Influence Maximization in Temporal Social Networks with a Cold-Start Problem: A Supervised Approach

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xie, Laixin, Zhang, Ying, Wang, Xiyuan, Liu, Shiyi, Gao, Shenghan, Xing, Xingxing, Wan, Wei, Zhang, Haipeng, Li, Quan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Social and Information Networks Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Item-centric Exploration for Cold Start Problem
von: Wang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Opinion-aware Influence Maximization in Online Social Networks
von: Wang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Temporally and Distributionally Robust Optimization for Cold-Start Recommendation
von: Lin, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

When Federated Recommendation Meets Cold-Start Problem: Separating Item Attributes and User Interactions
von: Zhang, Chunxu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sharpness-Aware Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users
von: Zeng, Guohang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cost-Effective Community-Hierarchy-Based Mutual Voting Approach for Influence Maximization in Complex Networks
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Influence Maximization in Temporal Networks with Persistent and Reactive Behaviors
von: Zahoor, Aaqib, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cold-Starts in Generative Recommendation: A Reproducibility Study
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Epinet for Content Cold Start
von: Jeon, Hong Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SimRec: Mitigating the Cold-Start Problem in Sequential Recommendation by Integrating Item Similarity
von: Brody, Shaked, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CDRNP: Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users via Neural Process
von: Li, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-Progressive Influence Maximization in Dynamic Social Networks
von: Hui, Yunming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Neural Patching for Cold-Start Recommendations
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Multi-Interest Modeling for Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users
von: Li, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoToRec: Sparse-Regularized Multimodal Tokenization for Cold-Start Recommendation
von: Liu, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Divide-and-Conquer: Cold-Start Bundle Recommendation via Mixture of Diffusion Experts
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Location-Driven Influence Maximization
von: Cai, Taotao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Diffusion Models for Influence Maximization on Temporal Networks: A Guide to Make the Best Choice
von: Zahoor, Aaqib, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Artist Catalogs for Cold-Start Music Recommendation
von: Tamm, Yan-Martin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Model Simulator for Cold-Start Recommendation
von: Huang, Feiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Inherited Popularity Bias in Cold-Start Item Recommendation
von: Meehan, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving the Cold Start Problem on One's Own as an End User via Preference Transfer
von: Sato, Ryoma
Veröffentlicht: (2025)

Prefer2SD: A Human-in-the-Loop Approach to Balancing Similarity and Diversity in In-Game Friend Recommendations
von: Wang, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Addressing Cold Start For next-article Recommendation
von: Elgohary, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SP-GCRL: Influence Maximization on Incomplete Social Graphs
von: Niu, Haohua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EpicCBR: Item-Relation-Enhanced Dual-Scenario Contrastive Learning for Cold-Start Bundle Recommendation
von: Li, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM Reasoning for Cold-Start Item Recommendation
von: Li, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selecting User Histories to Generate LLM Users for Cold-Start Item Recommendation
von: Subbaraman, Nachiket, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DisCo: Graph-Based Disentangled Contrastive Learning for Cold-Start Cross-Domain Recommendation
von: Li, Hourun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMTreeRec: Unleashing the Power of Large Language Models for Cold-Start Recommendations
von: Zhang, Wenlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Influence Maximization in Multi-layer Social Networks Based on Differentiated Graph Embeddings
von: Lin, Ronghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cold-Start Active Correlation Clustering
von: Aronsson, Linus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shallow AutoEncoding Recommender with Cold Start Handling via Side Features
von: Cui, Edward DongBo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Reasoning for Explainable Cold Start Recommendation
von: Frej, Jibril, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Opinion Maximization in Social Networks by Modifying Internal Opinions
von: Wang, Gengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SaviorRec: Semantic-Behavior Alignment for Cold-Start Recommendation
von: Yao, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Maximizing Truth Learning in a Social Network is NP-hard
von: Úradník, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Item Cold-Start Recommendation with Popularity-Aware Meta-Learning
von: Luo, Yunze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging the Cold-Start Gap: LLM-Powered Synthetic Data Generation for Natural Language Search at Airbnb
von: Wei, Wendy Ran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GenRecEdit: Adapting Model Editing for Generative Recommendation with Cold-Start Items
von: Shen, Chenglei, et al.
Veröffentlicht: (2026)