Emergence of Computational Structure in a Neural Network Physics Simulator
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hitchcock, Rohan, Delaney, Gary W., Manton, Jonathan H., Scalzo, Richard, Zhu, Jingge |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Online Prediction of Stochastic Sequences with High Probability Regret Bounds
di: Frey, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Frey, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast Rate Information-theoretic Bounds on Generalization Errors
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Generalization for Transfer Learning: An Information-Theoretic Analysis
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2022)
A PAC-Bayes Approach for Controlling Unknown Linear Discrete-time Systems
di: Luo, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Causality in Domain Adaptation and Semi-Supervised Learning: an Information-Theoretic Analysis for Parametric Models
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2022)
From Global to Local: A Scalable Benchmark for Local Posterior Sampling
di: Hitchcock, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hitchcock, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Networks for Resource Allocation in Multi-Channel Wireless Networks
di: Chen, Lili, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Lili, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Networks for Resource Allocation in Interference-limited Multi-Channel Wireless Networks with QoS Constraints
di: Chen, Lili, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Lili, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Networks for Power Allocation in Wireless Networks with Full Duplex Nodes
di: Chen, Lili, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Lili, et al.
Pubblicazione: (2023)
Accelerating Graph Neural Networks via Edge Pruning for Power Allocation in Wireless Networks
di: Chen, Lili, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Lili, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Asynchronous Decentralised Optimisation Algorithm for Nonconvex Problems
di: Mafakheri, Behnam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mafakheri, Behnam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Emergence of Structure in Ensembles of Random Neural Networks
di: Muscarnera, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muscarnera, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Informed Neural Networks with Fourier Features and Attention-Driven Decoding
di: Arni, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arni, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
GNN-Based Joint Channel and Power Allocation in Heterogeneous Wireless Networks
di: Chen, Lili, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Lili, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Networks for Interferometer Simulations
di: Kannan, Sidharth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kannan, Sidharth, et al.
Pubblicazione: (2025)
MeshMask: Physics-Based Simulations with Masked Graph Neural Networks
di: Garnier, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Garnier, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
A DPI-PAC-Bayesian Framework for Generalization Bounds
di: Guan, Muhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guan, Muhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A PAC-Bayesian Analysis of Channel-Induced Degradation in Edge Inference
di: He, Yangshuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Yangshuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Semi-Supervised Learning under General Causal Models
di: Moore, Archer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moore, Archer, et al.
Pubblicazione: (2025)
Amortized Inference for Model Rocket Aerodynamics: Learning to Estimate Physical Parameters from Simulation
di: Pandey, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pandey, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Block-Sample MAC-Bayes Generalization Bounds
di: Frey, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Frey, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Provable Emergence of In-Context Reinforcement Learning
di: Wang, Jiuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jiuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Geometry of the Set of Equivalent Linear Neural Networks
di: Shewchuk, Jonathan Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shewchuk, Jonathan Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predicting Outcomes in Video Games with Long Short Term Memory Networks
di: Chulajata, Kittimate, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chulajata, Kittimate, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structure-Preserving Physics-Informed Neural Networks With Energy or Lyapunov Structure
di: Chu, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convergence and Emergence of In-Context Reinforcement Learning with Chain of Thought
di: Xie, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xie, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-embedded Fourier Neural Network for Partial Differential Equations
di: Xu, Qingsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Qingsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Investigating KAN-Based Physics-Informed Neural Networks for EMI/EMC Simulations
di: Qian, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qian, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Physics-informed Neural Networks: A Survey
di: Torres, Edgar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Torres, Edgar, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Framework for Adaptive Stabilisation of Nonlinear Stochastic Systems
di: Siriya, Seth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Siriya, Seth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Asymptotic Bounds for Closed-Loop Identification of Unstable Nonlinear Stochastic Systems
di: Siriya, Seth, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Siriya, Seth, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fourier Feature Pyramids for Physics-Informed Neural Networks
di: Zhao, Brandon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Brandon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantifying Emergence in Neural Networks: Insights from Pruning and Training Dynamics
di: AlShinaifi, Faisal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: AlShinaifi, Faisal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Attacks to Latent Representations of Distributed Neural Networks in Split Computing
di: Zhang, Milin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Milin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Model Based and Physics Informed Deep Learning Neural Network Structures
di: Mohammad-Djafari, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mohammad-Djafari, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Structured Pruning of Convolutional Neural Networks for Time Series Classification
di: Abdullayev, Javidan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abdullayev, Javidan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Full-Precision and Ternarised Neural Networks with Tunnel-Diode Activation Functions: Computing and Physics Perspectives
di: McNaughton, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: McNaughton, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gabor-Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Fast Simulations of Acoustic Wavefields
di: Abedi, Mohammad Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abedi, Mohammad Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Generalization in Graph Neural Networks: A Structural Complexity Perspective
di: Wang, Peiyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Peiyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transfer learning in Scalable Graph Neural Network for Improved Physical Simulation
di: Shen, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Online Prediction of Stochastic Sequences with High Probability Regret Bounds
di: Frey, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Fast Rate Information-theoretic Bounds on Generalization Errors
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2023) -
On the Generalization for Transfer Learning: An Information-Theoretic Analysis
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2022) -
A PAC-Bayes Approach for Controlling Unknown Linear Discrete-time Systems
di: Luo, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2026) -
On Causality in Domain Adaptation and Semi-Supervised Learning: an Information-Theoretic Analysis for Parametric Models
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2022)