: Zhang, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InfiR : Crafting Effective Small Language Models and Multimodal Small Language Models in Reasoning
von: Xie, Congkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Large Language Models for Mathematical Reasoning
von: Wang, Peng-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Better LLM Reasoning via Dual-Play
von: Zhang, Zhengxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Reasoning-Memorization Interplay in Language Models Is Mediated by a Single Direction
von: Hong, Yihuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harnessing the Reasoning Economy: A Survey of Efficient Reasoning for Large Language Models
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Management For Training Large Language Models: A Survey
von: Wang, Zige, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distilling Mathematical Reasoning Capabilities into Small Language Models
von: Zhu, Xunyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating and Improving Robustness in Large Language Models: A Survey and Future Directions
von: Zhang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Long CoT Reasoning in Small Language Models
von: Wang, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Inference with Large Language Model: A Survey
von: Ma, Jing
Veröffentlicht: (2024)