Buchumschlag

Data driven approach towards more efficient Newton-Raphson power flow calculation for distribution grids

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yan, Shengyuan, Vazinram, Farzad, Kaseb, Zeynab, Spoor, Lindsay, Stiasny, Jochen, Mamudi, Betul, Ardakani, Amirhossein Heydarian, Orji, Ugochukwu, Vergara, Pedro P., Xiang, Yu, Guo, Jerry
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Systems and Control Artificial Intelligence Machine Learning Numerical Analysis I.2.8
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Quantum-Enhanced Reinforcement Learning for Accelerating Newton-Raphson Convergence with Ising Machines: A Case Study for Power Flow Analysis
von: Kaseb, Zeynab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sensitivity Quantification for Distribution System State Estimation
von: Mamudi, Betül, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Power flow and optimal power flow using quantum and digital annealers: a computational scalability analysis
von: Kaseb, Zeynab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Informed Deep Neural Networks for Power Flow Analysis
von: Kaseb, Zeynab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Framework for Solving Continuous Energy and Power System Problems using Adiabatic Quantum Computing
von: Kaseb, Zeynab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance Comparison of Gate-Based and Adiabatic Quantum Computing for AC Power Flow Problem
von: Kaseb, Zeynab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Load Forecasting with GAT-LSTM: Leveraging Grid and Temporal Features
von: Orji, Ugochukwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fractional Newton-Raphson Method
von: Torres-Hernandez, A., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Online Sketched Newton-Raphson
von: Lupien, Jean-Luc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A survey of the Great Depression as recorded in the International Labour Review: 1931-1939
von: Rod Mamudi
Veröffentlicht: (2009)

On Generalizations of the Newton-Raphson-Simpson Method
von: DeFranco, Mario
Veröffentlicht: (2019)

Quantum Neural Networks for Power Flow Analysis
von: Kaseb, Zeynab, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Residual Power Flow for Neural Solvers
von: Stiasny, Jochen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fractional Newton-Raphson Method Accelerated with Aitken's Method
von: Torres-Hernandez, A., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Newton-Raphson Flow for Aggressive Quadrotor Tracking Control
von: Morales-Cuadrado, Evanns, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error estimation for physics-informed neural networks with implicit Runge-Kutta methods
von: Stiasny, Jochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Hardware-in-the-Loop for Optimal Power Flow in Renewable-Integrated Power Systems
von: Kaseb, Zeynab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sound Matching an Analogue Levelling Amplifier Using the Newton-Raphson Method
von: Yu, Chin-Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Lyapunov spectrum as the Newton-Raphson method for countable Markov interval maps
von: H, Nicolás Arévalo
Veröffentlicht: (2024)

Stability Analysis of the Newton-Raphson Controller for a Class of Differentially Flat Systems
von: Niu, Kaicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lightweight Tracking Control for Computationally Constrained Aerial Systems with the Newton-Raphson Method
von: Morales-Cuadrado, Evanns, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fractional Newton-Raphson Method and Some Variants for the Solution of Non-linear Systems
von: Torres-Hernandez, A., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Orthogonally Constrained CASSCF Framework: Newton-Raphson Orbital Optimization and Nuclear Gradients
von: Delafosse, Loris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Networked dynamics with application to frequency stability of grid-forming power-limiting droop control
von: Iraniparast, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PINNSim: A Simulator for Power System Dynamics based on Physics-Informed Neural Networks
von: Stiasny, Jochen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing ACPF Analysis: Integrating Newton-Raphson Method with Gradient Descent and Computational Graphs
von: Barati, Masoud
Veröffentlicht: (2024)

Systems of ODEs Parameters Estimation by Using Stochastic Newton-Raphson and Gradient Descent Methods
von: Syafiie, S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A modified Newmark/Newton-Raphson method with automatic differentiation for general nonlinear dynamics analysis
von: Jiang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Determination of Preferred Fiber Orientation State based on Newton-Raphson Method using Exact Jacobian
von: Awenlimobor, Aigbe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$α$-stability of Differentially Flat Systems with Application to Newton-Raphson Tracking Control for Vehicle Dynamics
von: Sabry, Aadila Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Application of SVM Based on Optimization of Newton Raphson's Algorithm in Non‐Invasive Blood Glucose Detection
von: Yingnian Wu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Power Flow Analysis of a 5-Bus Power System Based on Newton-Raphson Method
von: Nwachukwu, Sampson E.
Veröffentlicht: (2025)

Darcy-Weisbach resistance coefficient determination using Newton-Raphson approach for android 4.0
von: Edgar Orlandoino Lad Moreno
Veröffentlicht: (2019)

Numerical Modeling of the Thomson Ring in Stationary Levitation Using FEM-Electrical Network and Newton-Raphson
von: Juan Guzmán
Veröffentlicht: (2015)

Physics-Informed Neural Networks: a Plug and Play Integration into Power System Dynamic Simulations
von: Nadal, Ignasi Ventura, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Provably Convergent and Robust Newton-Raphson Method: A New Dawn in Primitive Variable Recovery for Relativistic MHD
von: Cai, Chaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Critical flow in open channels: Numerical solution using the Newton-Raphson method for Android 4.0 application
von: Édgar Orlando Ladino Moreno
Veröffentlicht: (2020)

La política de precios agrícolas en Nicaragua durante el régimen sandinista (1979-1990) / Max Spoor
von: Spoor, Max
Veröffentlicht: (1979)

Introducción
von: Max Spoor
Veröffentlicht: (2010)

La transición en Asia Central: ¿crecimiento con más desigualdad?
von: Max Spoor
Veröffentlicht: (2005)