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Can LLM feedback enhance review quality? A randomized study of 20K reviews at ICLR 2025

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Thakkar, Nitya, Yuksekgonul, Mert, Silberg, Jake, Garg, Animesh, Peng, Nanyun, Sha, Fei, Yu, Rose, Vondrick, Carl, Zou, James
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Artificial Intelligence Computation and Language Human-Computer Interaction Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
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