Strengthening Anomaly Awareness
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Banda, Adam, Khosa, Charanjit K., Sanz, Veronica |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Learning symmetries in datasets
par: Sanz, Veronica
Publié: (2025)
par: Sanz, Veronica
Publié: (2025)
Artificial Intelligence and Symmetries: Learning, Encoding, and Discovering Structure in Physical Data
par: Sanz, Veronica
Publié: (2026)
par: Sanz, Veronica
Publié: (2026)
Anomalies, Representations, and Self-Supervision
par: Dillon, Barry M., et autres
Publié: (2023)
par: Dillon, Barry M., et autres
Publié: (2023)
Hardware-Aware Tensor Networks for Real-Time Quantum-Inspired Anomaly Detection at Particle Colliders
par: Addepalli, Sagar, et autres
Publié: (2026)
par: Addepalli, Sagar, et autres
Publié: (2026)
High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection
par: Mikuni, Vinicius, et autres
Publié: (2023)
par: Mikuni, Vinicius, et autres
Publié: (2023)
Quantum Rationale-Aware Graph Contrastive Learning for Jet Discrimination
par: Jahin, Md Abrar, et autres
Publié: (2024)
par: Jahin, Md Abrar, et autres
Publié: (2024)
Quantum-Inspired Tensor Network Autoencoders for Anomaly Detection: A MERA-Based Approach
par: Gurkanli, Emre, et autres
Publié: (2026)
par: Gurkanli, Emre, et autres
Publié: (2026)
Data-Driven, Geometry-Aware Optimal-Transport Calibration of Flavor Tagger
par: Kim, Yeonjoon, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Yeonjoon, et autres
Publié: (2026)
Probing the flavour-blind SMEFT: EFT validity and the interplay of energy scales
par: Mantani, Luca, et autres
Publié: (2025)
par: Mantani, Luca, et autres
Publié: (2025)
Going beyond Top EFT
par: Lessa, André, et autres
Publié: (2023)
par: Lessa, André, et autres
Publié: (2023)
SIGMA: Single Interpolated Generative Model for Anomalies
par: Das, Ranit, et autres
Publié: (2024)
par: Das, Ranit, et autres
Publié: (2024)
Tensor Network for Anomaly Detection in the Latent Space of Proton Collision Events at the LHC
par: Puljak, Ema, et autres
Publié: (2025)
par: Puljak, Ema, et autres
Publié: (2025)
Discontinuity Method for Evaluating Scattering Amplitudes within the Worldline Formalism
par: Guzmán, Victor Miguel Banda
Publié: (2025)
par: Guzmán, Victor Miguel Banda
Publié: (2025)
Data-driven discovery strategy for standard model effective field theory searches
par: Hirsch, Martin, et autres
Publié: (2025)
par: Hirsch, Martin, et autres
Publié: (2025)
Robust Anomaly Detection for Particle Physics Using Multi-Background Representation Learning
par: Gandrakota, Abhijith, et autres
Publié: (2024)
par: Gandrakota, Abhijith, et autres
Publié: (2024)
TRANSIT your events into a new mass: Fast background interpolation for weakly-supervised anomaly searches
par: Oleksiyuk, Ivan, et autres
Publié: (2025)
par: Oleksiyuk, Ivan, et autres
Publié: (2025)
The Pareto Frontier of Resilient Jet Tagging
par: Gambhir, Rikab, et autres
Publié: (2025)
par: Gambhir, Rikab, et autres
Publié: (2025)
E-PCN: Jet Tagging with Explainable Particle Chebyshev Networks Using Kinematic Features
par: Islam, Md Raqibul, et autres
Publié: (2025)
par: Islam, Md Raqibul, et autres
Publié: (2025)
Stable and Interpretable Jet Physics with IRC-Safe Equivariant Feature Extraction
par: Konar, Partha, et autres
Publié: (2025)
par: Konar, Partha, et autres
Publié: (2025)
SEAL - A Symmetry EncourAging Loss for High Energy Physics
par: Hebbar, Pradyun, et autres
Publié: (2025)
par: Hebbar, Pradyun, et autres
Publié: (2025)
Learning to Validate Generative Models: a Goodness-of-Fit Approach
par: Cappelli, Pietro, et autres
Publié: (2025)
par: Cappelli, Pietro, et autres
Publié: (2025)
A Perspective on Symbolic Machine Learning in Physical Sciences
