SemDiff: Generating Natural Unrestricted Adversarial Examples via Semantic Attributes Optimization in Diffusion Models

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dai, Zeyu, Liu, Shengcai, He, Rui, Wu, Jiahao, Lu, Ning, Fan, Wenqi, Li, Qing, Tang, Ke
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2504.11923