Mixture-of-RAG: Integrating Text and Tables with Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Chi, Chen, Qiyang, Zhang, Mengqi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Two-Stage Adaptation of Large Language Models for Text Ranking
di: Zhang, Longhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Longhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
UniRAG: Universal Retrieval Augmentation for Large Vision Language Models
di: Sharifymoghaddam, Sahel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharifymoghaddam, Sahel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Advanced RAG Models with Graph Structures: Optimizing Complex Knowledge Reasoning and Text Generation
di: Dong, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
DisastRAG: A Multi-Source Disaster Information Integration and Access System Based on Retrieval-Augmented Large Language Models
di: Li, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
HtmlRAG: HTML is Better Than Plain Text for Modeling Retrieved Knowledge in RAG Systems
di: Tan, Jiejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Jiejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
HASH-RAG: Bridging Deep Hashing with Retriever for Efficient, Fine Retrieval and Augmented Generation
di: Guo, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAG-Enhanced Large Language Models for Dynamic Content Expiration Prediction in Web Search
di: Chen, Tingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Tingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
CoLLM: Integrating Collaborative Embeddings into Large Language Models for Recommendation
di: Zhang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
mmRAG: A Modular Benchmark for Retrieval-Augmented Generation over Text, Tables, and Knowledge Graphs
di: Xu, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Quacking: Deep Integration of Language Models and RAG into DuckDB
di: Dorbani, Anas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dorbani, Anas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Facet-Aware Multi-Head Mixture-of-Experts Model with Text-Enhanced Pre-training for Sequential Recommendation
di: Liu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adapting Large Language Models by Integrating Collaborative Semantics for Recommendation
di: Zheng, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2023)
OntologyRAG: Better and Faster Biomedical Code Mapping with Retrieval-Augmented Generation (RAG) Leveraging Ontology Knowledge Graphs and Large Language Models
di: Feng, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
TC-RAG:Turing-Complete RAG's Case study on Medical LLM Systems
di: Jiang, Xinke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Xinke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models as Data Augmenters for Cold-Start Item Recommendation
di: Wang, Jianling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jianling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the Upper Limits of Text-Based Collaborative Filtering Using Large Language Models: Discoveries and Insights
di: Li, Ruyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Ruyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Harnessing Large Language Models for Text-Rich Sequential Recommendation
di: Zheng, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating Large Language Models into Recommendation via Mutual Augmentation and Adaptive Aggregation
di: Luo, Sichun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Sichun, et al.
Pubblicazione: (2024)
HijackRAG: Hijacking Attacks against Retrieval-Augmented Large Language Models
di: Zhang, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploiting the Randomness of Large Language Models (LLM) in Text Classification Tasks: Locating Privileged Documents in Legal Matters
di: Huffman, Keith, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huffman, Keith, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Comprehensible Recommendation with Large Language Model Fine-tuning
di: Luo, Yunze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Yunze, et al.
Pubblicazione: (2025)
KET-RAG: A Cost-Efficient Multi-Granular Indexing Framework for Graph-RAG
di: Huang, Yiqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yiqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intent Representation Learning with Large Language Model for Recommendation
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiffuGR: Generative Document Retrieval with Diffusion Language Models
di: Zhao, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Large Language Models Good at Utility Judgments?
di: Zhang, Hengran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hengran, et al.
Pubblicazione: (2024)
MoRE: A Mixture of Reflectors Framework for Large Language Model-Based Sequential Recommendation
di: Qin, Weicong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Weicong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empowering Denoising Sequential Recommendation with Large Language Model Embeddings
di: Wu, Tongzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Tongzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
ProEx: A Unified Framework Leveraging Large Language Model with Profile Extrapolation for Recommendation
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
DMQR-RAG: Diverse Multi-Query Rewriting for RAG
di: Li, Zhicong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhicong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trustworthy Recommendation in the Era of Large Language Models: Opportunities and Challenges
di: Wang, Bohao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Bohao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Aligning Large Language Models with Recommendation Knowledge
di: Cao, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
NoteLLM: A Retrievable Large Language Model for Note Recommendation
di: Zhang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-grained Semantics Integration for Large Language Model-based Recommendation
di: Feng, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026)
TableRAG: Million-Token Table Understanding with Language Models
di: Chen, Si-An, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Si-An, et al.
Pubblicazione: (2024)
OpenDecoder: Open Large Language Model Decoding to Incorporate Document Quality in RAG
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal-Counterfactual RAG: The Integration of Causal-Counterfactual Reasoning into RAG
di: Khadilkar, Harshad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khadilkar, Harshad, et al.
Pubblicazione: (2025)
FlippedRAG: Black-Box Opinion Manipulation Adversarial Attacks to Retrieval-Augmented Generation Models
di: Chen, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sequence-aware Large Language Models for Explainable Recommendation
di: Zhang, Gangyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Gangyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving Text Embeddings with Large Language Models
di: Wang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Retrieval-in-the-Chain: Bootstrapping Large Language Models for Generative Retrieval
di: Zhang, Yingchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yingchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A Two-Stage Adaptation of Large Language Models for Text Ranking
di: Zhang, Longhui, et al.
Pubblicazione: (2023) -
UniRAG: Universal Retrieval Augmentation for Large Vision Language Models
di: Sharifymoghaddam, Sahel, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Advanced RAG Models with Graph Structures: Optimizing Complex Knowledge Reasoning and Text Generation
di: Dong, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
DisastRAG: A Multi-Source Disaster Information Integration and Access System Based on Retrieval-Augmented Large Language Models
di: Li, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
HtmlRAG: HTML is Better Than Plain Text for Modeling Retrieved Knowledge in RAG Systems
di: Tan, Jiejun, et al.
Pubblicazione: (2024)