Buchumschlag

Localized Cultural Knowledge is Conserved and Controllable in Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Veselovsky, Veniamin, Argin, Berke, Stroebl, Benedikt, Wendler, Chris, West, Robert, Evans, James, Griffiths, Thomas L., Narayanan, Arvind
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Do Llamas Work in English? On the Latent Language of Multilingual Transformers
von: Wendler, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Separating Tongue from Thought: Activation Patching Reveals Language-Agnostic Concept Representations in Transformers
von: Dumas, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What is a Number, That a Large Language Model May Know It?
von: Marjieh, Raja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifying and Mitigating the Influence of the Prior Distribution in Large Language Models
von: Zhang, Liyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CORE-Bench: Fostering the Credibility of Published Research Through a Computational Reproducibility Agent Benchmark
von: Siegel, Zachary S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Recognition in Language Models
von: Davidson, Tim R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Limits of Inference Scaling Through Resampling
von: Stroebl, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Language Model Agency through Negotiations
von: Davidson, Tim R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sketch-Guided Constrained Decoding for Boosting Blackbox Large Language Models without Logit Access
von: Geng, Saibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Byte BPE Tokenization as an Inverse string Homomorphism
von: Geng, Saibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Levels of Analysis for Large Language Models
von: Ku, Alexander Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cmprsr: Abstractive Token-Level Question-Agnostic Prompt Compressor
von: Zakazov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Web2Wiki: Characterizing Wikipedia Linking Across the Web
von: Veselovsky, Veniamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Agents That Matter
von: Kapoor, Sayash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Controllable Context Sensitivity and the Knob Behind It
von: Minder, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Share Representations of Latent Grammatical Concepts Across Typologically Diverse Languages
von: Brinkmann, Jannik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Capturing Dynamics in Online Public Discourse: A Case Study of Universal Basic Income Discussions on Reddit
von: Kim, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Book of Life approach: Enabling richness and scale for life course research
von: Verhagen, Mark D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The AI Review Lottery: Widespread AI-Assisted Peer Reviews Boost Paper Scores and Acceptance Rates
von: Latona, Giuseppe Russo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Eliciting the Priors of Large Language Models using Iterated In-Context Learning
von: Zhu, Jian-Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incoherent Probability Judgments in Large Language Models
von: Zhu, Jian-Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

zip2zip: Inference-Time Adaptive Tokenization via Online Compression
von: Geng, Saibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discovering Forbidden Topics in Language Models
von: Rager, Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SynthWorlds: Controlled Parallel Worlds for Disentangling Reasoning and Knowledge in Language Models
von: Gu, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering Risk Preferences in Large Language Models by Aligning Behavioral and Neural Representations
von: Zhu, Jian-Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Implicit Bias in Explicitly Unbiased Large Language Models
von: Bai, Xuechunzi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recovering Event Probabilities from Large Language Model Embeddings via Axiomatic Constraints
von: Zhu, Jian-Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recovering Mental Representations from Large Language Models with Markov Chain Monte Carlo
von: Zhu, Jian-Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Reinforcement Learning to Train Large Language Models to Explain Human Decisions
von: Zhu, Jian-Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Strong Pull of Prior Knowledge in Large Language Models and Its Impact on Emotion Recognition
von: Chochlakis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilingual Contrastive Decoding via Language-Agnostic Layers Skipping
von: Zhu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Multilingual Capabilities with Cultural and Local Knowledge in Large Language Models While Enhancing Native Performance
von: Kadiyala, Ram Mohan Rao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaCultureSafe: Adaptive Cultural Safety Grounded by Cultural Knowledge in Large Language Models
von: Kang, Hankun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Controlling Latent Diffusion Using Latent CLIP
von: Becker, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Large Language Models Reliable AI Scientists? Assessing Reverse-Engineering of Black-Box Systems
von: Geng, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Develop Novel Social Biases Through Adaptive Exploration
von: Wu, Addison J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

How do Large Language Models Navigate Conflicts between Honesty and Helpfulness?
von: Liu, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Cultural Interpretability: A Linguistic Anthropological Framework for Describing and Evaluating Large Language Models (LLMs)
von: Jones, Graham M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

GIMMICK -- Globally Inclusive Multimodal Multitask Cultural Knowledge Benchmarking
von: Schneider, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Large Language Models Sensitive to the Motives Behind Communication?
von: Wu, Addison J., et al.
Veröffentlicht: (2025)