Synthetic Aircraft Trajectory Generation Using Time-Based VQ-VAE
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Murad, Abdulmajid, Ruocco, Massimiliano |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Pre-Tactical Flight-Delay and Turnaround Forecasting with Synthetic Aviation Data
par: Murad, Abdulmajid, et autres
Publié: (2025)
par: Murad, Abdulmajid, et autres
Publié: (2025)
Learning to Land Anywhere: Transferable Generative Models for Aircraft Trajectories
par: Larsen, Olav Finne Praesteng, et autres
Publié: (2025)
par: Larsen, Olav Finne Praesteng, et autres
Publié: (2025)
PIGPVAE: Physics-Informed Gaussian Process Variational Autoencoders
par: Spitieris, Michail, et autres
Publié: (2025)
par: Spitieris, Michail, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Indoor Temperature Forecasting through Synthetic Data in Low-Data Environments
par: Thiry, Zachari, et autres
Publié: (2024)
par: Thiry, Zachari, et autres
Publié: (2024)
Topic-VQ-VAE: Leveraging Latent Codebooks for Flexible Topic-Guided Document Generation
par: Yoo, YoungJoon, et autres
Publié: (2023)
par: Yoo, YoungJoon, et autres
Publié: (2023)
SoftVQ-VAE: Efficient 1-Dimensional Continuous Tokenizer
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2024)
SiamTST: A Novel Representation Learning Framework for Enhanced Multivariate Time Series Forecasting applied to Telco Networks
par: Kristoffersen, Simen, et autres
Publié: (2024)
par: Kristoffersen, Simen, et autres
Publié: (2024)
ArcVQ-VAE: A Spherical Vector Quantization Framework with ArcCosine Additive Margin
par: Kim, Jaeyung, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Jaeyung, et autres
Publié: (2026)
Graph-Convolutional-Beta-VAE for Synthetic Abdominal Aorta Aneurysm Generation
par: Fabbri, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Fabbri, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Scalable Context-Aware Graph Attention for Unsupervised Anomaly Detection in Large-Scale Mobile Networks
par: Malacarne, Sara, et autres
Publié: (2026)
par: Malacarne, Sara, et autres
Publié: (2026)
VQ-SAD: Vector Quantized Structure Aware Diffusion For Molecule Generation
par: Noravesh, Farshad, et autres
Publié: (2026)
par: Noravesh, Farshad, et autres
Publié: (2026)
Sparse-VQ Transformer: An FFN-Free Framework with Vector Quantization for Enhanced Time Series Forecasting
par: Zhao, Yanjun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Yanjun, et autres
Publié: (2024)
Revisiting Synthetic Human Trajectories: Imitative Generation and Benchmarks Beyond Datasaurus
par: Deng, Bangchao, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Bangchao, et autres
Publié: (2024)
TransPL: VQ-Code Transition Matrices for Pseudo-Labeling of Time Series Unsupervised Domain Adaptation
par: Kim, Jaeho, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Jaeho, et autres
Publié: (2025)
BeamVQ: Aligning Space-Time Forecasting Model via Self-training on Physics-aware Metrics
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)
Comparative Analysis of MDL-VAE vs. Standard VAE on 202 Years of Gynecological Data
par: Santos, Paula
Publié: (2025)
par: Santos, Paula
Publié: (2025)
IVP-VAE: Modeling EHR Time Series with Initial Value Problem Solvers
par: Xiao, Jingge, et autres
Publié: (2023)
par: Xiao, Jingge, et autres
Publié: (2023)
Iterative Amortized Hierarchical VAE
par: Penninga, Simon W., et autres
Publié: (2026)
par: Penninga, Simon W., et autres
Publié: (2026)
Graph VQ-Transformer (GVT): Fast and Accurate Molecular Generation via High-Fidelity Discrete Latents
par: Zheng, Haozhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Haozhuo, et autres
Publié: (2025)
TABCF: Counterfactual Explanations for Tabular Data Using a Transformer-Based VAE
par: Panagiotou, Emmanouil, et autres
Publié: (2024)
par: Panagiotou, Emmanouil, et autres
Publié: (2024)
Generalization in VAE and Diffusion Models: A Unified Information-Theoretic Analysis
par: Chen, Qi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Qi, et autres
Publié: (2025)
Synthetic Trajectory Generation Through Convolutional Neural Networks