par: Makke, Nour, et autres
Publié: (2025)
par: Makke, Nour, et autres
Publié: (2025)
Good flavor search in SU(5): a machine learning approach
par: Abu-Ajamieh, Fayez, et autres
Publié: (2025)
par: Abu-Ajamieh, Fayez, et autres
Publié: (2025)
Refining Integration-by-Parts Reduction of Feynman Integrals with Machine Learning
par: von Hippel, Matt, et autres
Publié: (2025)
par: von Hippel, Matt, et autres
Publié: (2025)
Simulation-Prior Independent Neural Unfolding Procedure
par: Butter, Anja, et autres
Publié: (2025)
par: Butter, Anja, et autres
Publié: (2025)
BitHEP -- The Limits of Low-Precision ML in HEP
par: Krause, Claudius, et autres
Publié: (2025)
par: Krause, Claudius, et autres
Publié: (2025)
Tagging fully hadronic exotic decays of the vectorlike $\mathbf{B}$ quark using a graph neural network
par: Bardhan, Jai, et autres
Publié: (2025)
par: Bardhan, Jai, et autres
Publié: (2025)
Discriminative versus Generative Approaches to Simulation-based Inference
par: Sluijter, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
par: Sluijter, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
Generator Based Inference (GBI)
par: Cheng, Chi Lung, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Chi Lung, et autres
Publié: (2025)
Non-Gaussianities in Collider Metric Binning
par: Larkoski, Andrew J.
Publié: (2025)
par: Larkoski, Andrew J.
Publié: (2025)
Data-Driven High-Dimensional Statistical Inference with Generative Models
par: Amram, Oz, et autres
Publié: (2025)
par: Amram, Oz, et autres
Publié: (2025)
Enhancing anomaly detection with topology-aware autoencoders
par: Ngairangbam, Vishal S., et autres
Publié: (2025)
par: Ngairangbam, Vishal S., et autres
Publié: (2025)
Comparing Generative Models with the New Physics Learning Machine
par: Grossi, Samuele, et autres
Publié: (2025)
par: Grossi, Samuele, et autres
Publié: (2025)
HEP-JEPA: A foundation model for collider physics using joint embedding predictive architecture
par: Bardhan, Jai, et autres
Publié: (2025)
par: Bardhan, Jai, et autres
Publié: (2025)
Exploring the flavor structure of leptons via diffusion models
par: Nishimura, Satsuki, et autres
Publié: (2025)
par: Nishimura, Satsuki, et autres
Publié: (2025)
A Step Toward Interpretability: Smearing the Likelihood
par: Larkoski, Andrew J.
Publié: (2025)
par: Larkoski, Andrew J.
Publié: (2025)
From Information Geometry to Jet Substructure: A Triality of Cumulant Tensors, Energy Correlators, and Hypergraphs
par: Bal, Aritra, et autres
Publié: (2026)
par: Bal, Aritra, et autres
Publié: (2026)
$ν^2$-Flows: Fast and improved neutrino reconstruction in multi-neutrino final states with conditional normalizing flows
par: Raine, John Andrew, et autres
Publié: (2023)
par: Raine, John Andrew, et autres
Publié: (2023)
PCN: A Deep Learning Approach to Jet Tagging Utilizing Novel Graph Construction Methods and Chebyshev Graph Convolutions
par: Semlani, Yash, et autres
Publié: (2023)
par: Semlani, Yash, et autres
Publié: (2023)
Generative Unfolding with Distribution Mapping
par: Butter, Anja, et autres
Publié: (2024)
par: Butter, Anja, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Learning symmetries in datasets
par: Sanz, Veronica
Publié: (2025) -
Artificial Intelligence and Symmetries: Learning, Encoding, and Discovering Structure in Physical Data
par: Sanz, Veronica
Publié: (2026) -
Anomalies, Representations, and Self-Supervision
par: Dillon, Barry M., et autres
Publié: (2023) -
Hardware-Aware Tensor Networks for Real-Time Quantum-Inspired Anomaly Detection at Particle Colliders
par: Addepalli, Sagar, et autres
Publié: (2026) -
High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection
par: Mikuni, Vinicius, et autres
Publié: (2023)