:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xu, Tianyang, Zheng, Haojie, Li, Chengze, Chen, Haoxiang, Liu, Yixin, Chen, Ruoxi, Sun, Lichao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2504.11544
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Thinking Before Looking: Improving Multimodal LLM Reasoning via Mitigating Visual Hallucination
von: Zheng, Haojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking and Red-Teaming Protective Perturbation in Personalized Diffusion Models
von: Liu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HELP: HyperNode Expansion and Logical Path-Guided Evidence Localization for Accurate and Efficient GraphRAG
von: Huang, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

E^2GraphRAG: Streamlining Graph-based RAG for High Efficiency and Effectiveness
von: Zhao, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable Innovation Engine: Dual-Tree Agent-RAG with Methods-as-Nodes and Verifiable Write-Back
von: Meng, Renwei
Veröffentlicht: (2026)

Top K Enhanced Reinforcement Learning Attacks on Heterogeneous Graph Node Classification
von: Gao, Honglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAG4ITOps: A Supervised Fine-Tunable and Comprehensive RAG Framework for IT Operations and Maintenance
von: Zhang, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Active Sampling for Node Attribute Completion on Graphs
von: Liu, Benyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do We Still Need GraphRAG? Benchmarking RAG and GraphRAG for Agentic Search Systems
von: Fan, Dongzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Astute RAG: Overcoming Imperfect Retrieval Augmentation and Knowledge Conflicts for Large Language Models
von: Wang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Tokenized Graph Transformers for Node Classification
von: Chen, Jinsong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modality as Heterogeneity: Node Splitting and Graph Rewiring for Multimodal Graph Learning
von: Zhang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pure Node Selection for Imbalanced Graph Node Classification
von: Zeng, Fanlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M-RAG: Making RAG Faster, Stronger, and More Efficient
von: Xu, Sun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GAM-RAG: Gain-Adaptive Memory for Evolving Retrieval in Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BuffGraph: Enhancing Class-Imbalanced Node Classification via Buffer Nodes
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vul-RAG: Enhancing LLM-based Vulnerability Detection via Knowledge-level RAG
von: Du, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weighted Graph Structure Learning with Attention Denoising for Node Classification
von: Wang, Tingting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequences as Nodes for Contrastive Multimodal Graph Recommendation
von: Sahyouni, Bucher, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ER-RAG: Enhance RAG with ER-Based Unified Modeling of Heterogeneous Data Sources
von: Xia, Yikuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparing RAG and GraphRAG for Page-Level Retrieval Question Answering on Math Textbook
von: Chen, Eason, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Anchors to Answers: A Novel Node Tokenizer for Integrating Graph Structure into Large Language Models
von: Ji, Yanbiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DMQR-RAG: Diverse Multi-Query Rewriting for RAG
von: Li, Zhicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypergraph-Based Dynamic Graph Node Classification
von: Ma, Xiaoxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

REBot: From RAG to CatRAG with Semantic Enrichment and Graph Routing
von: Ma, Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Skeleton: ~1% Nodes are Sufficient to Represent Billion-Scale Graph
von: Cao, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperGraphRAG: Retrieval-Augmented Generation via Hypergraph-Structured Knowledge Representation
von: Luo, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PathRAG: Pruning Graph-based Retrieval Augmented Generation with Relational Paths
von: Chen, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAG-Anything: All-in-One RAG Framework
von: Guo, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preserving Node Distinctness in Graph Autoencoders via Similarity Distillation
von: Chen, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ASPECT: Node-Level Adaptive Spectral Fusion for Graph Contrastive Learning
von: Li, Zhuolong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Clue-RAG: Towards Accurate and Cost-Efficient Graph-based RAG via Multi-Partite Graph and Query-Driven Iterative Retrieval
von: Su, Yaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SuperRAG: Beyond RAG with Layout-Aware Graph Modeling
von: Yang, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HugRAG: Hierarchical Causal Knowledge Graph Design for RAG
von: Wang, Nengbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decoupled Graph Energy-based Model for Node Out-of-Distribution Detection on Heterophilic Graphs
von: Chen, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-order Graph Clustering with Adaptive Node-level Weight Learning
von: Liu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XGraphRAG: Interactive Visual Analysis for Graph-based Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SCOUT-RAG: Scalable and Cost-Efficient Unifying Traversal for Agentic Graph-RAG over Distributed Domains
von: Li, Longkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ENADPool: The Edge-Node Attention-based Differentiable Pooling for Graph Neural Networks
von: Zhao, Zhehan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlexStructRAG: Flexible Structure-Aware Multi-Granular Relational Retrieval for RAG
von: Chen, Mengzhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)