Semantic Depth Matters: Explaining Errors of Deep Vision Networks through Perceived Class Similarities

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Filus, Katarzyna, Romaszewski, Michał, Żarski, Mateusz
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning 68T01 I.2.6
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2504.09956