par: Merhi, Jesse, et autres
Publié: (2024)
par: Merhi, Jesse, et autres
Publié: (2024)
On the Mechanisms of Collaborative Learning in VAE Recommenders
par: Vuong, Tung-Long, et autres
Publié: (2025)
par: Vuong, Tung-Long, et autres
Publié: (2025)
Efficient Real-Time Aircraft ETA Prediction via Feature Tokenization Transformer
par: Huang, Liping, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Liping, et autres
Publié: (2025)
Bounding Evidence and Estimating Log-Likelihood in VAE
par: Struski, Łukasz, et autres
Publié: (2022)
par: Struski, Łukasz, et autres
Publié: (2022)
MO-RiskVAE: A Multi-Omics Variational Autoencoder for Survival Risk Modeling in Multiple MyelomaMO-RiskVAE
par: Chen, Zixuan, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Zixuan, et autres
Publié: (2026)
Attentive VQ-VAE
par: Hoyos, Angello, et autres
Publié: (2023)
par: Hoyos, Angello, et autres
Publié: (2023)
STAR-VAE: Latent Variable Transformers for Scalable and Controllable Molecular Generation
par: Kwon, Bum Chul, et autres
Publié: (2025)
par: Kwon, Bum Chul, et autres
Publié: (2025)
VQ4ALL: Efficient Neural Network Representation via a Universal Codebook
par: Deng, Juncan, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Juncan, et autres
Publié: (2024)
On the Generalization Properties of Deep Learning for Aircraft Fuel Flow Estimation Models
par: Jarry, Gabriel, et autres
Publié: (2024)
par: Jarry, Gabriel, et autres
Publié: (2024)
Dynamic Reward Scaling for Multivariate Time Series Anomaly Detection: A VAE-Enhanced Reinforcement Learning Approach
par: Golchin, Bahareh, et autres
Publié: (2025)
par: Golchin, Bahareh, et autres
Publié: (2025)
$K^2$VAE: A Koopman-Kalman Enhanced Variational AutoEncoder for Probabilistic Time Series Forecasting
par: Wu, Xingjian, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Xingjian, et autres
Publié: (2025)
ED-VAE: Entropy Decomposition of ELBO in Variational Autoencoders
par: Lygerakis, Fotios, et autres
Publié: (2024)
par: Lygerakis, Fotios, et autres
Publié: (2024)
An Intelligent Fault Diagnosis Method for General Aviation Aircraft Based on Multi-Fidelity Digital Twin and FMEA Knowledge Enhancement
par: Wei, Zhihuan, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Zhihuan, et autres
Publié: (2026)
Synthetic Series-Symbol Data Generation for Time Series Foundation Models
par: Wang, Wenxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Wenxuan, et autres
Publié: (2025)
BeamVQ: Beam Search with Vector Quantization to Mitigate Data Scarcity in Physical Spatiotemporal Forecasting
par: Wang, Weiyan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Weiyan, et autres
Publié: (2025)
TaskVAE: Task-Specific Variational Autoencoders for Exemplar Generation in Continual Learning for Human Activity Recognition
par: Kann, Bonpagna, et autres
Publié: (2025)
par: Kann, Bonpagna, et autres
Publié: (2025)
Protect and Extend -- Using GANs for Synthetic Data Generation of Time-Series Medical Records
par: Ashrafi, Navid, et autres
Publié: (2024)
par: Ashrafi, Navid, et autres
Publié: (2024)
A Multitask VAE for Time Series Preprocessing and Prediction of Blood Glucose Level
par: AbuSaleh, Ali, et autres
Publié: (2024)
par: AbuSaleh, Ali, et autres
Publié: (2024)
HiVAE: Hierarchical Latent Variables for Scalable Theory of Mind
par: Doering, Nigel, et autres
Publié: (2026)
par: Doering, Nigel, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Pre-Tactical Flight-Delay and Turnaround Forecasting with Synthetic Aviation Data
par: Murad, Abdulmajid, et autres
Publié: (2025) -
Learning to Land Anywhere: Transferable Generative Models for Aircraft Trajectories
par: Larsen, Olav Finne Praesteng, et autres
Publié: (2025) -
PIGPVAE: Physics-Informed Gaussian Process Variational Autoencoders
par: Spitieris, Michail, et autres
Publié: (2025) -
Enhancing Indoor Temperature Forecasting through Synthetic Data in Low-Data Environments
par: Thiry, Zachari, et autres
Publié: (2024) -
Topic-VQ-VAE: Leveraging Latent Codebooks for Flexible Topic-Guided Document Generation
par: Yoo, YoungJoon, et autres
Publié: (2023)